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医技新文2║AI技术精准诊断宫颈癌
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解读者：王帆-上海交通大学医学院附属瑞金医院；宋平平-科爱。
新文来源：Xiaohua Yu, Zhejiang University School of Medicine, Biomedical Technology, 2025 (11), 100100.
新文简介
系统总结了应用于宫颈癌筛查/诊断与个性化治疗的人工智能（AI）技术，涵盖图像识别、语言模型与生成式AI等多个方向，展示了其在提升宫颈癌早筛效率和精准治疗中的巨大潜力。https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2949723X25000327
宫颈癌是全球女性癌症相关死亡的主要原因之一，尤其在中低收入国家造成了沉重的公共健康负担。近年来，基于先进人工智能（AI）的技术迅速发展，包括用于图像分析的卷积神经网络（CNN）以及对电子健康记录（EHR）进行自然语言处理（NLP）的方法，显著提升了宫颈癌的检测准确率、个体化风险预测能力，以及量身定制治疗方案的设计效率。通过模拟专家级图像识别能力并整合多模态临床数据，这些AI技术有望实现更精准的筛查与更快速的诊断。然而，其常规临床应用仍面临数据异质性、算法可解释性和伦理实施等方面的挑战。本文系统总结了当前宫颈癌管理中AI技术的最新突破，强调其在推动早期干预和个体化治疗方面的巨大潜力，并呼吁开展严格的验证研究，以确保这些技术在临床中的安全、公平与有效集成。
Biomedical Technology（BMT）致力于发表生物医学先进技术方面的最新研究进展，已被DOAJ、Scopus和ESCI数据库收录，2026年正式出影响因子。
期刊主页链接：
https://www.keaipublishing.com/en/journals/biomedical-technology/
期刊投稿链接：
https://www.editorialmanager.com/bmt/default.aspx
https://wap.sciencenet.cn/blog-3496796-1501201.html
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