信息与编码理论已被证明是解决各种分布式系统挑战的基石。近年来，这些理论的应用显著扩展，支持了分布式机器学习、大规模数据存储、通信调度和安全计算等关键领域。这些应用的共同特点在于利用编码的结构，设计高效算法以优化系统性能。

本期特刊旨在汇集利用信息与编码理论来应对这些挑战并推动分布式系统创新的研究，相关的主题包括 (但不限于) 以下方向：

用于分布式机器学习和多智能体强化学习的编码计算；

用于内容分发的编码缓存；

用于推断、优化、统计学习和数据分析的编码理论；

用于信息更新年龄 (AoI) 和低延迟调度的编码技术；

用于大规模存储系统的编码，包括固态硬盘、磁性存储和DNA存储；

信息论方法在隐私和安全、可靠的多方计算、私密信息检索与差分隐私中的应用。

我们诚邀各位作者提交原创研究论文，无论是理论贡献还是实际应用，均欢迎参与，共同推动这些领域的技术进步。

客座编辑

宋之尹 副教授

香港城市大学

现为香港城市大学电机工程系副教授。在香港中文大学信息工程系获得本科、硕士和博士学位后，于2000年加入香港城市大学。在2020 年至2023 年期间，担任电机工程系副系主任。已在 IEEE Trans. on Information Theory、IEEE Trans. on Communications、IEEE Trans. on Information Forensics and Security、IEEE Trans. on Wireless Communications 等顶级期刊上发表学术论文和会议论文超过180篇，并于2016 Int. Symp. On Communication Systems, Networks and Digital Signal Processing 获得最佳论文奖。

研究领域：分布式系统、优化算法、计算编码、存储编码、无线通讯系统、资源分配

沈颖祺 副教授

香港中文大学 (深圳)

现为香港中文大学 (深圳) 理工学院副教授。2000 年获得南加州大学电子工程系博士学位，随后在多伦多大学进行博士后研究。他熟练掌握组合数学、代数和概率论的方法，已在IEEE Trans. on Information Theory、IEEE Trans. on Commun、IEEE Trans. on Vehicular Technology、Designs Codes and Cryptography 等权威期刊上发表学术论文70 余篇，会议论文80 余篇，并著有一本学术专著，主持国家自然科学基金面上项目。

研究领域：信息论和编码理论、网络编码及存储编码

了解特刊更多信息：https://www.mdpi.com/si/231462

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/entropy

 Entropy 期刊介绍

主编：Kevin H. Knuth, University at Albany, USA

期刊主要发表熵和信息论的相关文章，涉及学科领域有：热力学、统计力学、信息论、生物物理学、天体物理学及宇宙学、量子信息和复杂体系等，当前位于 JCR 物理多学科二区。

2023 Impact Factor：2.1

2023 CiteScore：4.9

Time to First Decision：22.3 Days

Acceptance to Publication：2.7 Days