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用统计抽样艺术增强大语言模型(LLM)--让我们更快拥抱AGI
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在当下的LLM中使用统计抽样艺术可避免而不是解决NP（Non-deterministic Polynomial）的组合爆炸问题，让LLM更易于实现AGI。合理的统计抽样方法有助于LLM的算力需求最小化，甚至可使LLM在普通CPU上运行。
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在当下的LLM中使用统计抽样艺术可避免而不是解决NP（Non-deterministic Polynomial）的组合爆炸问题，让LLM更易于实现AGI。合理的统计抽样方法有助于LLM的算力需求最小化，甚至可使LLM在普通CPU上运行。
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GMT+8, 2025-11-6 06:12
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