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联合方差分析的误差方差齐次性检测 R语言程序: 邓飞 2016-3-14 13:05; 对于田间试验和农业数据分析，请加入下面QQ群：VSNC GenStat 交流群 203276907 快速加入群，可以点击这个链接，里面有大量的资料可以下载和交流：点击链接加入群【VSNC GenStat 交流群】： https://jq.qq.com/?_wv=1027k=42XYzLq 联合方差分析，是用方差分析的方法。首先要考虑各地点见的误差同质性。 ...; 个人分类: 农学统计|4453 次阅读|没有评论

关于联合方差分析的讨论4-联合方差分析的实例演示: 邓飞 2016-3-9 15:44; 联合方差分析的示例：软件： GenStat 模型：方差分析模型和混合线性模型数据模型： y=u+b+x+y+xy+e 数据： 9 个品种在 10 地点的表现，观测值为产量数据，每个地点设置 4 个区组。数据如下： one-year-locations.xlsx 数据如下： A01 首先：查看误差方差的齐次性先看看第 ...; 个人分类: 农学统计|4330 次阅读|没有评论

关于联合方差分析的讨论3-联合方差分析的终结: 邓飞 2016-3-9 14:56; 如果地点间的误差方差不齐次，就没法进行联合方差分析，有两个解决措施： 1、加权联合方差分析 2、用误差方差异质模型分析加权联合方差分析：这种分析方法是补救方差不齐的联合方差分析方法，所谓方差不齐，就是在试验中，虽然设计相同，但试验的误差项方差并非实质相同，甚至相 ...; 个人分类: 农学统计|4029 次阅读|没有评论

关于联合方差分析的讨论-2-联合方差分析的计算方法: 邓飞 2016-3-9 14:48; 注：这里的公式，没法编辑，如果有需要，可以发我邮件：dengfei_2013@163.com。这里的计算方法主要是同质性检验（即：方差齐次性检验），联合方差分析中的同质性检验不是方差的检验，而是误差的检验，下面会有解释。同一个地点的误差同质性检测，虽然也是用 bartlet ...; 个人分类: 农学统计|10389 次阅读|没有评论

关于联合方差分析的讨论-1 联合方差分析的定义: 邓飞 2016-3-9 14:08; 联合方差分析是一个比较内行的、比较封闭的、也可以说是比较专业的称谓，它主要应用于农业多点试验，用来评价品种的平均表现、对环境变化的反应特点以及其适应区域。它首先是方差分析，但由于它是一年多点的试验，包括品种和环境的互作。问题来了，方差分析的假定是数据正态性、方差齐次性、 ...; 个人分类: 农学统计|6184 次阅读|没有评论

由正月不剪头想到: 邓飞 2016-3-4 08:40; 我家乡有习俗正月剪头不恰当，小时候我不以为然，认为那是封建迷信，固执腐朽之物，现在我的观点变了，我从这里面看到对传统的尊重。所有的决定都要以是否科学是否合理为准么？我不信，我以为这是我的“”非如此不可”。过年的时候，我保持虔诚，跪拜天地和各路神，爷爷教我正确的跪拜方式，那个时候”我如在画中 ...; 个人分类: 随感|1895 次阅读|没有评论

吾性自足: 热度 1 邓飞 2016-2-23 09:03; 早晨起床前，忽然想到吾性自足这个概念，自己的心就可以满足所有东西。从心出发会猝然醒来，环视四周终会参与并欣赏，从而达到看山是山、看水是水的境地。又想到格物致知这个概念，格物的概念朱熹和王阳明解释的不一样，但都强调不以恶小而为之、不以善小而不为的点滴积累，集腋成裘，但我有新的理解，人之常情比如好好 ...; 个人分类: 杂谈|1849 次阅读|1 个评论热度 1

农业、林业、畜牧业、水产生物统计和数量遗传学培训资料（附件）: 邓飞 2016-2-17 11:03; 具体培训日程和内容见附件： 3月份GenStat软件培训会通知.docx ASReml培训会报名回执表.doc 2016年全年培训计划（添加了BMS）.doc GenStatl培训会报名回执表.doc; 2243 次阅读|没有评论

R语言中计算blue和blup值的包：lme4、nlme、MCMCglmm、asreml: 邓飞 2016-1-14 13:39; 数据： tree.rda 利用同一数据，演示不同软件包：lme4、nlme、MCMCglmm和asreml估计BLUE值和BLUP值的代码。固定效应：Block 随机效应：Family 代码： ###############lme4中运行blue和blup的方法############### load(tree.rda) library(lme4) df-lme - lmer(Height~1+Block+(1|Family),data=t ...; 个人分类: 农学统计|23036 次阅读|没有评论

R中的线性混合模型介绍（翻译博客）: 热度 2 邓飞 2016-1-12 10:30; Linear mixed models in R Luis 我的工作就是统计相关，但是很大部分的工作都是用线性混合模型，我用线性混合模型做的比较多的工作是分析试验数据的遗传结构，各种遗传参数评估（遗传力、配合力、育种值等）。 A brief history of time 在1992-1995年之间，我刚开始用SAS（首先是proc glm，最后是proc mixe ...; 个人分类: 翻译博客|50512 次阅读|5 个评论热度 2

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