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关于结果:你就像那冬天里的一把火
热度 3 李宏翰 2021-4-16 23:57
心理学实证论文的引言部分,作者旗帜鲜明地向读者宣告,自己找到了一个很有价值的科学问题;论文的方法部分,作者原原本本地向读者坦陈,自己遵循了收集数据的科学规范。从论文的结构看,此时到了论文的结果部分。 心理学论文的结果部分,就是呈现研究数据的统计结果。由于科学研究大都是检验假设的,因此,统计结 ...
8158 次阅读|8 个评论 热度 3
关于方法:明明白白我的心
热度 2 李宏翰 2021-4-13 23:54
对于实证性心理学论文来说,引言部分有理有据、水到渠成地向读者表明:研究者找到了一个 “就是不一样”的好问题,描述了解决这个问题的基本路线。顺理成章地,论文的方法部分,就是执行研究路线 、获得数据 的具体情况。由于这是研究者实际的操作过程,相对而言,方法部分比较容易撰写。 方法部分描述的内容 ...
8739 次阅读|4 个评论 热度 2
功夫在室外:讲桌上的12本书
热度 6 李宏翰 2021-4-12 23:08
我读大学的时候,有个学期开设的某门课由一位男教师讲授。其间他有事儿,请一位女教师代了两次课。这位女教师中等个子,身材匀称,面容娇好,衣着得体,气质 优雅, 吐字清晰 。她当时讲的是什么内容,我早就忘了,但是,她的一个细节给我留下了深刻印象,并且持久地影响了我的观念。 这位老师第一次给我们代课时 ...
8802 次阅读|13 个评论 热度 6
关于引言:就是不一样
热度 3 李宏翰 2021-4-11 23:49
心理学的实证论文(主要是实验和调查报告),有相对固定的结构。就论文的主体来说,最核心的部分依序是,引言、方法、结果、讨论。(此外,还有致谢、参考文献、附录。)每一部分都有独特的作用,写作时需要真正理解各个部分的作用,确切知道各个部分的特点,从而,有针对性地使用材料,符合逻辑地描述和论证。 这 ...
9441 次阅读|9 个评论 热度 3
关于变量:我们不一样
热度 4 李宏翰 2021-4-10 23:34
昨天上午,我给研究生上课,觉得对上周讲的一个案例可以继续深究,于是提出四个主要问题:其一,在这项研究中,归根结底,研究者真正关注的是什么问题?对应着什么变量?其二,研究中考察的两个自变量,它们的地位是一样的吗?其三,对于交互作用,我们还可以怎样理解?其四,在一项研究中,研究者真正着力的往往是什么 ...
9676 次阅读|21 个评论 热度 4
贻害无穷的难点提示:因式分解很难学
热度 1 李宏翰 2021-4-8 23:33
我读初中一年级时,班里的留级生经常向新生介绍学校、学习等方面的情况。每当此时,留级生讲得神采飞扬,新生听得津津有味,教室里充满了快活的空气。 一天,早饭过后,大家又围着一名留级生听取经验 , 他在讲数学方面的问题 。讲着讲着 , 他右手食指向上一举,神秘地说 : “因式分解很难学! ...
165749 次阅读|2 个评论 热度 1
关于机遇:你的出现是美丽错误
热度 5 李宏翰 2021-4-7 23:35
科学研究是一种创造性的活动,情形各不相同。 实际上,机遇在科学研究中也有重要作用。特别地,一些机遇其实是研究失败带来的,而一些研究失败,又是研究失误甚至操作错误造成的。对于研究中出现的异常结果,不隐瞒、不篡改,去深思、去探索,或可取得重大发现。 如此来看,错误也会是很有价值、很有意义,从而是十分 ...
8998 次阅读|14 个评论 热度 5
关于术语:你说我像云捉摸不定
热度 3 李宏翰 2021-4-6 23:58
学习任何一个学科,都是接触、理解、记忆、使用相应学科特定术语,形成特定术语体系的过程。有的学科之所以让人感到难学,一个重要原因是它的术语太多。如果术语佶屈骜牙,那么,学习过程就是遭遇术语的修行经历。心理学也不例外,充盈着许多术语,比如,强化、图式、晶体智力、 场独立性、 自下而上加工、 统我机能自 ...
8678 次阅读|7 个评论 热度 3
通学一本书,你就学通了
热度 7 李宏翰 2021-4-4 23:38
我在某个网站上经常看到求助帖子,其中一类是关于统计分析的。点开一看,我发现求助的问题往往比较基础。从帖子内容看,求助者应当是学习过统计学的。然而,他们为什么还要求助呢? 我们当然不能认为一个人学习过什么科目,他 /她就真的完全掌握了相应的知识和技能。同时,即使一个人曾经真的完全掌握了相应的知识 ...
9812 次阅读|14 个评论 热度 7
关于数据:想说爱你并不是很容易的事
李宏翰 2021-4-3 23:51
从事心理学研究的人,显得对数据极为钟情,心心念念都是数据,似乎达到了迷恋的程度。比如下面的情形: 甲: “唉,我的数据还没出来。” 乙: “嘻,我的数据出来了!” 丙: “嗐,我的数据不理想。” 丁: “嗯,我的数据还好吧。” 心理学研究者真的爱数据吗?其实,情况非常复杂,或许只是糊 ...
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