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北航王田苗教授:走出实验室,探索硬科技创业新征途

已有 1738 次阅读 2024-7-3 07:16 |个人分类:杂文评论|系统分类:观点评述

在 6月26日的《2024 IN³科技应用大会暨iCANX Fund发布会》上,北航机器人所名誉所长、中关村智友天使研究院院长、北京科学家基金&雅瑞资本董事长王田苗教授,为我们带来了主题为《走出实验室,探索硬科技创业新征途》的演讲,点击视频可查看完整回放,文字版有删减。

硬科技创业面临三种情况:一是卡脖子技术与产品,其市场有时很窄,难以获得社会资本的投入;二是学科性公司,长期维持发展但缺乏现代化企业的运作方式,影响力和远见较大,但商业运作较弱;三是如何将国家卡脖子的技术与科学家的优势资源结合,形成有商业价值并得到资本市场认可的创新产品。

过去我们通过模式、销售、资本的加持,完全以to C的方式,商业性非常强。但是对硬科技来看,出现了两种情况。一种是卡脖子的技术与产品,但它的市场有时很窄。如果不扩展,商业价值难以获得社会资本投入。所以在这种情况下如何做?

另外,有相当一部分科学家在实现科技成果转化应用示范时,由于场景、团队没有按现代化企业的方式去做,就变成了学科性的公司。所谓学科性的公司就是长期维持发展,称为“长不大,死不了”,或者“醒得早起得晚”。其原因是影响力和远见,所以容易获得资本或国家项目支持,但在公司运作方面一直没有进展。我希望能把国家卡脖子的技术和科学家自身的优势资源结合起来,走出一条既有商业价值又有自主知识产权的创新产品,并得到资本市场的认可。

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对科技创业者而言所信、所谋、所为至关重要。

所信——相信,只有相信才能看到

有时候,我们需要在信念的基础上求真和迭代,而不是等到所有问题都想清楚了才开始做。只有相信,才能看到结果。科技创新和科技产业是我们这个时代科学家和年轻人的历史机遇,任何伟大的企业都是从小小的种子发展起来的。把目标立得高,你得到的是中。把目标立得中,你得到的是低。如果把目标立得低,你就无所获得。长期的付出一定会有回报。

科技革命是一个颠覆性的时代。从2020年到2025年,大模型、算力、Web3、具身智能、区块链、商业航天、量子计算等是新时代的基础。找到自己的学科方向和定位,不要盲目跟风。如果我们专注农业,就专注农业;如果瞄准脑机接口,就专注脑机接口。在大国博弈下,我们要攻克国产化率低于10%的产业,这是时代决定的。重工业、纺织、船舶、光伏等产业已经达到60%、70%的国产化率。

我们要尽量选择国产化率低于10%的领域进行科技成果转化,因为这适合创新创业,而不适合与大企业竞争。中国有统一的大市场、丰富的供应链和大量年轻、努力的工程师,这些优势聚集在一起,使我们在许多产业中具有领先地位。许多专精特新企业,如寒武纪、中控、天智航等,都是从高校或科学院创办的,成为中国历史上做出贡献的企业。选择新的市场而不是旧市场,因为新的服务和产品容易获得资本支持。

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所谋——战略认知

如果是个存量市场,你会发现你就需要两件事儿。第一,需要对比,而且对比一定要高出20%以上,10%都不行。原因是什么?因为它原有的存量市场有现成的供应链,它所走过的关系,所走过的流程都已经确定下来了。你以一点点的创新是很难突破的。

因为创业毕竟不是一个解决一个科技工程样机的问题,而是解决科技创新所带来的商业价值的问题。在这个问题上时刻要理解硬科技的创新有三要素。这三要素同时具备,你就有可能脱颖而出。

第一要素,是场景。

第二个是科技的门槛。科技的门槛自己要评估一下,自己的这个水平要比同行要高出一年以上。这样的话你有时间,否则你的产品一出来,对方就容易模仿。

第三个是商业的运营,我们称为叫整合。在现在的硬科技环境下,它需要对融资、场地、客户和团队进行整合。这样你就会发现创业时有科技门槛,第二有商业合伙人帮我去融资,或者我们去联系CEO来决定。第三我要找连锁或者大企业来接收我的软件或产品的验证。这三个条件具备了,就有可能很快发展。

未来推动企业价值发展的有五大要素:人工智能、储能、区块链、机器人和生物科技。

当然机器人里面包括有具身智能、人形机器人、无人驾驶、低空经济无人机。在这个背景下可以看到,就是未来的七年,企业的市值在颠覆性大概占了91%。所以从创新角度来理解,尽量能够朝着有价值的方向。在这个问题上,大家一直坚信未来三年智能终端的三个方向,机器人是其中一个。

人形机器人是否是最佳形态在学术和工业界存在争议。一方面,人形机器人易于通用化,适应为人类设计的世界;另一方面,成本、维护、安全和人类心理接受度是挑战。非结构化环境下,具身智能的实时反馈和交互性至关重要。

目前,具身智能缺乏通用大模型,现有的文本知识大模型不足以满足机器人操作和思考的需求。人类进化中,条件反射和感知情绪先于逻辑形成。机器人需要结合数据驱动学习和知识逻辑推理,但目前还在探索阶段。

机器人的经验获取是通过逻辑还是数据驱动学习,是一个关键问题。数据驱动学习通过大量数据输入和奖励机制进行,而知识逻辑推理则依赖于对环境的理解和操作的逻辑。两者在机器人技术发展中都扮演着重要角色。

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所为——知行合一,与时俱进

所为就是行动。我们有时候很希望我付出8小时,就有8小时的成功,太急切了。人们往往夸大了短期的效果,而忽略了长期的积累。我时常思考,只要保持善良诚信、勤奋工作,并真诚地与人合作,你不仅能自给自足,而且会有贵人相助。在这个过程中,你的内心也会更加宁静。

这其实对创业者来说是非常重要的。还有这三要素,一般我们来说就是找渠道、找人才、找资金。这是CEO或者是大科学家要帮助自己学生完成的任务。只有这样,他才能够逐步地发展起来。我这里想说的执行,里面有一点就是叫重点、时点和卖点。

重点其实就是你自己身边有十项工作,你永远要记住,只有那一两项是最重要的。如果没有重点,把十件事情都按你一个月或者一天的规划来做,其实你是没有效率的。重点是这个自然法则里面的一个特别重要的规则。也就是在100个产品里面就一定有盟主。

第二件事情,有的时候创业者时点把握不好,把规划想得太大。以一位在江西从事工业CT的创业者为例,他因北航与江西领导的关系获得了优厚的开发区支持,但随着领导的调动,这些优势很快不复存在。这突显了抓住窗口期的重要性,错过了就可能失去机会。

卖点的把握也同样重要。创业者在寻求融资或合作时,需要真实且有力地展示自己的价值。缺乏节奏感,频繁而无重点的宣传,效果适得其反。

对于初创企业来说,重点、卖点和时机的把握至关重要。此外,现金流管理也不容忽视。许多创业者在获得融资后急于扩张,导致资金迅速耗尽,因此,合理的现金流管理是创业成功的关键。

创业的生命周期管理也很关键,但其核心目的是指导创业者如何走向成功。成功不可简单传授,而是需要个人去学习和感悟。正如我的导师张钹院士所言,成功不是上一个班就能学会的,它需要个人的体验和理解。清华虽有名,但并不开设所谓的"成功班",因为成功不是通过简单学习就能获得的,而是需要创业者在实践中不断摸索和体验。

在科技时代,创业者应自我定义目标,服务国家战略,专注于自己的优势,并把创业过程视为人生经历的一部分。每个人的旅程都是宝贵的,体验和真诚感受至关重要。对于投身硬科技创新创业的你们,你们是最值得尊敬的,感谢你们的付出和努力。



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