刘桂锋
AI驱动的文化遗产老化数据库智慧化服务研究
2026-8-3 16:59
阅读:703

(本文发表于《图书情报工作》2026年第15期P33-48)

[目的/意义] 针对文化遗产领域老化数据库存在的资源组织粗放、服务效能低下等问题,以信息传递状态优化理论为指导,在AI环境下探索文化遗产老化数据库的知识重组和复用方法,旨在提供一种可操作的智慧化服务定义与实现方案,提升文化遗产资源的保护利用效能。[方法/过程] 提出融合知识图谱收敛性与大语言模型生成性互补融合的技术框架,基于GraphRAG和知识图谱提出文化遗产数字资源的数据化转化思路。通过结构化数据语义关联构建、非结构化文本知识抽取、跨模态资源托管等步骤实现文化遗产数据化重组,促使智慧化服务的结果趋近理想信息传递状态。以镇江焦山碑刻数据库为对象开展实证研究。通过与通用大模型的对比分析,从信息传递状态角度验证了本文方案在抑制AI“幻觉”、保障知识准确性方面的优势。[结果/结论] 研究结果证明,该方案在文化遗产领域老化数据库改造方面具有可行性,所提出的理论框架与技术路径在文化遗产资源智慧化服务方面有进一步研究和推广价值。

链接: https://www.lis.ac.cn/CN/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.15.003 

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