行业痛点

在开发中药、细胞治疗和天然营养产品时，我们面临两个主要的难题：产品成分复杂，同时人体反应也很复杂，这就像面对两个看不透的"黑箱"：

• • 在细胞治疗领域：传统方法需要等待几个月才能看到治疗效果，缺少能够及早发现身体反应的检测方法，这导致我们很难提前预测治疗效果
• • 在中医药领域：同样的治疗方法对不同人的效果差异很大，目前还缺乏科学的数据分析方法来解释这种差异和作用原理

技术突破

#DeepVime™深度药食功效在体图谱技术(Deep  Visualization of In-vivo  Mechanism) 通过对比健康干预前后人体唾液中DNA甲基化信息的变化，可以检测并分析多种疗法的功效和作用机理。该技术可实现每日监测的精确度，适用于多种疗法，包括药物、细胞疗法、物理疗法、生活方式干预、运动疗法和食药疗法。    DeepVime 由#深度甲基开发，基于其独有的#人类衰老大模型、#Capome®多维度衰老检测系统，以及专有的唾液 DNA 甲基化真实世界数据集开发而成。

独特优势

（1）个体化功效监测只需在干预前后进行两次唾液采样。（2）能够识别体内信号通路的变化，例如线粒体功能的显著改变。（3）可以追踪基因网络的变化，如发现 NGFR（神经生长因子受体）基因网络的变化，从而了解缓解焦虑失眠产品的体内靶标与作用机理。

核心价值

• • 科学循证：解决传统疗法"有效但难以解释"的困境，为中药复方、细胞疗法、功能食品提供机理层面的科学证据
• • 产品研发提速：通过多维图谱实现理性设计、精准组合和靶向优化，将研发模式从"试错式开发"转变为"数据驱动型迭代"
• • 产品营销破局：打造"机制明确型"品牌标签，实现精准人群定位和人药匹配推广，提升消费者科学认知度和复购率
• • AI药物开发：利用真实世界数据建立完整数据分析体系，开发基于AI的药物发现系统

• • 受试者：男性，48岁
• • 样本：唾液，服用前后（0天，服用后1天，2天，3天，4天）
• • 干预产品：两种酪蛋白水解多肽
• • 表观症状：服用后焦虑减轻，情绪更平稳愉悦；入睡更快，呼吸顺畅感增强；早起后头目清爽，口颊生津。
• DeepVime：基于唾液样本的药食功效体内图谱（1）——营养素、信号通路与天然产物通路变化

四. 干预后中医特征变化

干预后第2天，中医证候特征的变化排序如图所示。这些中医概念围绕机体功能调理与症状改善，具有以下共性：

• • 脏腑与症状调理：如“润肺”“温肾”调节脏腑功能，“止咳”“化痰”缓解具体症状，“消食”助脾胃运化，“生津”补充津液。
• • 与药物的关联：牛乳在中医中具滋养之性，与“生津”“润肺”相呼应；酪蛋白水解多肽若从中医视角，或可通过调节机体功能（如助消化对应“消食”）间接契合这些作用。

总体而言，它们体现了中医整体调理思路，通过不同途径改善症状、调和脏腑，与药物的滋养、调理作用相呼应，为健康干预提供多元视角。

五. 干预后基因网络变化

  干预后第2天，基因网络的变化排序如图所示。这些基因网络的共性特征如下：

• • 神经与免疫调节关联：如 NGFR（神经生长因子受体）参与神经生长与修复，影响情绪调节；IRF3 是免疫调节因子，炎症反应与焦虑、睡眠障碍存在关联。
• • 信号通路影响：LEF1 参与 Wnt 信号通路，影响神经发育与可塑性；AKT2、PIK3CD 涉及细胞存活、代谢及信号转导，可能通过神经可塑性影响焦虑、睡眠相关脑区功能。
• • 炎症与生理调节：PTGER3（前列腺素受体）、PIK3CD 等参与炎症调节，慢性炎症是焦虑、睡眠障碍的潜在机制之一。

总体而言，这些基因网络通过神经调节、免疫炎症反应及信号通路，在焦虑、睡眠调节中可能发挥重要作用，为探索相关生理病理机制、识别新的药物干预靶标提供了多维度的研究方向。 

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