态势感知是一个复杂的智能过程，它涉及到对环境的感知、对信息的处理和对未来的预测。它既包含客观的物理现象（如物体的位置和运动），也包含主观的感知和判断（如对危险的评估和对机会的把握），因此，态势感知的主客观性是同时存在的。可惜的是，当前，不少的态势感知系统常常被格式化成了客观形式化系统。态势感知本质上就是一个复杂的主客观融合的智能过程，它融合了客观的物理现象和主观的感知与判断。

一、客观性方面

态势感知的基础是环境中实际存在的物理现象。如物体的位置和运动,通过传感器（如雷达、摄像头）可以精确地测量物体的位置和运动轨迹。这些数据是客观存在的，不依赖于观察者的主观感受。温度、湿度、光照强度等环境参数也是客观的，可以通过仪器进行测量。一些事件的发生，如交通事故的发生是一个客观事件，其发生的时间、地点和原因可以通过监控视频和传感器数据来确定。

二、主观性方面

态势感知不仅依赖于客观数据，还依赖于个体的感知和判断，如对危险的评估，即使传感器提供了关于物体位置和速度的客观数据，但对这些数据的解读和对危险的评估是主观的。不同的人可能会对相同的危险信号有不同的反应。在商业环境中，对市场趋势的感知和对机会的把握也是主观的。即使有相同的数据，不同的决策者可能会做出不同的决策。个体的经验和知识背景会影响其对态势的感知，一个经验丰富的飞行员可能会比新手更快地识别出潜在的飞行风险。

三、主客观性的融合

态势感知的主客观性是同时存在的，这种融合使得态势感知成为一个动态的、适应性强的过程，在现代军事和安全领域，态势感知系统通常结合了传感器数据（客观）和人工智能算法（部分主观，因为算法的设计和训练受到人类经验的影响），这些系统能够实时处理大量数据，并提供决策支持。在复杂环境中，人类的主观判断和机器的客观数据分析可以相互补充。例如，在自动驾驶汽车中，车辆的传感器提供客观的环境数据，而驾驶决策系统则结合这些数据和预设的规则（部分主观）来做出决策。

态势感知在多个领域都有广泛的应用，其主客观性的特点使得它能够适应不同的需求，军事指挥员需要通过态势感知来了解战场环境，评估敌我双方的力量对比，并做出战略决策。这既依赖于情报数据的客观性，也依赖于指挥员的经验和直觉。飞行员需要通过仪表数据和外部观察来感知飞行环境，评估飞行安全，并做出操作决策。这既需要客观的飞行数据，也需要飞行员的主观判断。网络安全专家需要通过日志数据和安全事件来感知网络环境，评估潜在的威胁，并采取防御措施。这既需要客观的数据分析，也需要专家的经验和直觉。总之，态势感知的主客观性是其核心特征之一，这种融合使得态势感知能够更好地适应复杂多变的环境，为决策提供有力支持。