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lcguang 2024-6-24 00:53
看到你的copula函数,我们有共同研究方向。logc(x,y)用概率表示就是香农互信息, 用似然函数或真值函数表示就是语义互信息, 两者关系我研究过, 用R(G)函数表示。
Shangshilong 2023-4-4 16:45
马老师,您好,我看了您的许多文章,受益匪浅。目前在用copula熵做基因数据的特征选择,copent包返回的是负的copula熵,理论上等于互信息,请问可以将其(copent的返回值)用在最大相关最小冗余中,进行特征选择吗
biasha 2022-4-7 14:47
马老师好,对您提出的copula熵非常感兴趣,因果推断在社会科学也是热点,但由于并非理工科出身,对很多具体技术性细节不太清楚,如果有具体的操作步骤说明,将会大大进一步推断copula熵的
应用面。祝好。
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