zhuyucai1的个人博客

系统辨识，才是工业智能的灵魂---朱豫才 上一篇讲了PID和人工智能，这一篇讲MPC与人工智能。 首先是在线MPC控制器。与PID控制器一样，MPC控制器也是一个在线实时的信号处理单元，只是在线算法更复杂。AI大语言模型在这里无所作为。 MPC 控制技术最重要的内核是系统辨识建模技术，模型最重要。显然，AI大语言 ...

系统辨识，才是工业智能的灵魂---朱豫才 上一篇一般地讲了自动控制和实时优化（流程智能）与人工智能（AI）的不同点和不可替代性。这一篇具体讲PID和人工智能。 可以从几个方面讲。 首先是PID控制器。PID控制器是一个在线实时的信号处理单元，这里没有AI大语言模型和深度神经网络什么事。 第二是PID参数整 ...

系统辨识，才是工业智能的灵魂---朱豫才 最近常有人问我对人工智能和大模型的看法，以及人工智能系统能不能替代流程工业自动控系统和运行优化系统。 首先，给早已过气的流程工业自动控制与运行优化起个性感的名字： 流程智能 ，见下图。这就是我常讲的流程工业自动化系统或智能制造系统。这年头，你干的工作没有 ...

风电场发电运行时，上游风机在其后方形成一个气流尾流区，尾流中的风速会比初始风速要低。该尾流效应降低后面风机的性能和输出功率。降低尾流效应，提高风电场整体发电功率是风电行业的世界难题。当前风电场优化的技术路线主要是基于机理的动力学模型建模，如 CFD 方法。然而，应用基于机理模型的尾流优化方法有多重困 ...

系统辨识，才是工业智能的灵魂---朱豫才 两年多前，我们去某电科院新能源部进行技术交流，接触到风电场尾流优化问题。当时我们的基于系统辨识的实时优化文章发表不久。请教了风电场尾流优化的场景后，我的第一个反应就是系统辨识可能解决这一难题。 回来后，我们阅读文献、收集资料、进行仿真、并写了文章。我们 ...

系统辨识，才是工业智能的灵魂---朱豫才 实时优化能用系统辨识方法解决吗？这是我2000年左右向埃克森-美孚的一位资深APC专家提出的问题。当时我正在埃克森-美孚推广我的系统辨识技术，这位朋友时不时给我讲在石油化工行业应用实时优化技术有多难。当然是指基于机理模型的实时优化，主要是建模成本太高及模型误差太大 ...

系统辨识，才是工业智能的灵魂---朱豫才 当前，一些跟风的学者和公司去流程工业厂家，宣称只要给我你们的运行数据，我们就能用AI（大数据/大模型/神经网络/深度学习等网红名词）优化你的生产装置。这种说法往往很诱惑人，特别是在当前AI红得发紫的风口中。 现在就用风电场优化问题，来说明AI的无能为力。以调节风 ...

系统辨识，才是工业智能的灵魂---朱豫才 这里介绍一个新能源领域的实时优化难题。 在风电场（风力发电场）中，上游风力涡轮机因产生尾流会影响下游涡轮机的性能。尾流效应会降低下游单个涡轮机的发电量，并减少整个风电场的总发电量。典型风电场的尾流损失约为10%（Veers 等, 2023）。如果尾流损失能够减少到5%， ...

系统辨识，才是工业智能的灵魂---朱豫才 在各流程工业中，控制和优化最领先的是石化工业。在石化行业，实时优化（ RTO ）只用机理模型。这也很好理解，在大学的化工系产生了机理模型派，学生毕业后去石化公司工作，继承了导师的衣钵，再自然不过了。 然而，到了工业现场，机理模型派碰到一大堆麻烦。 首先 ...

系统辨识，才是工业智能的灵魂---朱豫才 前面说过，实时优化（RTO）领域占主导地位的是机理模型派。但也有例外。在电力工业，实时优化用的是试验方法。发电机组的实时优化主要是围绕锅炉来做的。优化的目标函数是锅炉燃烧效率，决策（优化）变量有风煤比、水煤比、各层二次风分配等。这种优化试验叫热力试验或性能测 ...