研究生：切忌沦为科研打工人

                        冯培忠（中国矿业大学）

打工，多用于临时性的工作，且原本多指从事体力劳动的人，通常为外来务工人员 ，于是就有打工人、打工仔的名词。

前段时间有个面试，发现一个非常“有趣”的现象，许多非本专业的学生，本科不是本专业，甚至硕士也不是本专业，甚至差的很远，却能在研究生期间跨专业从事本专业的工作，发表数篇IF很高的英文SCI论文。但是我问几个本专业最基本的知识，例如相图、共晶相图等，却是一脸茫然。基础知识、甚至概念都不熟悉，但却可以实实在在的写作和发表高IF的英文论文，说明他们都非常优秀，跨专业，肯吃苦，值得尊重！但是，另外一个问题是否也值得思考，只要干，就有现象，就可以内有外协各种丰富的先进仪器设备测出数据，就可以描绘曲线的变化趋势，就有结果，然后通过文学的语言进行描述，只要善写善辩，就可以成文，尤其工科，写的是逻辑，而不是文采，从而图文并茂，一定就可以发表，只是发哪的问题，IF高低的问题。

如果真是这样，可否筹建一批科研工厂，招聘一批熟练工的打工人，采取工厂化模式，技术部出点子、出方案，生产部车间熟练工做实验、测数据、绘图表，办公室写作班子写稿子，流水化作业，结果源源不断，文章源源不断，只会成功不会失败，皆大欢喜。

10年前，我们可能还能在车间看见很多一线工人，今天我们再去制造业企业，尤其是新能源新材料的企业，已经很难看到太多的工人，熟练工被机器所替代；如果我们还是打工的思维模式培养，还是唯象的研究，还在崇拜论文，研究生的培养终究被科研工厂所替代，未来机器学习、就今天的CHAT GPT等必将淘汰试错性科研。

怎么避免沦为打工人？避免成为或者按照劳动密集型搞创新、搞培养？

第一，首先要吃苦，让自己成为科研的熟练工，否则毕业了拿不起放不下，长衫是否脱-难熬！

第二，深度学习，让科研不在流于数列排比、看图说话的模式，而是深度的分析，结合最基本的数学、物理、化学等原理的分析，例如学机械的，不会画图、看不懂图纸，学材料的不知道相图，那就不识本专业的初心，不可避免会沦为科研打工人；

第三，加入自己的思想，甚至情感，道德、法律、社会、环境等，这样就可以做和机器不一样的工作，不至于很快的被淘汰。

再反过来想，研究生的培养是否可以采取企业模式，而不是高校模式，以培养熟练的实验操作、写作的科研打工人为逻辑培养，是否可以缩短学制，提高效率！