概览朝乐门编著的《数据科学》第2版

用数据科学引领新智朗育

2016年，朝乐门编著了我国首部系统阐述数据科学的教材《数据科学》第1版。2024年，他又推出了集理论、实践、创新与实用性于一体的全新修订版教材《数据科学》第2版。

这次修订主要涉及三方面的更新：一是内容全面升级，全景展示了数据科学领域的最新理论和实践进展；二是结构再造，新的结构更加符合数据科学导论类课程教学的需要；三是改进了编写的方法，提升了教材的可读性和可操作性，以期给读者带来更好的阅读体验。

该教材与国际一流大学相关课程和教材对标的同时，还极具中国特色，融合了近年来国内数据科学领域在促进中国特色社会主义建设过程中所涌现的新成果和新思想。内容上既体现了国际最新数据科学动向，又满足了国内数据科学应用的需求，提供了更加系统、全景的数据科学理论和实践场景。

现在，数据科学已经越来越成为各领域专家必备的知识和能力之一，但是，学习数据科学的确存在一定的“难度”，特别是非理工领域的读者，很容易产生“畏难情绪”。为消除读者的恐惧感和距离感，缓解学习的畏难情绪，该书在编纂时，首先将深奥的理论拆分为更多简单的逻辑模块，以供读者应需组合学习。其次增加了“导读”、“图表”、“脚注”，以增强内容的实用性的同时，培养读者学习的兴趣和信心。

为提升数据科学理论的应用性，增强可操作性，本书增加了“R编程”引导和“案例分析”。通过独特的“R代码注解”和“R编程中的常见问题答疑”，辅助读者快速适应R编程。与此同时，还增加了“习题”、“参考文献”和“拓展阅读”。

想要学好数据科学，需要读者在自己的专业知识领域里应用实践，为了引导读者更好的“发现领域中的数据科学”，“掌握面向领域的数据科学”，该教材采用了“全集知识-领域差异性知识”的编写思路，鼓励读者在自己的专业知识领域内使用数据科学理论和方法。

此外，该教材充分考虑到数据科学发展的“动态可变性”，重点描述“相对不变的部分”，并以“本章小结”的方式给出了相关理论的发展趋势，以引导读者去思考，未来可以“如何变”。在第1章理论基础中，还给出了数据科学领域的主要期刊、会议、课程、学位项目、代表人物等，以便读者可拓搜索和阅读，自主跟进数据科学最新动态。

《数据科学》第2版教材共分为7个章节。第1章主要介绍数据科学的术语和理念；第2章介绍数据科学的流程和活动；第3章罗列了数据科学的方法与技术；第4章讨论了数据科学的社会及人文；第5章统观了数据科学的产品与产业；第6章展示了数据科学的人才与职业发展；第7章总结了数据科学的应用与实践经验。除了参考文献，还附录了Python数据分析中常用的语法要点及讲解、例题R语言版本代码。

思考：具体如何用数据科学引领新智朗育？

首先，需要与你达成共识：

你是否，现在，每天，都很忙，

却渐渐地，把自己活成了一座信息孤岛？

其实，在信息时代，没有绝对的老师，

所有的老师都将被迫成为学生，也没有绝对的学生，

所有学生都必须学会成为自己的老师。

朗育倡导一种全新教育模式。师生一起通过网络，和AI共同学习，通过人机协同，自我启迪和监督，实现自我教育目的。

引导师生悦纳变化，善待自己，鼓励师生热爱自然、阅读和创造，在实践中培养良好的可拓阅读习惯，敢于创造，去做自己想做但还没有机会做的事情。

主动选择与感兴趣的人和事进行跨越时空的对话。

在朗育人看来，世间唯变化永恒，对于寿命大多不足百岁的人而言，想要自由、充实、快乐的过好一生，除了依靠自身实践获得直接经验外，还需要保持开朗的心，通过他人获得一些间接经验，不断拓展、变换自己的眼界和思维，持续改善自己的人生。

其次，需要自主学习信息科学原理。

通过人机协同，更加密集的记录信息，在记录中理解数据科学思想，掌握必备的数据分析理论和方法，在自己的专业领域内去应用和改善这些理论和方法。

然后，鼓励分享。

分享自己在专业知识领域的发现的数据科学现象，以及掌握的面向领域的数据科学。

最后，基于富有中国特色的茶学知识领域，共同学习。

探讨在新时代的中国，如何在茶学领域应用数据科学，在参与社会主义建设过程中发展新智朗育，引领世界和平，推动人类可持续发展。