第四部分：教学方法与模式创新（41-56题）（目的：探索与新时代内容相匹配的方法论变革）

1. 生成式AI（如大语言模型）应在教学中扮演何种角色？（单选）

   □ 颠覆性工具，将改变教与学的所有环节

   □ 强大的辅助工具，用于个性化辅导、内容生成等

   □ 需要警惕的挑战，主要防范学术不端

   □ 现阶段作用有限，可先观察

2. 未来，理想的课堂教学模式应更接近于以下哪种场景？（单选）

   □ 翻转课堂2.0：课前AI辅导基础知识，课中深度研讨与创造

   □ 人机协同工作室：师生与AI共同进行项目研究与创造

   □ 个性化学习路径：AI为每个学生规划并引导学习进程

   □ 虚实融合体验场：利用VR/AR等进行沉浸式、模拟实践

3. 如何利用技术实现规模化教育下的“因材施教”？（多选，不超过3项）

   □ 基于学习分析（Learning Analytics）的学情诊断与预警

   □ 自适应学习平台推送个性化学习资源与路径

   □ AI助教提供24/7的个性化答疑与辅导

   □ 通过灵活的项目分组实现基于兴趣和能力的差异化教学

   □ 根本难以实现，是个美好愿景

4. 教师角色最需要向哪个方向转变？（单选）

   □ 从知识传授者转变为学习设计师与引导者

   □ 从课程执行者转变为课程共创者与研究者

   □ 从个体劳动者转变为教学协同团队的核心

   □ 从评价者转变为学生学习过程的教练与伙伴

5. 为支持新教学方法，学校最急需为教师提供什么支持？（多选，不超过3项）

   □ 系统的教学法创新培训（如PBL、混合式教学设计）

   □ 人工智能教育应用专项培训与工作坊

   □ 组建跨学科教学创新团队与社群

   □ 提供课程设计与开发的减工作量认定或奖励

   □ 配备专业的教育技术支持人员

第五部分：学习评价体系改革（57-64题）（目的：建立驱动教学重构的“新指挥棒”）

1. 未来教学评价应最侧重评价学生的什么？（排序题，请按重要性排序）

        对核心知识的掌握程度

        运用知识解决复杂实际问题的能力

        在项目与合作中展现的协作、沟通能力

        创新思维与创造性成果

        自主学习与持续改进的元认知能力

        伦理判断与社会责任感

2. 以下哪些新型评价方式应被大力推广？（多选，不超过4项）

   □ 基于项目的档案袋评价（Portfolio）

   □ 基于真实场景的模拟与表现性评价

   □ 同伴互评与自我评价

   □ 利用数字轨迹进行的学习过程分析评价

   □ 面向创新成果的专利申请、竞赛、孵化评价

   □ 传统的闭卷考试仍应是主体

3. 如何将学生在AI辅助下的学习与创作成果进行合理评价？（单选）

   □ 应完全禁止在考核中使用AI，确保“纯人工”成果

   □ 应鼓励合理使用，重点评价其提出问题、驾驭AI、整合与批判AI输出的能力

   □ 将AI作为必备工具，评价标准应相应提高至“人机协同”产出的新高度

   □ 制定新的学术规范，明确标注AI贡献度，并据此分级评价

4. 如何改革教师评价制度，以激励其投身教学创新？（多选，不超过3项）

   □ 在职称评定中大幅提高教学创新成果的权重

   □ 设立专项教学奖励基金与荣誉称号

   □ 认可并量化教师在课程设计、开发新型教学资源方面的工作量

   □ 建立宽容失败的教学创新容错机制

   □ 将学生能力增值评价纳入教师绩效