王运武的博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/wangyunwu 王运武,教育技术学博士研究生。出版专著1部,发表论文10余篇。

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DeepSeek类人工智能变革学习样态:适配逻辑、推动进程与人智协同

已有 528 次阅读 2025-5-23 20:58 |个人分类:学术论文|系统分类:博客资讯

   
摘要:DeepSeek类人工智能得益于开源理念而迅速发展,同时它们以低成本、高效率、强逻辑等优势得到业界的广泛认可和大规模部署,形成了以DeepSeek-R1大模型为基础的人工智能应用如雨后春笋般涌现。教育领域同样重视新型人工智能应用,并积极探索人工智能如何推动教育变革。DeepSeek-R1大模型具有良好的教育应用适配性,且在政策支持、技术赋能、历史助推、需求牵引等逻辑链作用下,DeepSeek类人工智能教育应用已经历从涌现到渗透的过程,下一步将逐渐构建教育应用生态系统,最终推动学习样态从结构性重组向颠覆性创新发展。未来人机共生、知识共创、天性赋能、泛在适配、具身智慧等成为人类学习的典型特征,学习从此走向人智协同。

详见:田阳,王运武,栾慧敏.DeepSeek类人工智能变革学习样态:适配逻辑、推动进程与人智协同[J/OL].中国医学教育技术,1-11[2025-05-23].

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