本期编辑荐读为您精选了4篇清华大学学者发表在 Sustainability 期刊上的文章，内容涵盖甲烷排放量估算、电动汽车调度、实现碳中和目标的投资估算、钢铁工业的低碳发展等。希望能为相关领域学者提供新的思路和参考，欢迎阅读。

01.Methane Emission Estimation of Oil and Gas Sector: A Review of Measurement Technologies, Data Analysis Methods and Uncertainty Estimation

油气行业甲烷排放估算：测量技术、数据分析方法和不确定性估算综述

Shuo Sun, Linwei Ma and Zheng Li

https://www.mdpi.com/1407048

文章亮点：

(1) 本文总结了甲烷排放测量技术、技术的适应性和应用场景、甲烷浓度计算排放率方法，以及甲烷排放不确定性分析方法。

(2) 本文描述了油气行业甲烷排放估算的流程，讨论了技术、数据分析方法和不确定性估算方法之间的关系，并为提高甲烷排放估算质量提供了建议。

(3) 研究结果表明，目标对最终结果显示出决定性影响，而数据分析过程可能会导致最终的不确定性。

02.Multi-Depot Electric Bus Scheduling Considering Operational Constraint and Partial Charging: A Case Study in Shenzhen, China

考虑到运营约束和部分充电的多站点电动巴士调度：中国深圳的案例研究

Mengyan Jiang, Yi Zhang and Yi Zhang

https://www.mdpi.com/1424128

文章亮点：

(1) 本文开发了一种大规模邻域搜索启发式算法来解决大规模多站点电动公交车的调度问题，该问题考虑了深圳电动公交车运营场景中需要的车辆迁移约束条件。

(2) 研究结果表明，大规模邻域搜索启发式算法可以为单路和多路调度生成高质量的解决方案。

(3) 对未来研究而言，通过平衡一天中的充电需求对电动公交车的运营计划进行优化，以减少充电活动对电网的影响具有重要意义。

03.Investment Estimation in the Energy and Power Sector towards Carbon Neutrality Target: A Case Study of China

能源和电力部门实现碳中和目标的投资估算：以中国为例

Han Wang et al.

https://www.mdpi.com/2176492

文章亮点：

(1) 本文提出了一种能源投资估算方法并综合评估了不同年份各种能源的投资需求，包括煤炭、石油、天然气、生物质、电力和氢能。

(2) 研究结果表明，2020年至2060年中国累计能源投资需求约为127万亿元，其中电力行业占比最大达到92.35%，约为117万亿元。

(3) 研究者们不建议投资没有碳捕捉和储存技术的化石燃料发电，尤其是2030年后。相比之下，更看好风力和太阳能发电的投资前景。

04.Low-Carbon Development for the Iron and Steel Industry in China and the World: Status Quo, Future Vision, and Key Actions

中国和世界钢铁业的低碳发展：现状、未来展望和关键行动

Yuancheng Lin et al.

https://www.mdpi.com/1356864

文章亮点：

(1) 本文梳理了全球低碳发展技术路线图，然后评估了这些关键脱碳行动在中国钢铁行业中的潜力，最后提供了政策建议和未来的研究重点。

(2) 未来可以采取四项关键行动：提高能源效率、转向废钢/电弧炉路线、推进材料效率战略，以及部署激进的创新技术。

(3) 从长远来看，提高能源效率的潜力有限，中国仍需要进一步探索与材料效率战略相结合的方式。

Sustainability 期刊介绍

主编：Marc A. Rosen, University of Ontario Institute of Technology, Canada

期刊涉及人类的环境、文化、经济和社会可持续性，为有关可持续性和可持续发展的研究提供了一个高级论坛。目前期刊已被SCIE, SSCI (Web of Science) 和Scopus等数据库收录。

2022 Impact Factor：3.9

2022 CiteScore：5.8

Time to First Decision：18.8 Days

Acceptance to Publication：3.6 Days