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lcguang 2024-6-24 00:53
看到你的copula函数,我们有共同研究方向。logc(x,y)用概率表示就是香农互信息, 用似然函数或真值函数表示就是语义互信息, 两者关系我研究过, 用R(G)函数表示。
Shangshilong 2023-4-4 16:45
马老师,您好,我看了您的许多文章,受益匪浅。目前在用copula熵做基因数据的特征选择,copent包返回的是负的copula熵,理论上等于互信息,请问可以将其(copent的返回值)用在最大相关最小冗余中,进行特征选择吗
honglin 2022-3-12 17:59
马老师,您好!
我是中科院文情中心的研究生,我们正在调查学术界对社交媒体学术信息的使用和保存情况,故发此问卷,问题不多,恳请您拨冗填写,这将对我们设想图书馆的未来非常有益。本问卷实行匿名制,所有数据只用于统计分析,请放心填写。
链接:https://www.wjx.cn/vj/ea1LBcy.aspx
如果您对相关研究感兴趣,可以给我留言或者邮箱:liuhui@mail.las.ac.cn
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