在研究方法上，PLS-SEM遇到的核心问题是什么？

答： 在研究方法，长久以来PLS-SEM的两大问题是：(1)缺乏一致性结果；(2)缺乏模式适配指标(model fit) (Henseler et al. 2014) SmartPLS 4已经提供解决方式，在缺乏一致性问题上，SmartPLS 4提供PLSc功能(consistent PLS Algorithm+consistent PLS Bootstrapping) (Dijkstra and Henseler (2015)，可以提供一致性的结果，但只能用在所有构面是反应性(reflective)；对于在缺乏模式适配指标这个问题上，SmartPLS 4提供了SRMR模式适配指标(Henseler et al. 2014)，以评估研究模式的适配。

• Henseler, J., Dijkstra, T. K., Sarstedt, M., Ringle, C. M., Diamantopoulos, A., Straub, D. W., Ketchen, D. J., Hair, J. F., Hult, G. T. M., and Calantone, R. J. 2014. "Common Beliefs and Reality about Partial Least Squares: Comments on Rönkkö & Evermann (2013)," Organizational Research Methods (17:2), pp. 182-209.

• Dijkstra, T. K., and Henseler, J. 2015. "Consistent Partial Least Squares Path Modeling," MIS Quarterly (39:2), pp. 297-316.

• 一致性的PLS、PLSc (PLS Consistence)

• 形成性(formative)调节构面的正确计算

• PMA重要性与绩效的矩阵分析

• 多群组分析Multigroup Analysis (MGA)

• 异质性(Heterogeneity) FIMIX-PLS分析

• 异质性(Heterogeneity) PLS-POS分析

• Confirmatory Tetrad Analysis PLS (CTA-PLS), PLS验证四价分析