人类智能与机器智能的最重要区别在于人类智能“有血有肉”、“有情有义”，它是对物理、数理、心理、伦理、管理、文理、义理等诸多道理的全面融合，而非单纯基于物理和数理关系。此外，人类智能并非仅由大脑产生，而是在人机环境的交互过程中涌现出来的复杂智能现象。相比之下，机器智能主要基于预设的算法和逻辑，缺乏人类智能所具有的丰富情感、主观意识和多维度的融合特性。

一、从物质基础角度

1. 人类智能

人类智能是基于大脑这一复杂的生物器官。大脑由约860亿个神经元组成，神经元之间通过突触相互连接，形成了一个庞大而精妙的神经网络。这些神经元能够接收、处理和传递信息，产生思维、情感和意识等复杂的心理活动。同时，人体的其他器官和系统也会与大脑相互作用，影响智能的发挥。例如，内分泌系统分泌的激素可以调节情绪和认知功能，如肾上腺素在面对危险时会提高人的警觉性和反应速度。

人类的身体感知也是智能的重要组成部分。人类可以凭借视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉等多种感官来获取外界的信息。例如，通过触摸物体可以感知物体的质地、温度和形状，这种丰富的身体感知为人类的智能活动提供了多样化的输入，有助于我们更好地理解世界和进行复杂的决策。

2. 机器智能

机器智能是基于电子元件和计算机硬件。它主要依赖半导体芯片、存储器等数字电路组件来处理信息。这些硬件按照预设的程序和算法进行运算和逻辑推理。例如，像CPU（中央处理器）这样的核心组件，通过执行指令来完成各种计算任务。机器智能没有像人类一样的生物感知系统，它主要是通过传感器来获取外部信息。例如，摄像头可以模拟人类的视觉功能，麦克风可以模拟听觉功能，但这些传感器获取的信息是经过数字化处理的，与人类生物感知的感觉体验有本质区别。

二、从学习方式角度

1. 人类智能

人类学习是一个综合的、复杂的过程。人类可以通过观察、实践、交流等多种方式学习。一个孩子通过观察父母的行为、与同伴的玩耍以及在学校的系统学习来逐渐掌握知识和技能。人类的学习往往具有迁移能力，能够在一种情境下的学习经验应用到其他类似的情境中。比如，学会了骑自行车后，这种对平衡和协调的掌握有助于学习骑摩托车。情感和动机在人类学习中也起着重要作用。好奇心、兴趣、奖励等因素可以激发人类的学习动力。例如，一个人如果对天文学感兴趣，会主动去阅读相关书籍、参加讲座，积极探索这个领域的知识。

2. 机器智能

机器智能主要通过数据驱动的学习方式。例如，在监督学习中，机器需要大量的带标签的数据来训练模型。以图像识别为例，要让机器学会识别猫的图片，需要给它提供大量标注了“猫”标签的图片，机器通过对这些图片的特征进行分析和学习，建立模型来识别新的猫的图片。机器的学习目前还没有像人类一样的主动学习动机和情感因素。它是按照设定的算法和目标函数来优化自身的性能，缺乏人类那种对知识的内在渴望和情感驱动的学习方式。

三、从创造力角度

1. 人类智能

人类具有强大的创造力。人类的创造力来源于广泛的联想、灵感和对未知领域的探索欲望。艺术家可以创造出各种风格独特的绘画作品，科学家可以提出全新的理论来解释自然现象。像爱因斯坦提出相对论，就是基于他对时间和空间的深刻思考以及创新性的思维，这种创造力不是简单的逻辑推理，而是包含了直觉、灵感等多种难以量化和描述的因素。

2. 机器智能

目前机器智能的创造力相对有限，没有“我”的基准与概念。虽然它可以在某些方面表现出一定的“创造力”，如生成艺术作品或文学作品，但这往往是基于对已有数据的模仿和组合。一些人工智能绘画软件可以生成风格各异的画作，但它的创作过程是基于对大量绘画数据的学习，按照一定的算法规则进行生成，并没有像人类一样的真正的创造灵感和深层次的内涵思考。

四、智能既不是物理关系也不是数理关系

人类智能既不是物理关系也不是数理关系，而是物理、数理、心理、伦理、管理、文理、义理等诸多道理的融合……，另外，智能应该不是单纯大脑的产物，而是人机环境交互涌现出来的……

智能在物理层面有其物质基础，如人类大脑的神经系统，神经元之间的连接和信号传递是智能产生的物理基础。电子计算机的智能也依赖于物理硬件，如芯片中的晶体管等物理元件来实现计算和存储功能。从数理关系看，智能涉及到数学模型的建立，像机器学习算法中的线性回归、神经网络等数学模型，这些模型是智能系统进行数据处理、模式识别等操作的理论依据。但智能不仅仅是物理和数理关系的简单相加。

人类智能包含心理活动，如感知、记忆、思维、情感等。人们在解决问题时，不仅需要物理和数理层面的思维，还会受到心理因素的影响。一个创造性的想法可能源于灵感，而灵感往往与心理状态、潜意识等因素有关。在艺术创作智能方面，艺术家的情感体验对作品的创作起着至关重要的作用，这是单纯的物理和数理关系难以解释的。

智能的应用还需要考虑伦理因素。如在人工智能应用于医疗领域时，如何确保数据的隐私安全，以及在医疗决策中人工智能的建议是否符合伦理道德要求等。在管理层面，智能系统的开发和应用需要有效的管理策略。比如，企业对智能生产系统的管理，包括资源分配、人员培训、系统维护等方面，这些都超出了物理和数理关系的范畴。

文理方面，智能涉及到语言、文化等人文因素。人类的智能在学习和使用语言时，不仅是在处理语言的物理声波信号（物理关系）和语法结构（数理关系），还需要理解语言背后的文化内涵、历史背景、语义语用等。在文学创作中，对文学作品的解读和创作智能更是与文理紧密相关。义理层面，智能包含对正义、公正等价值观的理解和践行。例如，一个智能社会系统不仅要有高效的物理和数理技术支撑，还要保证其运行符合正义、公平的义理原则。

总之，用一句话表述，就是人类智能与机器智能的最本质区别在于人类智能既“有血有肉”，又“有情有义”。智能核心是多种关系相互融合的复杂概念，它综合了物理、数理、心理、伦理、管理、文理、义理等诸多方面的道理。人类智能建立在复杂而有生命的生物机体之上，具备丰富的情感、主观意识和同理心，能够体验爱、同情、痛苦等情感，并基于情感做出判断和决策。而机器智能则基于冷冰冰的硬件和冰冷的算法，虽然能够高效处理数据和执行指令，但缺乏情感、意识和主观能动性，无法真正理解或体验情感。所以，笼统地说，人工智能就是某种自动化系统，若再好听一点说，AI就是加了统计概率的某种“高级”自动化系统，过去的AI就是现在的自动化，现在的AI就是未来的自动化。

人机环境系统智能的理念有助于世界人工智能合作组织发展

中国政府2025年7月26日倡议成立世界人工智能合作组织，初步考虑总部设在上海。中方倡议成立世界人工智能合作组织（WAICO），其旨在通过国际合作促进人工智能技术的健康、可持续与包容性发展，而人机环境系统智能的概念可为该组织的合作提供重要支撑与帮助，进一步实现以人为本、智能向善的人类命运共同体理念。

一、人机环境系统智能的概念内涵

人机环境系统智能是指在人机交互过程中，综合考虑人类、机器（AI）和环境三个要素，实现三者之间的高效协同与智能交互。其中，人类提供目标、情感和伦理等指引，机器（AI）发挥数据处理、模式识别和自动化决策等优势，环境则包括物理环境和社会环境，影响人机交互的方式和效果，并通过智能感知和反馈机制，使人机系统能够根据环境变化实时调整和优化自身行为。

二、对人工智能国际合作的意义

在世界人工智能合作组织框架下，各国可以基于人机环境系统智能理念，共享在人工智能不同领域的技术成果和研发经验，促进人工智能技术与各行业应用的深度融合，如医疗、交通、教育等，加速人工智能技术的创新和迭代，推动全球人工智能产业的发展。人机环境系统智能强调人机环境的协同，这与国际合作中各方优势互补、共同发展的理念相契合。各国可以围绕人机环境系统智能的关键问题开展联合研究项目、学术交流活动和人才培养计划，加强各国科研机构、企业和专家学者之间的合作与交流，增进相互了解和信任，构建更加紧密的全球人工智能合作共同体。工智能的发展带来了诸多全球性挑战，如数据安全、隐私保护、伦理道德等问题。通过引入人机环境系统智能的概念，各国可以在世界人工智能合作组织中共同探讨和制定相应的规则、标准和解决方案，确保人工智能的发展始终符合人类的整体利益和价值观，促进人工智能技术的安全、可靠和可持续应用。

人机环境系统智能关注环境对人机交互的影响，这有助于在国际合作中关注不同国家和地区在技术基础设施、经济发展水平、文化背景等方面的差异，推动人工智能技术的普惠发展。世界人工智能合作组织可以借助这一概念，帮助发展中国家提升人工智能能力建设，弥合智能鸿沟，让更多国家和人群能够享受到人工智能带来的红利，促进全球范围内的包容性发展。

三、在 WAICO 中加强人机环境系统智能合作的建议

1、建立人机环境系统智能研究中心

在世界人工智能合作组织内设立专门的人机环境系统智能研究中心，汇聚各国科研力量，针对人机环境系统智能的基础理论、关键技术和应用方法开展深入研究，为人工智能领域的国际合作提供理论支持和技术储备。

2、开展联合项目与应用示范

鼓励各国科研机构和企业共同开展基于人机环境系统智能的联合项目，选择一些具有全球性影响力的应用场景进行试点示范，如智能交通系统、智慧医疗平台等，通过实际应用验证人机环境系统智能的有效性，推动其在全球范围内的推广应用。

3、制定人机环境系统智能标准与规范

在世界人工智能合作组织的协调下，各国共同参与制定人机环境系统智能相关的技术标准、伦理准则和安全规范，确保人工智能产品和服务在人机环境交互过程中的一致性和可靠性，降低跨国合作的技术壁垒和风险，促进全球人工智能市场的健康发展。

4、加强人才培养与交流

将人机环境系统智能纳入人工智能人才培养体系，组织开展相关的培训课程、学术会议和工作坊等活动，培养既具备人工智能技术专业知识，又了解人机环境系统智能理念的复合型人才。同时，建立人才交流机制，促进各国人工智能人才在世界人工智能合作组织中的流动与合作。

四、进一步设想与建议

人机环境系统智能的思想强调人类需求与价值的优先性、机器智能的高效协同性以及环境适应的动态平衡性，可为世界人工智能合作组织（WAICO）的发展提供多维度的指导框架。通过整合跨学科知识、优化人机协作模式、保障技术安全可靠、促进跨文化理解与交流以及助力可持续发展，WAICO能够更好地统筹全球人工智能资源，推动技术进步，同时确保其应用符合全人类的利益和价值观，为构建一个更加公平、可持续的全球人工智能生态系统奠定坚实基础。

1、促进跨学科融合与创新

（1）整合多领域知识

人机环境系统智能涵盖了计算机科学、神经科学、认知心理学、社会学、伦理学等多个学科领域。在 WAICO 中引入这一思想，能够打破学科界限，促进不同领域专家之间的交流合作。例如，计算机科学家与神经科学家合作，可深入研究人脑信息处理机制，为开发更高效、更符合人类认知特点的人工智能算法提供灵感；认知心理学家与人工智能工程师共同探讨如何设计出更自然、更符合人类认知习惯的交互界面，提升用户体验。

（2）推动新兴技术发展

该思想有助于催生一系列新兴技术，如脑机接口、情感计算、智能人机交互等。以脑机接口为例，通过研究人脑与机器之间的通信和控制机制，有望为瘫痪患者提供新的辅助交流和行动方式，也为人工智能设备的直接脑控操作开辟了新的途径。情感计算则关注机器对人类情感的感知、理解和表达，使人工智能更具人性化，能够更好地满足人们在情感陪伴、心理健康等领域的应用需求，进一步拓展了人工智能的应用场景和市场空间。

2、优化人机协作模式

（1）提升协作效率

人机环境系统智能强调人机之间的协同工作，能够根据人类和机器的各自优势进行任务分配和流程优化。在 WAICO 的合作项目中，这种思想可以帮助各国企业和研究机构设计出更加高效的人机协作系统。例如在制造业中，人类工人与工业机器人协同完成复杂的生产任务，机器人负责高精度、高强度和具有危险性的环节，而人类则发挥其灵活性、创造力和对复杂问题的处理能力，进行质量检测、工艺改进等工作，从而提高整体生产效率和产品质量。

（2）增强协作灵活性

考虑到环境因素的动态变化，人机环境系统智能能够使人工智能系统具备更强的适应性和灵活性。这意味着在不同的工作场景和任务要求下，人机协作模式可以快速调整和优化。比如在物流配送领域，面对交通状况、订单量变化等环境因素的实时影响，智能物流系统能够根据实际情况合理调度人类司机和自动驾驶车辆，灵活调整配送路线和任务分配，确保物流配送的高效和准时。3、保障技术的安全与可靠

（1）风险预测与防范

人机环境系统智能注重对环境的感知和反馈，这使得人工智能系统能够实时监测运行环境中的各种风险因素，如数据安全威胁、物理环境中的安全隐患等。在 WAICO 的框架下，各国可以共享风险预测模型和防范技术，共同提升人工智能系统的安全性。例如通过建立统一的网络安全威胁情报共享平台，各国的人工智能系统能够及时获取最新的网络攻击信息，提前做好防护措施，降低数据泄露和系统被攻击的风险。

（2）可靠性评估与提升

人机环境系统智能思想为人工智能系统的可靠性评估提供了新的视角和方法。在人机环境系统中，不仅要考虑机器本身的可靠性，还要关注人机交互过程中的可靠性以及环境对系统可靠性的影响。WAICO 可以组织国际专家团队，共同制定人工智能系统可靠性评估标准和规范，开展可靠性测试和认证工作，推动各国人工智能产品和服务在安全性与可靠性方面的持续提升，增强公众对人工智能技术的信任。

4、助力跨文化理解与交流

（1）文化适应性设计

人机环境系统智能认识到不同文化背景下人类的行为习惯、认知方式和价值观存在差异，因此在人工智能产品和服务的设计中需要充分考虑文化适应性。WAICO 成员国来自世界各地，具有不同的文化背景，通过引入这一思想，各国可以共同研究如何设计出能够适应不同文化特点的人工智能应用，避免因文化冲突导致的技术排斥和应用障碍。例如在智能语音助手的设计中，根据不同国家和地区的语言习惯、文化禁忌等进行个性化定制，使其更符合当地用户的使用习惯和文化需求。

（2）促进文化交流与互鉴

在世界人工智能合作组织中，各国围绕人机环境系统智能的合作，将进一步促进不同文化之间的交流与互鉴。在合作过程中，各国可以分享各自在人工智能与文化融合方面的经验和成果，增进对彼此文化的了解和尊重。例如一些国家在将人工智能应用于文化遗产保护和传承方面的优秀案例，可以为其他国家提供借鉴和启示，推动全球文化的共同繁荣和发展。

5、促进可持续发展

（1）资源优化利用

人机环境系统智能有助于实现对自然资源和社会资源的优化配置。在 WAICO 的国际合作项目中，通过智能技术对环境数据的监测和分析，可以更好地规划和管理资源的使用。比如在智能农业领域，利用人工智能驱动的环境监测系统和精准农业技术，实现对水资源、土地资源和化肥农药等资源的精准投放和高效利用，降低农业生产对环境的负面影响，同时提高农作物产量和质量，实现农业的可持续发展。

（2）应对全球性挑战

该理念为 WAICO 应对气候变化、环境保护、公共卫生等全球性挑战提供了有力支持。各国可以携手开发基于人机环境系统智能的解决方案，如利用人工智能进行气候变化预测、生态环境监测与修复、传染病预警与防控等。通过整合全球范围内的数据资源和科研力量，提高对全球性问题的监测、预警和应对能力，为实现联合国可持续发展目标贡献力量。

人机环境系统智能充分考量了人类、机器和环境三者的动态交互与协同发展，它尊重人类的需求、情感和伦理价值，发挥机器的数据处理与逻辑推理优势，同时适应并利用环境信息反馈，在确保技术可靠性和安全性基础上，推动人工智能朝着有益于全人类福祉与可持续发展的方向前行，是真正负责任的人工智能。