上午，整理书。对斯普林格那种橙黄色的数学书，有天然的吸引力。
新印的书，没有老版书质量好。右边第五、第四本是10几年前在美国买的，都舍不得翻看，必要时是读打印版。国内做的数学家历险一精装书，相当精致。
最右边的书是法国人小利翁的自传，他的父亲也是法国的应用数学家，曾经的国际数学家协会的主席，做无穷维最优控制，和中国科学院系统所老一辈人有交往，小利翁1994年获得过数学菲尔茨奖，右边第二本是他学生维拉尼的一本描述数学定理如何诞生的一本书，2010年也获得了菲尔茨奖，维拉尼的学生、意大利人菲加利2018年，也得了菲尔茨奖，研究领域和维拉尼一样，包括变分法，后者和最优控制有关。小利翁的贡献之一，就是为最优控制的那些方程引入粘性解，并影响了包括数学的其它领域的PDE偏微分方程，如流体力学的纳维斯托克斯方程。
从成果评价方面看，小利翁的工作就是控制理论在人类史上的最高点了，从师承上看，三个菲尔茨奖从上个世纪80年代最优控制开始的。
最近热闹的韦神，做的就是那些PDE，包括纳维斯托克斯方程解的正则性问题。
韦神赶紧去修补一下牙，牙的问题长期会导致抑郁。
科学网有单老师，刚刚讨论知识过时，讨论任何问题，本质上离不开外语，例如过时，out of date，不应该忘记另一面，知识过时，不是说知识没有用了，而是是说 out of fashion 就是说不流行了而已。
所有这些事情，和人一样，都有一个转折点，比如60岁了，过了 turning point 就走下坡路了，不再重要，过时了，就应该彻底回家了，啥都记不住了，而且知识老化。
人生不可能处处如自己的意愿，愿意还是不愿意，例如最后都要停留在那个几乎处处为零的一个集合里，如那个黑箱，garbage in garbage out 谁也逃不掉。
想起来，强化学习之父 Sutton， 90年代初，AI 不景气的时候，发表过一篇文章，说强化学习是一种自适应最优控制。我自己离想写一本讲义最近的时候，就是向本科生介绍自适应控制之时，后来这课没了，失去了写写感想的动力，也没有听众。
人生原本就是无可无不可，无可奈何的事情太多了，它就是一个自适应的过程，有可控、有失控，无关他人。
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