统计>概率？！

张学文，20250501

在我的印象中除了加，减，乘，除的数学知识应用很广以外，统计数学的知识几乎可以应用到一切科学领域。它比其他的数学知识（如几何学，微积分）的应用面要广泛的多。

我自问这为什么？

我的答案是统计知识可以方便地用与一切知识不完备的领域（知识的不充分的领域），所以它反而是应用十分广的数学知识。

而“统计”知识似乎又以概率知识为后盾，于是统计知识的理论根据就是概率论。或者说统计都是以概率论为基础的。

如此认识，则一切统计的结果都是概率理论的特例。

如此自然形成一个看法：

即我们所有的统计知识都属在概率论的辖区内。

但是

但是实践又让我感到，我们也可以对确定性的对象进行统计，而这种统计结果其实与概率论无关！而且它很可能是确定性规律的体现！

例如，世界上每个地点的白天长度（不考虑气象因素，仅考虑天文状态），每个季节的白天长度都不相同，但是从天文学角度角度分析世界各地的全年白天的长度都是半年。它在极地体现为半年白天半年黑夜，在赤道体现为每天都是12个小时是白天。即极地与赤道上的白天占有的时间都是50%。

显然，这个统计结果与概率论无关，而与地球的自转，公转有关。--于是我们需要承认

1. 概率不是统计的唯一的理论后盾。--确定性对象也可以进行统计分析。

2. 统计的应用领域可能大于概率存在的领域

如此认识下，开展对确定性知识的统计分析也是一个分析角度。概率论没有资格是统计的唯一理论后盾。