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分布式在线鞍点问题的Bandit反馈优化算法
Ouariel 2025-5-26 14:52
引用本文 张文韬 , 张保勇 , 袁德明 , 徐胜元 . 分布式在线鞍点问题的 Bandit 反馈优化算法 . 自动化学报 , 2025, 51(4): 857 − 874 doi: 10.16383/j.aas.c240289 Zhang Wen-Tao, Zhang Bao-Yong, Yuan De-Ming, Xu Sheng-Yuan. Bandit feedback optimization algorithm ...
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具有反馈延迟分布式在线复合优化的动态遗憾性能
Ouariel 2025-5-26 14:49
引用本文 侯瑞捷 , 李修贤 , 易新蕾 , 洪奕光 , 谢立华 . 具有反馈延迟分布式在线复合优化的动态遗憾性能 . 自动化学报 , 2025, 51(4): 835 − 856 doi: 10.16383/j.aas.c240414 Hou Rui-Jie, Li Xiu-Xian, Yi Xin-Lei, Hong Yi-Guang, Xie Li-Hua. Dynamic regret for d ...
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基于优势函数输入扰动的多无人艇协同策略优化方法
Ouariel 2025-5-23 15:01
引用本文 任璐 , 柯亚男 , 柳文章 , 穆朝絮 , 孙长银 . 基于优势函数输入扰动的多无人艇协同策略优化方法 . 自动化学报 , 2025, 51(4): 824 − 834 doi: 10.16383/j.aas.c240453 Ren Lu, Ke Ya-Nan, Liu Wen-Zhang, Mu Chao-Xu, Sun Chang-Yin. Multi-USVs cooperative p ...
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基于自适应动态规划的量化通信下协同最优输出调节
Ouariel 2025-5-23 14:59
引用本文 王冰洁 , 徐磊 , 林宗利 , 施阳 , 杨涛 . 基于自适应动态规划的量化通信下协同最优输出调节 . 自动化学报 , 2025, 51(4): 813 − 823 doi: 10.16383/j.aas.c240494 Wang Bingjie, Xu Lei, Lin Zongli, Shi Yang, Yang Tao. Cooperative optimal output regulati ...
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异构不确定二阶非线性多智能体系统事件触发状态趋同
Ouariel 2025-5-19 14:46
引用本文 李振兴 , 庄娇娇 , 杨成东 , 邱建龙 , 曹进德 . 异构不确定二阶非线性多智能体系统事件触发状态趋同 . 自动化学报 , 2025, 51(4): 804 − 812 doi: 10.16383/j.aas.c240423 Li Zhen-Xing, Zhuang Jiao-Jiao, Yang Cheng-Dong, Qiu Jian-Long, Cao Jin-De. Event ...
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基于混合双端事件触发机制的协同控制策略研究
Ouariel 2025-5-19 14:42
引用本文 李冬妮 , 孙佳月 , 闫宇晴 , 张化光 . 基于混合双端事件触发机制的协同控制策略研究 . 自动化学报 , 2025, 51(4): 792 − 803 doi: 10.16383/j.aas.c240354 Li Dong-Ni, Sun Jia-Yue, Yan Yu-Qing, Zhang Hua-Guang. Cooperative control strategy research based ...
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基于变分稀疏高斯过程的多机器人协同感知与围捕
Ouariel 2025-5-16 17:10
引用本文 曹凯 , 陈阳泉 , 魏云博 , 刘志 , 陈超波 , 高嵩 . 基于变分稀疏高斯过程的多机器人协同感知与围捕 . 自动化学报 , 2025, 51(4): 778 − 791 doi: 10.16383/j.aas.c240406 Cao Kai, Chen Yang-Quan, Wei Yun-Bo, Liu Zhi, Chen Chao-Bo, Gao Song. Multi-r ...
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《自动化学报》2025年51卷4期目录分享
Ouariel 2025-5-16 16:37
《自动化学报》 202 5 年 51 卷 4 期 网刊 链接: http://www.aas.net.cn/article/2025/4 当 期 目 录 综 述 01 追逃博弈问题研究综述 迟嵩禹 , 李帅 , ...
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【目录】IEEE/CAA JAS第12卷第4期
Ouariel 2025-5-16 13:51
本期导读 主题 机器人、非线性系统、事件触发控制、树图、扩散模型、语义差异、大规模优化、多目标进化算法、多智能体系统、深度学习、并行控制、多航天器系统、神经网络... 全球科研机构 美国University of Denver、The Pennsylvania State University;澳大利亚Swinburne University of Tech ...
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