twhlw的个人博客

人机环境系统智能在可持续发展与未来移动性中扮演着至关重要的角色。它通过智能技术实现人、机、环境的高效协同，优化资源利用，减少浪费，推动通信、交通等系统的可持续发展。智能系统能实时决策、动态交互，提升效率，同时重新设计人与自然的界面，解决传统系统中的冲突。然而，它也面临能源消耗、资源依赖等挑战，需要 ...

一般而言，人机协同引发的问题往往可以从生产力与生产关系的辩证视角审视，结合技术对生产要素的重构、社会分工的演变以及制度体系的适应性调整，需要从生产力跃迁、生产关系重构、社会矛盾显现及治理路径四个维度展开分析。 一、生产力跃迁：智能化要素的质变与协同效应 1、劳动者角色转型 人机协同使劳动者 ...

当前， 在人-AI协同实践中，普遍存在“ 不知道、不会用、不好用 ”的“三不”问题——即用户 不了解AI能力边界（不知道） 、 缺乏有效操作方法（不会用） 、 交互体验差或结果不可靠（不好用） 。这些问题不仅削弱了用户的信任感与满意度，更严重制约了AI技术在真实场景中的落地效能与社会价值释放 ...

本文摘自《环球财经》2025.10（总第299期） 摘要： 本文 提出 “AI+”是人工智能与人、物理环境三元协同的超级智能矩阵，正从技术工具跃升为重构生产要素、重塑产业范式的核心引擎。报告系统梳理其定义、五层技术架构、大模型、具身智能、数字孪生、量子计算等关键技术突破，并以智能制造、医疗、城市、 ...

人机协同系统的控制分级与风险演化具有显著的层级特征，其本质是 技术能力、责任边界与系统复杂性的动态博弈 。基于现有研究与实践，可构建以下分析框架： 一、控制分级体系与风险演化 根据人机协同的自主性程度与责任归属，可将系统划分为以下五级（参考SAE标准与工业实践）。 控制等级 核心特征 ...

现代人机交互设计的核心趋势之一——感性服务是拉近人机距离的关键，而理性逻辑更多是实现这一目标的底层支撑。 从实际应用来看，这种“感性优先”的思路体现在两个核心场景： 日常交互中，用户更需要“被理解”而非“被说教”。比如智能助手在用户情绪低落时，不会机械罗列“缓解情绪的10种方法”，而是先以 ...

麦克斯韦方程组用四个简洁的积分-微分关系，把电荷产生的电通量、电流产生的磁环量、变化磁场激发的电环量、变化电场感生的磁环量首尾相接，形成一幅自给自洽的图景：电场与磁场不是独立存在，而是同一种电磁实在在时空中的两种“态”，它们随任何扰动相互诱导、交替再生，并以恒定光速 c 向外扩散——由此统一了光、电、 ...

信息化、数字化、智能化、智慧化、数智化是数字技术演进中的关键概念，其区别与联系可从 发展阶段、核心特征、技术基础、应用场景 四个维度进行解析。以下为系统性对比与总结： 一、发展阶段与演进逻辑 概念 阶段定位 核心目标 技术驱动力 信息化 基础阶段（20世纪90年代起） 业务流程电子 ...

在人机环境体系中，多智能体间的“协作-竞争机制”是系统能否高效、安全、可持续运行的核心变量。该机制并非简单的“合作”或“对抗”二分，而是一种随任务需求、资源稀缺度与环境不确定性动态演化的 竞合格局 。 多智能体间的“协作-竞争机制”本质表现为：① 目标耦合度 决定协作深度 ，当全局性能指标（如交通 ...

因果关系是否构成智能的边界，这一问题涉及智能的本质、人工智能的局限性以及人类与机器智能的差异。 一、因果关系是智能的边界吗？ （一） 因果关系是智能的核心能力，但非唯一边界 1、 因果推理的层级性 根据Judea Pearl提出的因果阶梯理论，智能需跨越三个层级： 关联（观察数据）→ 干预（主动改变） ...