刘伟
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教育情况:北京,博士
研究领域:生命科学->神经科学、认知科学与心理学->认知科学
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人类智能中依然存在还未被发现的新机制
人类智能相对于机器智能所展现的“弹性特性”与“非互惠机制”,本质上反映了生物智能与人工计算系统在底层逻辑、适应模式和演化路径上的根本差异。这种差异不仅体现在信息处理的技术层面,更涉及意识、情感、价值判断等复杂维度的交织。以下从几个关键角度展开分析: 一、“弹性”:动态适应的生物本能 vs 刚性架构 ...
2026-2-15 10:29
桥与剑:文明交汇处的智能咏叹
那台机器静静地躺在曲阜师范大学物理系的陈列室里,像一位被遗忘的先知。 林桥第一次见到它是在大二的秋天。透过玻璃橱窗,他看见泛黄标签上写着“103计算机,中国第一代电子管计算机,1958年”。灰尘在斜射的阳光中舞蹈,机器的面板上,开关已经锈蚀,指示灯永远暗着。可就在那一刻,林桥仿佛听见了电流穿过真空管的嗡 ...
2026-2-14 13:01
人机环三体计算-算计体系
“人机环三体计算-算计体系”是一种融合 人(Human)、机(Machine)、环(Environment) 三大要素,结合 计算(Computation) 与 算计(Calculating) 能力的复杂智能系统框架。其核心是通过人机协同、环境适配,实现超越单一主体(人或机器)的智能决策与行动,尤其适用于高不确定性、强动态性的复杂场景。以下从核心概 ...
2026-2-14 12:09
科普如剑+桥
科普很难,既要科又要普。剑桥很牛,既有剑,又有桥。细品之下,二者竟有惊人的神似——真正的科普,既要有像剑一样的硬科技锋芒,又要有像桥一样浪漫、有趣的交流与传播。在剑桥大学校园里,有两座雕塑格外醒目,一位是科学与哲学的鼻祖泰勒斯,一位是东方思想的代表孔子,在当今智能科普时代,更是熠熠生辉、珠联璧合.. ...
2026-2-13 09:44
人工智能的边界:算计
人工智能的边界在于算计而不是计算,触及了当前AI发展的核心矛盾—— 计算能力的指数级增长与复杂情境中“策略性决策”能力之间的鸿沟 。这里的“计算”指基于明确规则、数据和算法的逻辑推演(如数学运算、模式匹配),而“算计”则更强调对动态情境、隐含意图、价值权衡和博弈策略的综合判断,更接近人类“审时度势、趋 ...
2026-2-12 12:20
人-智能体协同的信任研究
从语言学角度来看,“信任”可以拆分,但有条件 ,首先从 语源学上确实可分离,“信”侧重于认知层面——相信、认为可靠、不怀疑(信以为真),“任”侧重于行为层面——托付、委任、承担责任(任命任职)。在先秦汉语中,信与任常分用,《论语》:与朋友交而不信乎(诚信),《尚书 ...
2026-2-11 21:24
从人机环境系统智能视角解读Anthropic《2026年智能体编码趋势报告》:编程范式的根本性变革
Anthropic《2026年智能体编码趋势报告》(以下简称“报告”)的核心结论——“程序员从代码编写者转变为‘指挥官’,单个AI助手进化为自主智能体军团,非技术人员也能通过AI构建应用”——本质上是 人机环境系统智能 的典型体现。这种变革并非简单的工具升级,而是 人类智能与机器智能的协同重构 ,涉及开发模式、角 ...
2026-2-11 11:09
人机协同本质上就是计算与算计的协同
人机协同本质就是计算与算计的协同,概括了人类智能与机器智能的互补关系——机器以“计算”见长,人以“算计”为本,二者的动态耦合才是协同的本质。 一、机器是“计算的载体”,人是“算计的主体” 人机协同的前提,是先明确“人”与“机”在“计算-算计”光谱中的天然分工。 1. 机器是计算的“极致执行者” ...
2026-2-10 11:43
别逗了!机器真的会学习吗?
我们总觉得“学习”是人类特有的“主动思考、理解意义”的过程,机器不过是“按程序执行命令”,哪算得上“学习”? 但事实上, 机器不仅会“学习”,而且这种“学习”正是当前AI(包括麦肯锡提到的生成式AI、智能体 麦肯锡总裁最新发声:AI时代下的生存法则——组织重构、人机协同与人的进化 )能发挥价值的核心逻辑 。 ...
2026-2-9 12:31