系统辨识，才是工业智能的灵魂---朱豫才
最近常有人问我对人工智能和大模型的看法，以及人工智能系统能不能替代流程工业自动控系统和运行优化系统。
首先，给早已过气的流程工业自动控制与运行优化起个性感的名字：流程智能，见下图。这就是我常讲的流程工业自动化系统或智能制造系统。这年头，你干的工作没有智能二字都没法见人。
流程智能的对象是流程工业的生厂装置，流程智能系统由计算机软件实现。流程智能首先建立生厂装置的数学模型，模型形式是代数-微分方程组；然后基于相应模型，对生产装置实现PID控制、模型预测控制、实时优化和计划调度。理想的流程智能系统实现这四个功能的自动与闭环，无需人工操作。当前，中国的多数流程工业还远远没有实现流程智能，智能制造的理想任重道远。
当前，人工智能（AI）主要是指使用深度神经网络模型处理图像、语音、视频、文字的计算机软件系统，这两年统称大模型。
先说结论：流程智能和人工智能的对象不同，模型不同，目的不同，两者互相不可替代。
为了证明我的结论，下表列出流程智能和人工智能的重要区别。
属性 | 流程智能 | 人工智能（大模型） |
对象系统 | 流程工业生厂装置 | 知识系统 |
载体 | 时间序列（时间信号） | 图像、语音、视频、文字 |
载体之间关系 | 因果关系 | 相关关系 |
模型种类 | 代数-微分方程 | 深度神经网络 |
对象系统类别 | 连续时间动态系统 | 离散事件静态系统 |
建模方式 | 机理+系统辨识（数据建模） | 数据建模 |
建模数据获取方式 | 主动激励以提高信噪比 | 被动收集数据 |
无激励时数据信噪比 | 超低信噪比 | 高信噪比 |
模型尺度 | 小模型 | 大模型 |
模型用途 | 预测、控制、优化（信号处理） | 图像、语音、视频、文字处理（模式识别） |
是否对对象施加影响 | 施加影响，形成闭环系统 | 不施加影响，开环系统 |
了解这些区别后，如果还有人说他们开发了工业大模型，能替代自动控制系统和运行优化系统，你还信吗？
后面会再写几篇以给出更具体的阐述。
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