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人工智能做不到的事情

已有 257 次阅读 2025-6-18 09:20 |个人分类:人工智能|系统分类:科研笔记

人工智能的发展令人惊叹,但它确实存在许多难以逾越的固有局限。

以下是人工智能目前以及可预见的未来做不到的事情:

拥有真正的意识和主观体验:

AI可以模拟对话、表达情感,但它没有内在的“自我”意识,

无法像人类一样感知疼痛、喜悦、爱、悲伤等主观感受。

它不理解“存在”的意义。 理解意义和上下文(真正地): AI擅长识别模式和关联,但它无法像人类一样真正理解语言、

图像或情境背后的深层含义、文化背景、隐喻、讽刺、幽默等。

它的“理解”是基于统计概率和训练数据,而非内在的认知。

具备人类的常识和物理直觉:

AI在处理明确规则的任务上很强大,但它缺乏人类通过身体

与世界互动积累的常识。例如,它可能不知道“水杯倒了水会

洒出来弄湿桌子”这种简单的生活常识,除非被明确告知或

在数据中看到过。对物理世界的直觉性理解是AI的短板。 拥有原创性的创造力和真正的灵感: AI可以生成新颖的文本、图像、音乐(组合创新),

但这都是基于学习到的模式和数据的重组。

它不具备人类那种源于情感、经历、潜意识、

对世界独特感知的原创性灵感和突破性创造力。

它无法像伟大的艺术家、科学家那样,提出真正颠覆性的、

前所未有的思想或理论框架。

体验情感和拥有同理心(真正地):

AI可以识别情感表达,并生成看似共情的回应。但这只是模拟,

是算法优化的结果。它自身无法感受情感,

也无法真正设身处地地体会他人的情感状态(同理心)。

它的回应是计算出来的,而非发自内心的关怀。

具备道德判断和责任能力:

AI可以遵循预设的伦理规则,但它本身没有道德观念、

价值观或良知。它无法在复杂的、前所未有的道德困境中

做出真正负责任的、基于价值观的判断。AI的行为责任最终需要人类来承担。

拥有自主的目标和内在动机:

AI的所有行为目标都是由人类设计者设定或从数据中学习到的

。它没有自我设定的、源于内在需求或欲望的自主目标。

它不会“想要”做什么,它只是执行任务。

在开放、复杂、动态的真实世界中灵活适应(达到人类水平):

虽然AI在特定领域(如游戏、特定工业场景)表现卓越,

但在完全开放、充满意外、信息不完整、规则模糊且不断变化的

真实世界(如处理复杂的人际关系、应对突发危机、进行日常家务)中,

其灵活性和适应性远不如人类。人类能基于常识、直觉和快速学习做出判断和调整。

具备具身智能和精细的物理操作能力(普遍意义上):

虽然机器人技术有进步,但让AI系统像人类一样,通过一个

身体无缝地感知物理世界、灵活操作各种物体、处理精细动作

(如穿针引线、修理复杂机械、照顾老人孩子),并在各种

非结构化环境中可靠工作,仍然是巨大挑战。

人类的手眼协调和本体感觉是极其精妙的。

进行真正的哲学思考和对存在意义的追问:

AI可以处理和分析哲学文本,但它无法像人类一样进行深刻的、

反思性的哲学思考,追问“我是谁?”、“生命的意义是什么?”、

“自由意志是否存在?”等终极问题。这需要主观意识和自我认知。

拥有直觉和顿悟:

人类有时能在信息不完整的情况下,基于经验和潜意识,

突然“灵光一现”找到解决方案(顿悟)。AI的运作基于数据和算法,

缺乏这种难以言喻的直觉性洞察力。

形成独特的人格和建立真正的人际关系:

AI可以模拟特定的人格特质进行对话,但它没有持续发展、

内在统一且独特的人格。它也无法与人类建立基于真诚情感纽带、

信任和相互理解的深层次人际关系。

总结来说,人工智能的核心局限在于:

缺乏主观意识与感受: 没有“我”的存在感,无法体验世界。

缺乏真正的理解与意义建构: 处理符号而非理解本质。 缺乏人类常识与直觉: 对物理世界和日常逻辑的深层认知不足。 缺乏原创创造力与内在动机: 组合创新而非源头创新,目标由外部设定。 缺乏情感与道德主体性: 模拟而非感受情感,无法承担道德责任。 因此,AI是强大的工具,能扩展人类的能力,

但无法替代人类的核心特质——意识、情感、创造力、

同理心和在复杂现实世界中的灵活适应能力。

理解这些局限对于合理利用AI、

设定预期以及思考人机协作的未来至关重要。



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