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审稿人推荐的高质量综述和研究性论文是什么样的?如何才能写出备受审稿人青睐的学术论文?本期为您精选了来自癌症领域期刊 Cancers 的5篇高质量文章,将审稿人的评审报告与研究文章一并展现,希望各位读者能从这些专家意见中受益,让自己的投稿过程更顺利。
01
复杂的凋亡信号通路对癌细胞对治疗敏感性的影响
Impact of Complex Apoptotic Signaling Pathways on Cancer Cell Sensitivity to Therapy
https://www.mdpi.com/2072-6694/16/5/984
审稿人推荐理由
本文综述了对抗癌药物诱导细胞死亡涉及的信号通路的现有认知,重点关注JNK/c-Jun/AP-1信号传导及其在抗癌药物治疗中的变化,还探讨了提高癌症治疗效果的潜在策略。总体来看,这项工作结构合理、组织得当、逻辑清晰,引用了最新且相关的参考文献,全面概述了药物治疗中癌细胞死亡机制的当前知识,与细胞信号传导领域特定细分方向高度相关。
02
人工智能在肺癌个性化预后评估中的实施:叙述性综述
Implementation of Artificial Intelligence in Personalized Prognostic Assessment of Lung Cancer: A Narrative Review
https://www.mdpi.com/2072-6694/16/10/1832
审稿人推荐理由
引言部分全面地阐述了人工智能 (AI) 的基础知识及其在医疗保健领域的应用,同时强调了加强肿瘤学家、计算机科学家与数据分析师之间合作的必要性。这种跨学科协作对于开发更精准且具有临床适用性的AI工具而言至关重要。作者所做的改进,不仅能提升综述的深度,还将增强其在肺癌治疗与预后领域的实际相关性和应用价值。
03
晚期/转移性雌激素受体阳性乳腺癌的治疗:现状和未来方向
Therapies for the Treatment of Advanced/Metastatic Estrogen Receptor-Positive Breast Cancer: Current Situation and Future Directions
https://www.mdpi.com/2072-6694/16/3/552
审稿人推荐理由
这篇综述总结了针对乳腺癌雌激素受体 (ER) 的下一代疗法,选题极具吸引力且处于快速发展领域。若能进一步聚焦两大方向——ER阳性转移性/晚期乳腺癌的E靶向疗法,以及全阶段ER阳性乳腺癌的ER相关治疗策略,文章将更具针对性。其中,关于内分泌药物及联合方案的内容论述扎实、覆盖面广,且全文英文表达流畅,作者对审稿人的所有意见均作出了恰当回应,具备发表价值。
04
黑色素瘤治疗的现状和下一步:与治疗耐药性作斗争
Current State of Melanoma Therapy and Next Steps: Battling Therapeutic Resistance
https://www.mdpi.com/2072-6694/16/8/1571
审稿人推荐理由
这篇综述中,作者系统梳理并深入探讨了黑色素瘤的现有治疗方案,尤其聚焦于靶向治疗与免疫治疗,同时详尽分析了治疗耐药性的潜在机制;文章通过检索高影响力权威文献获取核心信息,以独特筛选方法构建严谨论述框架,呈现出精心撰写的成果,内容丰富且具较高学术价值,经修改后质量显著提升,既契合期刊范围,也达到发表水准。
05
立体定向放射外科和立体定向分割放疗在脑转移治疗中的应用
Stereotactic Radiosurgery and Stereotactic Fractionated Radiotherapy in the Management of Brain Metastases
https://www.mdpi.com/2072-6694/16/6/1093
审稿人推荐理由
这是一篇关于立体定向放射外科 (SRS) 与立体定向分割放疗 (SFR) 治疗颅内转移瘤的出色综述。随着靶向治疗和免疫治疗的广泛应用,系统性恶性肿瘤治疗取得显著进展,而SRS和SFR与这些方案协同作用,在提升患者生存率中扮演关键角色。因此,优先关注SRS/SFR与靶向治疗和 (或) 免疫治疗联合应用于脑转移瘤的研究将极具价值。本文深入探讨了上述放疗技术在脑转移瘤治疗中的应用。
Cancers 期刊介绍:https://www.mdpi.com/journal/cancers
主编:Samuel C. Mok, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, USA
期刊主题涵盖癌症治疗和免疫疗法、癌症生物标志物、流行病学和预防、肿瘤微环境、癌症病因和筛查、诊断和护理、癌症分子生物学等肿瘤学领域的各个方面。目前,期刊已被SCIE、Scopus、PubMed等重要数据库收录。
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GMT+8, 2025-7-9 11:35
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