昨天我和徐博士（2022年底从我们课题组硕博连读毕业，目前在深圳一所名校的物理与光电工程学院做副研究员）简单交流了AI+产业时代背景下的传感技术发展趋势，有了更清晰的认识。抛砖引玉，希望在碰撞和反思的过程中擦亮创新的火花，更好地促进产业发展和技术进步。

我:

AI+产业，尤其机器人、自动驾驶汽车、大型储能电站、高危大型化工厂，需要种类越来越多的物理量在线监测，测点数量也是越多越好。然而，多源异构的大规模传感数据融合本身就是很耗时间且耗算力的产业应用挑战，已经凸显为需要高度重视的产业技术难题。从这个角度来说，基于传感原理分类的传感器的种类理应越来越少，准分布式传感的要求理应越来越高，这不仅降低成本，而且降低传感数据融合的时间和算力占用，后者也许更关键。

徐博士:

是的，老师！的确是这样，目前对光纤传感器的多参量测量、大规模传感数据的融合、多参量之间的解耦等技术很有需求。这也是未来发展的趋势，不再是之前那样仅仅做高性能单点式传感器的时候了。而且将AI与传感器阵列结合做一些预测、预警功能，甚至做一些仅由传感器本身“测不准、测不到”的工作也是目前这个领域大家比较关注的方向之一。

我:

很好，谢谢你的意见，受益良多！我深信光纤传感+场景仿真+AI将迎来高光时刻，积极做好准备！另外，看得出来，你工作两年半，进步很大啊，看问题深刻且全面，很为你高兴！