系统辨识，才是工业智能的灵魂---朱豫才

前面说过，实时优化（RTO）领域占主导地位的是机理模型派。但也有例外。在电力工业，实时优化用的是试验方法。发电机组的实时优化主要是围绕锅炉来做的。优化的目标函数是锅炉燃烧效率，决策（优化）变量有风煤比、水煤比、各层二次风分配等。这种优化试验叫热力试验或性能测试。试验是稳态的，试验时发电负荷要固定在一个值，测量并计算各部分的能量损失，最后计算出锅炉热效率。然后调节一下某个决策变量，计算出相应的热效率。重复多次，并遍历各个决策变量，得到该负荷下热效率最高的决策变量的设定值。然后改变一下发电负荷，重复以上优化过程。学术上，这种方法叫正交试验。

热力试验的最大问题是成本高。做试验时，要将AGC(自动发电控制)系统切掉，时间是几天到几星期。这期间做测试的机组就不能跟随电网发电指令，会被电网考核。另外做试验需要有资质的机构和专职人员，成本也不低。

弱弱地问一下，为什么电力工业都用试验方法做优化，而不用其他方法，比如机理模型法？回答可能又是头羊效应。发电领域的开拓者提出了试验法，后来者就跟着前辈往前走。

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