风电场发电运行时，上游风机在其后方形成一个气流尾流区，尾流中的风速会比初始风速要低。该尾流效应降低后面风机的性能和输出功率。降低尾流效应，提高风电场整体发电功率是风电行业的世界难题。当前风电场优化的技术路线主要是基于机理的动力学模型建模，如CFD方法。然而，应用基于机理模型的尾流优化方法有多重困难：（1）建模成本高，（2）模型精度低，（3）计算成本高。

本发明通过优化调整每台风电机组的偏航角和轴感应因子以减少风机尾流效应造成的能量损失，使风电场整体发电功率最大。本发明使用测试数据和系统辨识模型得到精确的寻优梯度估计值，进行迭代优化，避免机理建模的模型误差和计算成本高的困难。方法易于实现、建模效率高，能够解决大规模真实风电场的尾流优化问题。

本工作标志我团队开始进军新能源和综合能源领域。欢迎新能源及综合能源运行方和设备供应方洽谈合作。