甄妮：有没有人工智能国家标准？

大智：这是个好问题~你的思维简直太好用了~

小拓：啊哈，我马上搜寻下~

大智：真的有呢，跟“人工智能”相关的标准一共27个，强制标准1个，推荐标准25个，指导性技术文件1个。现行23个，即将实施4个。

甄妮：嘿嘿，赶紧看看，有没有我们“可拓茶博士”萌宠具身机器人用得着滴~

大智：好滴，好滴，不着急，不着急，不要激动，不要激动，慢慢来，先来浏览一下~

小拓：最早的人工智能相关的都是采标，GB/T 5271.28-2001信息技术 词汇 第28部分：人工智能 基本概念与专家系统，是关于专家系统的（expert system），2001年的标准。

甄妮：哎呀，太开心了，可惜看不到全文。

小拓：除了2001年的专家系统（expert system）、还有2006年的神经网络（Neural networks）、机器学习（Machine learning）、语音识别与合成（Speech recognition and synthesis）

大智：连续四个采标，从2001年的专家系统、到2006年的神经网络、再到机器学习、语音识别与合成，然后到了2021年，开始有了自己的标准，这意味着什么？

甄妮：很正常呢，2002年我们刚接触专家系统时，那可是很前沿，只是那时候网络还不发达，没有现在这么幸福，只要想学，目标明确，奋起直追，就一定可以赶上，什么时候都不晚，说不定还会有意外惊喜，会有超越的一天呢~

小拓：啊哈，可真期待这一天早日到来~

大智：赶紧，一起先来好好学习~

甄妮：我国第一个人工智能推荐标准GB/T 40691-2021 人工智能 情感计算用户界面 模型 （Artificial intelligence-Affective computing user interface-Model）发布于2021年10月11日，2002年5月1日实施。那是在疫情期间发布的呢~

大智：我们来看看具体写了些什么~

甄妮：这个标准涉及很多起草单位和起草人，首先是中国科学院软件研究所，其次是中国电子技术标准化研究所，然后是一家企业：上海智臻智能网络科技股份有限公司，还有中国科学院自动化研究所，中国科学院心理研究所。接着又是两家企业：深圳优必选科技股份有限公司、科大讯飞股份有限公司......主要起草人是王宏安、徐洋、朱频频、陈辉、王慧、李志浩、陶建华、刘烨、马万钟、熊友军......

小拓：情感计算（Affective computing)，什么是“情感计算”? 情感还可以计算？啊哈，我想到了一部电影，是计算爱情的，人的情感变化莫测，想要对其进行计算，首先要对信息进行记录，采集相关数据，比如，今天喝的茶，一开始闻着香，感觉还比较愉悦，但看干茶，颜色不怎么明快，有点灰蒙蒙滴，有点疑惑。接着润茶、香味开始发生一些变化，开始警惕。最后被甄妮品出酸味，心情开始有点失落，可惜了这个凉爽的清晨时光~ 

大智：快看，快看，不要想太多，思维不要发散，特别是小拓，做好记录。这个文件给出了基于情感计算用户界面的通用模型和交互模型，描述了情感表示、情感数据采集、情感识别、情感决策和情感表达等模块。适合用于情感计算用户界面的涉及、开发和应用。

甄妮：听起来还不错，我们可以用它来设计“萃智云”的交互界面。这里提到了一个关键术语“情感（affect）”,是指用户对感知信息产生的主观感觉所产生的反应。刚刚小拓说得没错，很有意思，它表达了自己今日辰时茶品鉴过程中得情感。

小拓：是的呢，你看这里对情感有五个备注：注1：情感是多种感觉、思想和行为综合产生得心理和生理状态；注2：情感产生于内部动机和外部环境刺激；注3：情感有三个成分：主观体验、外部表现和生理唤醒；注4：情感有四个特征：通用特征、文化特征、个体特征与情景特性；注5：情感可以描述用户的情绪、倾向、喜好和个性等。

大智：甄妮，你想要的好像都有呢，整个品茶过程中的情感表达、记录、计算和反馈，都可以参考这个标准。

甄妮：真是太懂我了，还有情绪（emotion），情感交互（affective interaction）,情感计算（affective computing）,情感计算用户界面（affective computing user interface）,情感表示（affective representation）。

大智：这里把情绪、情感是做了区别的。其中，情绪（emotion)是指人在某种事件或情境的影响下，在一定时间内所产生的主观体验或表达。这里还给了示例，比如开心、悲伤、恐惧、惊讶。这里还有一个备注，情绪是多种复杂的感觉、思维和行为表现综合产生的生理与心理状态。情感（affect）则是指用户对感知信息产生的主观感觉所产生的反映。意思是，情感其实是用户对情绪所产生的反映？

小拓：就像很多人开心的时候，会嘴角仍不住上扬，悲伤的时候，眼泪会止不住的流，恐惧的时候会发抖，惊讶的时候嘴巴会不由自主张开。

甄妮：我很好奇机器到底如何进行情感表示，如何对情感进行形式化描述呢？

大智：这里提到了，情感表示（affective representation）是对情感进行形式化描述的方法。还可以进行情感计算(affective computing)，就是在人机情感交互过程中，信息系统可以对用户情感进行采集、识别、决策和表达。利用情感计算用户界面(affective computing user interface)进行情感交互（affictive interaction）。

甄妮：这里还对情感进行了分类，还设置了情感类别（affective category）情感空间(affective space)、情感维度(affective dimension)，还有从用户处采集的、参与情感计算的情感数据(affective data)，还可以进行情感识别（affective recognition），通过分析和处理情感数据，得到用户情感状态的过程和方法。

小拓：还有情感表达、使用语境呢，所谓的使用语境（context of use），是指用户、目标、人物、资源和环境的结合。这里又有三个备注：注1，环境包括技术、物理、社会、文化和组织环境。用户包括用户基本信息资料，需要通过用户配置体现。还有资源，包括采集设备、存储设别和计算设备等。里面还有情感特性的描述以及通用模型。

大智：快来看这个模型，先画下来。瞧，看起来很简单呢，就是一个简单的IPO模型。

甄妮：的确，看起来很简单，但真正要运行起来，就不简单了。这里有一个用户视角下的计算机系统流程，包括认知（数据采集）、理解（情感识别）、决定（情感决策）、行为（情感表达）。

小拓：情感怎么识别呢？

大智：这里有情感识别流程图：输入视觉/视频；听觉 /音频；触觉/力触觉；神经生理和心理数据。然后系统对其进行归类，归为视觉数据、听觉数据、触觉数据和神经生理与心理数据的情感识别，然后通过多模态融合，进行分类生成情感类型、进行度量生成情感数值。

小拓：怎么输出呢？

大智：这里也有表达的输出方式，也分视觉（显示器）、听觉（扬声器）和触觉（电刺激器或振动装置），可以是音乐、图片、姿势、符号表情等各种信号。

甄妮：这里附录了一个实例，看起来也不复杂，感觉很像聊天机器人。哈哈，文字、语音和图片都安排上了。

大智：还有参考资料，原来参考了Rosalind W.Picard(1997) Affective Computing ,MIT press.小拓，赶紧去找一找这个文献。

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