就像 14-17 世纪的欧洲文艺复兴时期，西方重新发现和发展了古希腊、古罗马的思想，AI 机器学习也在数据和计算力的推动下，复兴了很多早期的算法思想，并催生了新的范式，主要体现在：

旧理论新生：早期的神经网络（20 世纪 50-80 年代）曾被冷落，但如今因计算力提升而大放异彩，就像文艺复兴时期重新发现了古希腊哲学、艺术和科学。

跨领域融合：AI 结合数学、统计学、计算机科学，甚至生物学、脑科学，类似文艺复兴时期艺术、科学、哲学相互促进（如达·芬奇既是画家又是科学家）。

创造力的爆发：AI 不仅仅复兴了过去的算法，还推动了新的计算范式，比如 Transformer 取代 CNN/RNN，就像印刷术的发明推动了知识的传播。

如果说 AI 机器学习是算法的“文艺复兴”，那么它是否会像文艺复兴时期西方对古希腊、古罗马思想的重新发现一样，促使人类重新发现和发展东方思想呢？