IEEEJAS的个人博客

本期导读 主题 信息物理系统、多标签不平衡、广泛学习系统、数据科学、电力系统、优化控制、图像增强、迭代预测改进、分布式在线优化、联合学习、故障检测滤波器、非线性系统、深度强化学习... 全球科研机构 美国Columbia University、Monmouth University、New Jersey Institute of Technology；加 ...

研究背景 深度迁移学习能够利用已有机械的故障诊断知识解决其他相关机械装备的诊断问题，从而降低了深度智能诊断理论与方法对大量高质量训练数据的强依赖性。特征分布适配是深度迁移学习的前沿热点，其关键在于缩小源域与目标域数据之间的深层特征分布差异，使智能诊断模型以相似的特征分布为桥梁进行跨域迁移。现有特 ...

引用本文 崔国增 , 王睿 , 刘行健 , 赵瑞珍 . 2024 年度自动化学科国家自然科学基金项目申请与资助情况综述 . 自动化学报 , 2024, 50(12): 2359 − 2367 doi: 10.16383/j.aas.c240761 Cui Guo-Zeng, Wang Rui, Liu Xing-Jian, Zhao Rui-Zhen. Overview of National Natural S ...

引用本文 张家录 , 吴霞 . 形式背景上近似推理生成决策蕴涵研究 . 自动化学报 , 2024, 50(11): 2286 − 2300 doi: 10.16383/j.aas.c220705 Zhang Jia-Lu, Wu Xia. Study on the approximate reasoning models of decision implication in formal decision context. Acta Automa ...

引用本文 谢刚 , 韩秦 , 聂晓音 , 石慧 , 张晓红 , 田娟 . 基于两阶段域泛化学习框架的轴承故障诊断方法 . 自动化学报 , 2024, 50(11): 2271 − 2285 doi: 10.16383/j.aas.c230716 Xie Gang, Han Qin, Nie Xiao-Yin, Shi Hui, Zhang Xiao-Hong, Tian Juan. A two-stag ...

本期导读 主题 交通控制、自适应控制、非线性系统、故障诊断、机器视觉、强化学习、多阶段优化、分布式控制、多智能体系统... 全球科研机构 美国New Jersey Institute of Technology；英国Newcastle University；中国科学院自动化研究所、浙江大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、南开大学 ...

引用本文 郑建兴 , 李沁文 , 王素格 , 李德玉 . 融合属性偏好和多阶交互信息的可解释评分预测研究 . 自动化学报 , 2024, 50(11): 2231 − 2244 doi: 10.16383/j.aas.c210457 Zheng Jian-Xing, Li Qin-Wen, Wang Su-Ge, Li De-Yu. Research on explainable rating prediction ...

引用本文 陈权 , 陈飞 , 王衍根 , 程航 , 王美清 . 融合目标定位与异构局部交互学习的细粒度图像分类 . 自动化学报 , 2024, 50(11): 2219 − 2230 doi: 10.16383/j.aas.c230507 Chen Quan, Chen Fei, Wang Yan-Gen, Cheng Hang, Wang Mei-Qing. Fine-grained image class ...

研究背景 近年来，以ADP方法为基础的策略学习与控制已成为国内外多方微分博弈领域研究的热点话题之一。为求解微分博弈模型，根据动态规划理论列出的耦合HJB方程几乎不可能求解到显式解析解，而ADP可利用函数估计器（如神经网络）来逼近耦合HJB方程的最优解。目前ADP方法的主要学习框架可分为值迭代（VI）和策略迭代（PI ...

引用本文 周洋 , 韩冰 , 高新波 , 杨铮 , 陈玮铭 . 基于注意力机制和循环域三元损失的域自适应目标检测 . 自动化学报 , 2024, 50(11): 2188 − 2203 doi: 10.16383/j.aas.c220938 Zhou Yang, Han Bing, Gao Xin-Bo, Yang Zheng, Chen Wei-Ming. Domain adaptive object ...