AI：真的就那么神吗？

冯兆东（2025-08-29）

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一、被AI折服的我：

我曾在“DeepSeek入局了，我该出局了”一文中（科学网链接地址：https://blog.sciencenet.cn/blog-1200905-1473346.html）写道：ChatGPT出现后，学生“用自动翻译”的翻译往往好到让我折服。于是，我（冯兆东）有了失落感：我的英文可是以“头悬梁、锥刺股”的刻苦度和通过几十年的磨练才学来的呀。我继续写道：我让我的一位年轻同事将一篇十分重要的文献，“借助自动翻译工具地”给翻译出来。结果呢，他（我的同事）借助DeepSeek的翻译不仅迅速而且准确。我又被折服了。折服之后的“失落”感也很是明显：我的英文可是以“头悬梁、锥刺股”的刻苦度和通过几十年的磨练才学来的呀。

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二、AI能行的前提是“资料足够多和足够好”：

不久前参加过一个“想用AI统筹所有已有的地球科学知识和资料，以便重新审视地球科学的已有理论的研究计划”的评估会议。我认为我闻出了两个“漏洞”：（1）我国科学界对“地球科学知识和资料”的积累并不足够（这可以理解，毕竟我们花气力积累这类资料的时间较短吗）；（2）绝大部分这类资料是西方科学界积累的（这也可以理解，毕竟他们开始积累这类资料的时间较长。特别是二战以后，他们花了很多时间和精力于如此的积累）。于是呢，我有了疑问：万一西方国家关闭他们的资料网站和不分享他们的资料，我们“想用AI统筹所有已有的地球科学知识和资料，以便重新审视地球科学的已有理论的研究计划”就有难处啦。

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三、AI就那么神：

AI确实很能啦。AI可能主要表现为“工业革命后的技术革命”。之所以是“技术革命”，那是由于它正在改变我们的生产方式和生活方式。“工业革命”实现了“自动化”，“AI革命”正在实现全方位的“自主化”（或叫做“彻头彻尾的自动化”）。于是乎，一声远方指令，家里的午饭就可以被自动弄好。于是乎，派一批机器人，深坑挖煤就变成了既高效又安全的事儿。于是乎，一个很复杂的工厂，不仅机器人替代了真实的工人，而且整个工厂的协调和调动全由AI完成。等等，等等。

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四、AI也许没有那么神：

最近，我试着请AI回答一些我想知道的问题。结果呢，AI基于有限的网络信息，给出了一个“自圆其说”的答案。例如，我请AI回答：冯兆东是谁。AI答道：冯兆东好像是一位简历不短的自然地理学者，但冯兆东又好像在广州市某局担任过中层领导。显然，AI将我（冯兆东：自然地理学者）和一位在广州市某局担任过中层领导的冯兆东给“自圆其说”地叠加起来了。上述只是一个例子，类似的例子很多很多很多。

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五、AI在科学研究里的作用是很大的：

从我（冯兆东）的视角看，AI确实可以去帮我们完成一些以前难能完成的学术事情。例如，社会系统的多层阶（如：不同传统、不同宗教、不同经济状况，等等）问题真的可以利用AI，与自然系统的多尺度（如：流域、区域、大陆、半球、全球）问题耦合起来。换句话说，我们可以利用AI，寻找社会系统与自然系统“在统计意义上说得过去的耦合方式”，而不是刻意和刻板地去寻求二者“在动力学基础上的耦合方式”。这算是很了不起的事儿啦。

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六、AI在科学研究里的作用也是有限的：

正如我在‘二、AI能行的前提是“资料足够多和足够好”’一段里讲的：如果基础资料不足，那我们“想用AI统筹所有已有的地球科学知识和资料，以便重新审视地球科学的已有理论的研究计划”就有难处啦。也如我在‘四、AI也许没有那么神’一段里讲的：AI也仅仅是将我（冯兆东：自然地理学者）和一位在广州市某局担任过中层领导的冯兆东给“自圆其说”地叠加起来了。总之，就如权威人士说的那样，AI能做的仍然是“基于网络可得的资料”，给出它自己能“自圆其说”的答案（往往是不可信的答案）。

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七、AI时代，中国的科学研究会返璞归真的：

目前呢，许多学者关注的是“与碗里的肉有关”的发表数量和IF以及可能获得的帽子。我（冯兆东）觉得：AI时代的到来，中国的科学研究很可能会返璞归真的。AI代替人类做不少事儿，并创造可以满足人类需求的财富。到那个时候，科学家们就不会再去关注“与碗里的肉有关”的发表数量和IF以及可能获得的帽子。科学研究：将成为一部分人的真正追求。到那时候，我们的普通科学家个个都是“符合科学家定义”的科学家（即“凭着兴趣和天赋，去追求科学问题”）。