这学期的《数字图像处理》（挑战性课程）教学任务结束了，等待最后的期末考试。

读了王德华老师的“优秀好学的学生在支撑着当今的大学课堂”，乔中东老师的“学生上课抬头率不高的原因与反思”等博文，随即也联想到前段科学网热议的王元丰老师发表在《中国科学报》上的如何挽救大学“发霉的课堂”？

AI普及时代和课堂渗透，本科（含研究生）课堂越来越不好上，这是客观存在的。究其原因，应该是多方面的，课程性质，教材和教学内容滞后，教师教学水平，还有面向的学生对象等。比如大四课堂，大部分同学与考研、找工作时段的重叠，导致“出勤率“低，到课学生“低头率“高。

自2020年来，我遭遇了三次选课不满10人而停课和并班的情况。这在以往，作为三届被学生评选为“我最喜爱的老师”，肯定是从来没有发生过的事情。而且，在以往的评教中，100%的评教是90分以上或五星水平。这几年，我的学生评教也大都降级到了四星。以往的满满自信和激情，彻底败给了课堂“出勤率”和“低头率”。

本学期面向大三第一学期学生的挑战课程，学院采取了预报名方式，限定30人。学生可通过邮件发简历给任课教师，教师通过学生的自我介绍预判来选定选课学生。出乎预料的是，意向选课人数远超设定人数。

共计48学时课程结课时，我总结时说到：几年来，这次课堂让我重拾自信和激情，出勤率几乎100%。偶尔个别同学有事缺勤，会给我QQ上请假，说明原因。这克服了“出勤率“低的问题。

课堂上，要求全体学生自带笔记本电脑。在保证教学大纲任务和课程知识体系的前提下，每次以知识点讲解为主的时间不高于50%，大部分时间交给了学生。24次课堂我一共安排了16次随堂小实验，另有三个挑战性项目的结题汇报，布置的挑战项目需要学生抽课余时间完成。这避免了“低头率“高的问题。

实际上，把课堂交给了学生，教师的时间花在了课前和课后的教学设计和后记，甚至是以往的若干倍。

结合领域前沿和实际案例，介绍解决问题的思路；开展研讨，牵引思维火花的碰撞和共鸣，而不是“发霉”的PPT念叨。

我个人认为，这才是该有的课堂。

感动你的从来都不是别人的故事，而是从别人的故事中读到自己的影子！

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