博文
- 胸腺健康状况能否预测免疫治疗疗效？
- 在 2025 年 10 月召开的欧洲肿瘤内科学会（ESMO）大会上，一项基于人工智能（AI）的研究结果被公布。该研究发现，无论癌症患者的肿瘤类型如何，且不受已确立的肿瘤相关生物标志物影响，患者的胸腺健康状况可能与免疫治疗的生存结果相关。 研究作者、麻省总医院人工智能医学 ...
- 普通人群中癌症易感基因筛查之所见
- 这项报告是克利夫兰诊所的研究团队在《Journal of American Medical Association》杂志发表的研究通讯。基于 “我们所有人”（All of Us）研究第八版数据，首次大规模剖析了普通人群中癌症易感基因致病性或可能致病性变异（pathogenic or likely pathogenic variants, P/LPVs）的流行病特征，是关于普通人身上可能有增加 ...
- 机会性外显子组筛查研究显示：可检测更多与医学相关的基因变异
- 加拿大研究团队通过机会性外显子组测序，对 279 名成年人进行了单核苷酸变异（SNV）和小插入缺失的筛查。（所谓机会性筛查，是指在开展外显子组测序检测基因中关键蛋白编码区域的同时，额外捡查与本次检测主要目的无关、但可能影响健康的遗传变异）。研究发现，机会性外显子组筛查能检出范围广泛的与医学相关的次要发现， ...
- 人类长寿公司与Alamar合作，推出更精准的健康检测服务
- 2025 年8月，专门做精准健康管理的领军企业 “人类长寿公司（HLI）”，和 Alamar 生物公司达成了战略合作， Alamar的“NULISAseq 蛋白质检测平台” 加到了HLI的服务项目里。目的很简单：为了更早期发现身体里的疾病线索，给每个人定制更合适的健康管理方案。 Alamar 自主研发的NULISA核心技术，采用“核酸标 ...
- 医疗实践中人工智能幻觉的潜在风险
- 对长期关注人工智能（AI）在医疗实践中的应用医生来说，我们的共同观点源于多年医疗临床工作经验，对如何让技术创新更好服务于患者与医疗从业者这一问题一直在持续探索。如今，ChatGPT、Gemini 等大语言模型（LLMs）的快速发展，让我们对其为医疗领域带来的变革充满期待，同时也对这类系统的可靠性及潜在隐患，尤其是当它 ...
- LLM介导的PhenoAge生物钟检测
- 一、基本信息 检测对象：男性患者；实际年龄：51 岁 临床诊断：消化道肿瘤 IV 期（伴肝、淋巴结、骨转移） 二、核心检测指标及标准化 z 分数 序号 检测指标及标准化 z 分数（偏离同龄人群均值程度） 1 实际年龄：51 ...
- AI 模型通过病理形态检测肺癌生物标志物
- 肺腺癌很多会出现 EGFR 基因突变，这种突变能用特定的靶向药治疗，所以准确检测EGFR突变很重要。但现在的检测方法有不少问题，比如有的较快（如PCR方法）但准确性差点，有的准确但费时间还需要更多组织样本（比基因测序方法），而且很多地方因为技术条件等原因，没能给患 ...
- AI设计的多肽-MHC-I 复合物高特异性结合剂
- 热度 1
- 最近，《科学》杂志发表的一篇文章 (Design of high-specificity binders for peptide – MHC-I complexes. Science 24 July 2025), 通过生成式人工智能（ Generative AI ，如： RFdiffusion 、 ProteinMPNN 、 AlphaFold2/3 ）成功设计了具有高特异性结合 pMHC-I 能力的微型结合蛋白（ binders ），在 T 细 ...
- 基因改造的β细胞治疗I型糖尿病
- 这是第一次的人体试验，基因改造的胰腺细胞注射到病人的手臂上，能逃避免疫攻击，也能产生胰岛素。 1型糖尿病患者的免疫系统会破坏胰腺里产生胰岛素的β细胞，所以患者得靠打胰岛素维持血糖平衡，但是，就算用了高科技监测设备也很难精准控制。过去，有一种胰岛 ...
- miBd人工合成的类似迷你TCR
- CD8 ⁺ T 细胞通过T细胞受体（TCR）识别细胞内抗原，这是适应性免疫对抗感染和癌症的核心机制。然而，从患者样本中鉴定出TCR仍然十分复杂。一项新研究提出了一种快速从头设计迷你结合剂（minibander, miBd）的平台，该平台利用最先进的计算机生成模型，设计出靶向识别与癌症相关的肽 ...
