PS：很多人都在写本子，刷论文，非常辛苦，甚至经常咒骂这可恨的八股文章。都人工智能时代了，论文这种老掉牙的文体，早该淘汰了。这个idea在脑海中萦绕了十多年，本想写成论文，但确实不是科技出版的背景，也不知道发哪里去。干脆写成随笔放在这里吧，请科学网的同仁批评。
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一、引子
论文，作为一种科技文体，一种承载着科学探索成果的文体，可能会消亡。
从事论文写作的科技工作者，大都感觉论文是一种负担。明明实验做好了，软件开发完毕了，工程做出来了，创新了某项技术，证明了某个理论，解决了某个问题。科研攻坚工作已经做完了，为什么还要花费大量的时间去写论文？
论文中，要在摘要里面简述研究的突破，重要的意义，在综述部分耐着性子综述着前人的各项相关研究，陈其利弊，引到自己要攻坚的问题，然后写攻坚的方案、过程和结论。
但问题就在这里，我们写论文最大的痛点无非是“如何讲好故事”，让读者和审稿人觉得，本研究意义重大，方法巧妙，结论重大而可信。
讲故事的时候，往往就是综述部分。对于内行人，小同行里面的专家，一看即知文章的重要性，但是对于大同行来说，就未必了。特别是参考文献部分，到底有没有把握这个行当的前沿进展，是否有意无意地漏掉某些重要工作，让人难以判定。至于文章的技术细节和实验过程，往往也只能通过小同行来判别，甚至要重做实验才能知道其真伪。
所以，综述部分存在很大的问题，首先是有无遗漏，其次是容易和其他文章重复。而论文查重技术的出现，让大家非常头痛的事情就是“综述”部分容易重复。第三，是明明写了参考文献，但是编辑和审稿人校对麻烦，读者找起来也费劲。最有趣的是到了CNKI、SPRINGER等出版社那里，还得重新把参考文献做标引和关联。这是非常非常低效的工作。
科学实验方法部分，更是存在大同行看不明白，小同行觉得无趣。就像目前很多大模型的文章，算法部分差别不大，很多只是预处理、参数选择、训练策略、后处理方面的一些差异。这部分也容易形成“查重硬伤”。
至于摘要、引言、结论部分，更是初学写作者的梦魇！自己就会互相抄作业。
基于这些痛点，我十几年前，就想着一种新的论文写作方法，但是需要在“大数据科研平台”上进行。现在进入正题。
二、大数据科研平台是什么?
这个平台汇集了科技文献、实验平台和在线写作、审稿、发表功能于一体！
（1） 汇集一个科技领域所有的论文、专著。写作的时候，不需要再去一个个码字，而是像Overleaf那样，只需要直接在CNKI或Springer等出版社的库中检索出来，直接链接。根据这个链接，直接关联到数据库中的论文。无论是作者还是读者，打开即可阅读。作者也不用担心到底引用多少篇论文合适。此时，论文的概念已经淡化，而是某项科研工作的前提是哪些，不是简单地引用，甚至还可以拉时间线，拉主题线，拉技术线，多角度地可视化呈现。
教学方面：还可以对各个小领域的前沿生成“科技树”，可视化地看出目前国内外的研究热点，使用的数据、模型、方法、技术和主要的结论。这对于综述这种往往只有老同志才能做得完善的工作，就可以让科技前沿与源流显得那么清晰。让新同学也可以快速上手。
PS：这方面知网也好，斯普林格，爱思唯尔也罢，其实都可以大展身手，不知道为何进展缓慢。
（2）汇集一个领域的实验平台，汇集数据和虚拟实验环境。大模型也好，生物学也好，可以有一些在线的模拟实验平台，只需要把实验的材料、模型、参数录入，然后给出实验结果，进行错误分析。这样，相似的工作，根本无需赘述很多细节，只需要关注写好自己实验的特色部分。
在读者方面，这样的平台读科技进展，很容易形成可视化的界面，只看这个研究的主要特点和突破即可。
（3）汇集审稿和出版。审稿人再也不必去核对参考文献，担心文献全不全，担心抄袭，担心自己也不很了解论文讲的一些细节工作。作者写完之后，就出版，像Axiv一样，设置一个论文号即可。但Axiv这种做法缺乏有效的审稿机制和防抄袭功能。其实，同时还可以投稿给若干期刊，甚至自行邀请小同行进行评审。判定这项工作真正有效后，就可以获得正式出版号，以期刊名义出版。当然，这时的期刊出版社也会发生改变，就像现在的自媒体大V号一样。大V号和普通作者、读者，大家都在一个平台上，文章相当于得到了专业大V号的认证。
在小学科的科技树上，一项科研工作的出版，就是在原有几百个相关工作（节点）基础上形成一个新的科技节点（姑且称之为“新叶子”Leaf），空心的，得到认证的工作，会有实心颜色。其他的工作者要引用它，在它基础上研究，那么这个叶子结点，就变成了内部的枝丫，我们就可以看到这棵科技树在交叉融合中生长。
对于出版工作来说也很便利，可以利用类似于Latex的排版方式，写作即排版，模版式写作更为高校，也免去期刊编辑和作者反复地纠结于一些格式问题。
（4）科技进步与评比。某项重要的研究，再也不会因为过于创新而难以在大刊物面世而痛苦，或者不被检索。经过科技树的自身数据，重要的研究工作，可以更为客观地自动统计出来，那些被积极引用次数高的、或者奠基性的工作自然就浮现出来。那些贡献大的学者、研究组也会显示出来。评奖也好，追星也好，都一目了然。
（5）产学研结合。研究者、期刊、学生、企业甚至普通民众都可以访问这个平台。这个平台可以有助于教学，实时看学科发展的源流和前沿，难点、热点甚至“此路不通”的点。企业也可以看到哪些新的进展，甚至可以直接在平台上，与研究者谈技术合作与转让，还可以做广告，提供技术支持。
（6）运营和盈利模式。这种综合型平台，显然投入非常大，需要的资金、人才和技术都很庞大，但是要看到其经济和社会效益非常大。首先，对于科技工作者是很大的解放，文章不再有字书要求，而是将研究本身更好地进行结构化记录和呈现。其次，平台可以通过付费阅读，审稿费，企业技术转让费分成（这是新模式，因为企业也在这个平台收看），企业出技术招标赞助费等方式，企业广告，社会集资，智库付费等方式汇集资金。换句话说，如果有了流量，就不怕没有盈利的方式。最后，开发所需的技术，在目前云计算发达，大模型给力的前提下，比十年前的成本和建设可行性已经大了许多许多。
三、结语与展望
Axiv也好，open access也罢，国外的期刊出版集团利益捆绑太深，难以做出大的变革，而这种综合型平台，有些类似于Wiki，需要至少一国的努力，将科技工作汇集起来。这样的平台，CNKI也许做得，更是诸多人工智能科技公司可以攻坚的新平台，实现对国外的赶超。对于从事知识生产的广大科技工作者来说，知识管理与出版平台一直是匮乏的。相比美团模式，餐饮服务与消费者的对接；相比拼多多模式，产品生产者与消费者的对接；相比抖音，视频自媒体与观众的对接。知识生产的平台，理应有大的发展，因为这是这个世界最可宝贵的知识创新财富，会产生巨量的社会效益。
对未来充满期待，相信一定会出现这样的大平台！
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