menmen的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/menmen

博文

如何识别科研“潜力股”?

已有 293 次阅读 2025-5-15 09:20 |系统分类:论文交流

在学术界,h指数、EM指数等指标常被用于衡量学者的科研影响力。但是,这些传统指标存在“资历偏见”:资深学者因积累时间长,指标值天然占优,而年轻学者即使潜力出众,也可能被低估。

如何公平比较不同学术生涯的学者影响力?JDIS最近发表的一项研究提出了一种破解方法。

方法创新:从“总览”到“逐年累积”

研究团队提出一种基于累积指数的动态评估框架,通过追踪学者每年累积的学术表现,实现更精准的跨生涯阶段比较,并预测未来潜力学者。

研究团队以89名科学计量学领域学者的数据为基础,提出了一种新思路——计算学者每年累积的h指数、EM指数和EM’指数。例如,某学者在第5年、第10年、第15年的指数值会被分别计算,而非仅关注当前总指标值。这种方法不仅能对比学者在同一生涯阶段的表现,还可通过指数增长速率预测其未来潜力

数据验证1

一组具有相似的h指数值,且处于不同职业阶段的三位学者: Hirsch (ID=37,29年学术生涯,h=28), Mark Newman (ID=54,15年学术生涯,h=28) and Albert Zomaya (ID=2,12年学术生涯,h=25)。

虽然他们具有相近的累积h指数,但是如果比较他们在相同的职业生涯阶段(第12年)的累积h指数就会发现:Hirsch的指数为8,比另外二人少得多(如图1(a))。同样差异在累积EM和EM' 指数比较中同样存在(图1(b)(c))。

同时,图1(a)中 h指数的增长趋势显示,Mark Newman和Albert Zomaya虽处于职业生涯的早期阶段,但其未来发展潜力更大。

图1. 三位学者在各自研究生涯不同阶段的累计h指数、EM指数和EM’指数。

数据验证2

为了进一步验证该方法,研究选取了科学计量学领域的19 位学者的引用情况,发现了相似的模式。如图2所示。

图2.随机抽取19位学者的累计h指数、EM指数和EM '指数。

核心发现

公平性提升:累积指数法能有效区分不同生涯阶段学者的真实影响力,减少资历带来的偏差。

潜力预测:通过指数增长趋势,可识别出当前指标值较低但增速快的“潜力股”学者。

跨领域适用性:在科学计量学以外的领域验证表明,该方法同样适用于多学科背景的学者比较。

学术影响力的评估强调公平。这项研究为打破资历壁垒、识别科研新星提供了新思路,欢迎感兴趣的学者撰文讨论。

A new approach to compare the scientific impact of scholars

学者科研影响力对比新方法

Anand Bihari1†, Sudhakar Tripathi2, Akshay Deepak3, P. Mohan Kumar4

1 Department of Computational Intelligence, School of computer Science and Engineering, Vellore Institute of Technology, Vellore, Tamil Nadu –India

Department of Information Technology, Rajkiya Engineering College, Ambedkar Nagar, U.P. India

Department of Computer Science and Engineering, National Institute of Technology Patna. Bihar, India

Department of Database Systems, School of computer Science and Engineering, Vellore Institute of Technology, Vellore, Tamil Nadu–India

DOI: 10.2478/jdis-2025-0013 

CSTR: 32295.14.jdis-2025-0013

识别阅读全文



https://wap.sciencenet.cn/blog-3422014-1485783.html

上一篇:讲座预告 | 学术论文的政策影响力——以气候变化与公共政策研究为例
收藏 IP: 159.226.100.*| 热度|

2 王涛 郑永军

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2025-5-16 11:16

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部