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管理慢性病的AI能否彻底改变医疗健康领域？《自然》
人工智能或可缓解人口老龄化给医疗系统带来的压力。
一名糖尿病患者走进了北京某糖尿病专科医院的病房。
据估算，中国有超过1.8亿老年人患有慢性病。图片来源：王钊（Wang Zhao）/法新社（AFP）通过盖蒂图片社（Getty）供图
一家中国企业开发了一个大型人工智能驱动平台，用于协助管理慢性病患者的健康状况。
这款名为“星视”（XingShi）的大型语言模型（LLM），目前公开细节较少，但开发公司方舟（Fangzhou）表示，该模型整合了语音识别、图像识别、自然语言处理、海量医疗数据与推理能力，旨在改善个性化医疗服务，并提升临床医生的工作效率。该公司称，该系统已有超过5000万注册用户，并有20余万名医生在使用这一平台。
澳大利亚悉尼科技大学专注于中国创新领域的科技政策研究员玛丽娜·张（Marina Zhang）表示，总部位于广东的方舟公司是医疗AI领域的先行者。
与许多国家一样，中国的心血管疾病、癌症、慢性呼吸系统疾病和糖尿病发病率居高不下[1]。据估算，中国约有1.8亿老年人患有慢性病[2]，且随着人口老龄化加剧，这一数字可能还会上升。人们寄希望于人工智能，盼其能缓解“管理大量慢性病患者”给医疗系统带来的压力。
2017年，中国宣布计划到2030年成为全球人工智能领域的领导者。此后，中国数百所高校陆续开设人工智能本科专业。政府通过奖学金、科研基金等形式提供资金支持，推动产学研合作。上个月宣布启动的“人工智能+”行动，旨在促进人工智能与多个领域的融合。对AI技术的支持还包括减税和补贴等政策。
玛丽娜·张指出，方舟公司还挖掘了一个尚未被充分开发的市场。“导致中国经济压力日益增大的一个关键问题是消费不足。原因有很多，但根本上是有消费能力的人不愿花钱，”她说。其中，经济条件较好的老年群体尤其不愿意消费。而将医疗健康、养老服务与人工智能相结合，或许能促使这一群体在健康管理和生活方式干预上增加投入。
医疗领域中的人工智能
悉尼麦考瑞大学的健康信息学家克里斯托弗·皮尔斯（Christopher Pearce）表示，人工智能的进步必将彻底改变全球医疗健康领域。“自科学方法引入以来，我们正处于医疗服务提供方式发生最大变革的开端，”他说。
人工智能技术有助于实现更个性化的治疗。“医疗领域的信息量庞大到单个人类大脑无法完全承载，”皮尔斯补充道。
玛丽娜·张认为，“星视”的普及表明，部分中国患者和医生愿意接纳新技术，并愿意向大型语言模型分享自己的敏感医疗数据。
但皮尔斯提醒，AI工具的性能好坏取决于其数据质量和训练水平。基于某一人群数据训练的模型，未必能很好地适用于另一人群。他举例说：“如果训练系统时使用的大量数据主要来自白人，仅包含10%的非裔美国人和10%的南亚人，那么这些数据无法应用于少数族裔群体。”他还指出，若缺乏可靠的安全保障体系，AI产生的误差可能会对患者造成伤害。
此外，医疗领域所需的其他特质——如同理心和人类判断力——在很长一段时间内仍是AI工具无法具备的能力。正如皮尔斯所说，为一位50岁、拥有大学学历的律师管理慢性病，与为一名同时存在药物滥用和心理健康问题的无家可归者管理慢性病，两者的方式截然不同。
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