Vito等最近在期刊Chaos, Solitons & Fractals上发表了一篇题为“Scale-free growth in regional scientific capacity building explains long-term scientific dominance”的论文【1】。该文以3个领域（半导体、胚胎干细胞、互联网技术）为研究对象，涉及1941—2019年全球98000个研究机构2000多万研究者发表的600多万篇论文，根据统计分析得到如下结论【1-2】：一个地区在某个科研领域是否能够建立领先地位，与投身其中的科学家数量之间无显著关系；唯一与领先有关的变量则是尽早开始。谁能做到此呢？当然是那些真正做出重大原创工作的科学家（超一流人才）和重要创新工作的科学家（一流人才）。正如哈佛大学前校长Conant【2】所说：“每个领域科学事业进步的快慢取决于超一流和一流人才的数目；据我的经验，十个二流人才抵不上一个一流人才。”

前几天，在朋友圈看到了一张图（图1），该图所要表达的意思与上述说法有异曲同工之妙。是啊，奠基人的工作开创了某一新学科领域或新理论，之后开拓者认识到了奠基人工作的强壮科学性和潜在重要意义——有先见之明，通过深化研究把奠基人的工作向前推进了一大步；再之后，“学术大牛”沿奠基人和开拓者工作的“骨干”扩展到“枝节”；至于后续的小幅不同程度完善工作，就成了 “学术小牛”乃至后续众多跟随者撒欢的乐园。鉴于此，可把奠基人成为超一流人才，开拓者称为一流人才，“学术大牛”称为二流人才，其他的则不足为道。

图1 论文数与年份的关系

（图片来自网络，无商业目的，在此致谢！）

毋庸置疑，重大原创和重要创新工作能极大地拓展人类认识世界、改造世界的知识库，大幅促进社会发展。因此，研究者应以此为导向攻坚克难，而不是做“克隆式”或“捡漏式”科研以追求发表顶刊论文为目的，这才是其科研初心所在，也是其生存的真正价值所在。

中国科技人力资源发展研究报告（2020）》【3】指出：“截至2020年底我国科技人力资源已达11234.1万人，继续保持科技人力资源规模世界第一的地位。”然而，我国超一流人才和一流人才的数量，与如此庞大的科技人力资源相比，并不相称。鉴于此，我希望广大研究者瞄准科学难题持续攻关，聚焦卡脖子技术协力突破；如此，重大原创和重要创新工作将不断涌现，超一流和一流人才占比将不断攀升，科技强国之梦可期，世界科学中心之位可盼。

参考

【1】Vito D.P. Servedio, Márcia R. Ferreira, Niklas Reisz, Rodrigo Costas, Stefan Thurner,

2023. Scale-free growth in regional scientific capacity building explains long-term scientific dominance, Chaos, Solitons & Fractals, Vol.167, https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.113020.

【2】要成为世界科学中心，科研人海战术能实现弯道超车吗？ 

https://www.sohu.com/a/630726361_199523

【3】11234.1万人！截至2020年底，我国科技“人才家底”稳居世界首位

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1736589225108550844&wfr=spider&for=pc