Pertpy：扰动分析的端到端框架 2026-01-16

Pertpy ：扰动分析的端到端框架   理解细胞对刺激的反应对于描述生物现象和机制至关重要。单细胞数据已越来越多地从观察性实验转向扰动实验，包括 ...

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通过交集基数凹度检测动态因果性 2026-01-14

通过交集基数凹度检测动态因果性   与统计相关性相比，因果关系为复杂系统中变量之间的关系提供了更深入的理解和描述。因果推理算法已广泛应用于自然 ...

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癌症多组学生物标志物发现的计算方法基准测试 2026-01-12

癌症多组学生物标志物发现的计算方法基准测试   高通量技术使得能够在基因组、转录组、表观基因组、蛋白质组和代谢组层面大规模分析人类癌症。这些检 ...

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基于贝叶斯网络的单细胞数据中基因调控网络的因果评估 2026-01-10

基于贝叶斯网络的单细胞数据中基因调控网络的因果评估   单细胞转录组学（ SCT ）在生物学和医学中被广泛用于深入理解疾病机制。 SCT 数据分析 ...

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Profiler：一个用于多组学分析的开放网络平台 2026-01-09

Profiler ：一个用于多组学分析的开放网络平台   高通量技术的出现，如下一代测序（ NGS ）、质谱（ MS ）和微阵列，彻底改变了生物医学研究 ...

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数据重采样和集成学习在多类不平衡学习中的有效性 2026-01-08

数据重采样和集成学习在多类不平衡学习中的有效性   不平衡学习是使用机器学习算法开发分类模型时最常见的挑战之一，因为这些算法通常只在平衡数据集 ...

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geneRNIB：基因调控网络推理的动态基准 2026-01-05

geneRNIB ：基因调控网络推理的动态基准   基因调控网络（ GRN ）是理解健康与疾病中细胞身份和行为的基础。这些网络描述了基因表达如何通过转 ...

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多模态学习使基于聊天的单细胞数据探索成为可能 2026-01-05

多模态学习使基于聊天的单细胞数据探索成为可能   基因表达谱分析被广泛用于细胞和组织的表征。全 RNA 测序（ RNA-seq ）通过简单且经济高效的 ...

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