1、关键问题分析与描述
       实践慢慢发现：信管和会计有些天然的相似，都喜欢记录，大量的记录，事无巨细的记录，生怕漏掉了每一条重要的线索。但会因此占用大量的时间和存储空间，导致信息提取速度减慢，这是一个技术矛盾，即改善的参数是决策的优化程度，恶化的参数是时间和存储空间。要解决这个矛盾，应用常识、经验和书本上学到的知识就必须要引入恰当的信息技术来扩展和延伸人的信息能力，这些由机器特别是计算机模拟和延伸的信息能力的总和称为机器智能，又称为人工智能。依据这种常规思维，面对瞬息万变的市场，企业想要提升决策的优化程度，确保可持续发展，就必须要更多信管人才，引入物联网技术，增加感应器，采集更多信息；引入云计算技术，租用更多基础设施、平台和应用软件；引入大数据技术，以便在大量数据中挖掘更多的知识；引入自动控制、人工智能技术，让机器替代人类从事更多简单、重复的体力和脑力劳动。简而言之，一个企业想提升自身智能，增强企业整体应变市场的能力，在经济高速发展的信息时代就不能漏掉市场上任何一条重要的信息，上述和会计、信管相关的职位和信息技术的引入仿佛变得不可或缺。
（此处需要建立因果链，明确初始缺点、中间缺点、末端缺点和关键缺点，明确关键问题）
2、将关键问题转化为技术矛盾
     if 企业想增加自身应变市场能力，即企业整体智能，
    then 有必要进引入大量信管人员和信息技术，提高决策的优化程度；
    but 会占用企业大量的时间、空间，增加企业成本。
3、提取具体改善和恶化的参数，并将其一般化为阿奇舒勒一般工程参数。
4、查阅矛盾矩阵，提取发明原理；
5、根据发明原理的提示，制定具体的解决方案；
6、筛选、实施解决方案并评价

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