解读者：王帆-上海交通大学医学院附属瑞金医院；宋平平-科爱。

新文来源：Guilai Zuo, Zhaojian Niu, Affiliated Hospital of Qingdao University, Biomedical Technology, 2025 (12), 100119.

新文简介

技术点

多组学整合技术通过同时采集和解析基因组、转录组、蛋白质组、代谢组、表观遗传组和微生物组等不同层级的生物信息，结合单细胞组学和空间组学，实现对肿瘤细胞异质性、信号通路重塑、免疫逃逸和代谢重编程等耐药机制的多维解码。

链接点

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2949723X25000510

内容

   癌症药物耐药性是现代肿瘤学中面临的重大挑战，亟需深入探索其潜在机制并开发有效的应对策略。本文系统评估了多组学技术在揭示癌症药物耐药机制中的最新应用与进展。多组学涵盖基因组学、转录组学、蛋白质组学、微生物组学、代谢组学及表观遗传组学。特别是近年来兴起的单细胞组学与空间组学，在多层次、多维度揭示肿瘤细胞的生物特性和耐药机制方面发挥了关键作用。通过多组学联合分析，研究揭示了多种耐药机制，包括基因突变与表观修饰、信号通路重编程、药物外排与细胞骨架重构、DNA修复增强等。此外，肿瘤免疫微环境、代谢重编程以及微生物群体之间的相互作用也被认为是新兴的耐药机制来源。本文还探讨了多组学数据整合的优势、关键基因和通路的识别，以及其在个体化治疗中的作用。该综述旨在全面理解癌症药物耐药的动态变化与异质性，为精准治疗策略提供理论基础。同时，文章展望了多组学在肿瘤耐药研究中的未来方向，并探讨了当前面临的主要挑战，为癌症治疗中的创新与优化提供新视角，最终提升肿瘤患者的预后与生活质量。

Biomedical Technology（BMT）致力于发表生物医学先进技术方面的最新研究进展，已被DOAJ、Scopus和ESCI数据库收录，2026年正式出影响因子。

期刊主页链接：

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