作者：刘锋

在科学与哲学的交汇点上，"不确定性""概率"和"计算主义"始终是绕不开的关键词。它们不仅构成了现代科学方法论的重要基石，也决定了我们如何理解智能与宇宙。量子力学带来了对自然世界根本层面的不确定性认识，Kolmogorov公理体系奠定了概率论的形式化基础，而计算主义则主导了对智能和心智的主流解释路径。然而，随着研究的深入，人们逐渐发现：传统框架虽然提供了有力的分析工具，却在本质解释上存在难以回避的理论局限。

宾夕法尼亚州立大学罗浩源在文章《从可计算性理论理解概率的本质》（见参考文献1）中深刻指出，著名的图灵停机问题揭示了计算本身存在不可判定的边界：不存在一个"全知全能程序"能够判断任意程序在给定输入下是否会停机。这个限制不仅是逻辑上的约束，更直接指向了智能和计算的根本局限性。在这种理论视角下，随机性和概率并不是世界额外附加的属性，而是不可计算性在有限计算框架下的自然涌现。换句话说，概率源于有限的、离散的信息处理能力与无穷复杂性之间的根本张力，它反映的不是宇宙绝对的本性，而是有限理性面对不可计算复杂性时的必然认知回应。这一理论路径为理解概率和随机性提供了超越频率学派与贝叶斯学派的全新视角，即Martin-Löf随机性的第三条路径。

罗浩源基于Martin-Löf随机性的分析与广义智能体理论的核心洞察高度一致。广义智能体理论认为，不确定性、概率与计算主义并非彼此孤立的概念，而是紧密依赖于智能体的智能水平设定及其主客观二分。

广义智能体理论是智能科学领域的探索性基础理论框架（见参考文献3），其核心观点包括：1.任何智能体都是具备输入，输出，存储，创造和控制五种基本功能的信息处理系统；2.存在两个智能体极点，分别是五种功能全为0的绝对0智能体和全为无穷大的全知全能智能体；3.智能体是宇宙的基本构成单元，而宇宙是在极点智能场驱动下，在两个极点之间演化的智能体；4.宇宙的智能水平设置对科学和哲学的诸多基础问题将产生决定性影响。

在广义智能体理论框架的视角下，不确定性并不是自然界的固有属性，而是当智能体输入、存储与控制能力受限，处于有限智能状态时，对世界产生的认知反映。而当智能体处于不同的智能水平，例如趋近全知全能或退化为绝对零智能时，不确定性的表现也会发生根本变化，或转化为绝对的确定性或完全不存在。

概率同样不再是外在规定的固定数值，而是有限智能体在无法穷尽信息的条件下，在其主观世界中为建模与预测而创造出的表征工具。

计算主义虽然揭示了智能的一面，从广义智能体的角度却隐含着将计算者视为全知全能智能体的假设。广义智能体理论认为，当将人类与机器都理解为有限智能体时，可以为理解计算主义的局限性提供新的视角，同时也增加了信息创造这一超越计算的核心功能。

关于广义智能体理论和宇宙作为演化智能体的推论

广义智能体理论（Generalized Agent Theory, GAT）是一种探索性的智能科学基础理论框架，旨在为智能的普适研究提供统一视角。它由四个核心部分构成：标准智能体模型、智能体分类体系、极点智能场模型，以及多智能体关系体系。

其中，标准智能体模型是整个理论的基石。它提出任何智能体的本质都是一个信息处理系统，由五个不可或缺的功能模块构成：信息输入、信息输出、动态存储、信息创造，以及统筹协调的控制模块。这一模型为智能的抽象定义提供了最小化而统一的结构。

基于此，智能体分类体系描绘了不同层次的智能存在。按照五种基础功能的整体强弱，智能体可以分为三类：一是绝对零智能体（Alpha Agent），如原子、行星等缺乏信息处理能力的物理系统；二是全知全能智能体（Omega Agent），对应理论或哲学中具备无限能力的存在，如拉普拉斯妖或“上帝”；三是有限智能体，包括人类、人工智能系统以及各种生物体。另一种更精细的分类方法则将五种功能分别划分为零、有限与无穷大，由此组合出243种可能的智能体类型。

极点智能场模型则揭示了智能演化的动力学机制。智能体的五项功能可被映射为一个五维向量空间，其两端的极点分别是绝对0智能体（阿尔法智能体 ）与 全知全能智能体（欧米伽智能体）。任意智能体都处在这两极之间的动态迁移过程中：驱动其向零智能体演化的机制被称为“Alpha 衰减场”，而驱动其向全知全能演化的机制则称为“Omega 增强场”。

多智能体关系体系聚焦于多智能体之间的关系与互动，从感知、通讯与控制三个维度出发，总结出18种基本关系，为研究复杂智能体网络提供了工具。

宇宙作为不断演化的智能体是广义智能体理论的重要推论（参见参考文献2），其逻辑突破点是“欧米伽智能体”的定义：全知全能、五大功能模块无限大。由此推演，欧米伽智能体的存在范畴必然等同于整个宇宙，否则其全知全能将被破坏。这一逻辑必然性奠定了宇宙作为统一整体智能体的理论基础。进一步地，当宇宙局部由欧米伽智能状态退化为有限智能体时，整体便转化为有限智能体与绝对零智能体的复合系统；若万物均退化为绝对零智能体，则宇宙完全演化为阿尔法智能体。由此确证：宇宙不仅是智能体，更是一个在“阿尔法”与“欧米伽”极点之间不断演化的动态系统。

广义智能体理论如何看待不确定性、概率和计算主义

广义智能体理论提供了一种统一的视角，使“不确定性”“概率”“计算主义”能够在同一逻辑框架下得到重新解释。不同于传统方法分别从物理学、数学与心智科学出发，GAT 强调这些概念根源上都与“智能体的智能水平设定”和依赖于智能体的主客观二分。

不确定性的再理解

在量子力学语境下，不确定性常被视为自然界的固有属性，如海森堡测不准原理所揭示的限制；在经典统计学中，不确定性则被看作是信息不完全或测量手段有限所导致的认知现象。广义智能体理论吸收了这两方面的思想，但进一步指出：不确定性并不是单一维度的客观事实，而是智能体在不同智能水平下对世界的认知反映。

当智能体处于有限智能状态时，其输入、存储和控制能力都受到约束，于是世界在其认知中呈现出根本的不确定性；而若假设智能体是全知全能的 欧米伽智能体，则所有不确定性都将消失，宇宙可被完整预测；反之，当智能体退化为 智能为0的阿尔法智能体，则一切输入与处理能力归零，“不确定性”作为概念本身也不复存在。这种依赖于智能水平的定义，使不确定性从静态的物理法则，转化为智能体与世界交互的动态结果。

这一解释与量子物理学家约翰·惠勒的“参与式宇宙”观点形成呼应：观测并非中性的，而是与观察者的存在密不可分。GAT 将这一点推向更普遍的层次，认为“观察者即智能体”，其能力设置决定了不确定性本身的性质。

概率的涌现性

传统概率论由 Kolmogorov 公理体系奠基，将概率定义为一个满足非负性、规范性与可列可加性的数值分布。这一形式化工具极为成功，但正如 Kolmogorov 本人所承认的，它并未回答“概率从何而来”这一根本问题。

广义智能体理论的回答是：概率是有限智能体在信息不可穷尽时，在其内部信息处理功能构建的主观世界中，为建模与预测而创造出的表征工具。换句话说，概率并不是宇宙事先写好的属性，而是在智能体在有限智能状态下的认知产物。

这一思想与罗浩源从可计算性角度提出的论证高度契合。他通过停机问题展示：不存在全知全能的计算程序，因此总有问题无法被算法穷尽解决。在这种不可计算性背景下，概率与随机性自然涌现，成为有限智能体对复杂性必然的认知回应。Martin-Löf 随机性理论进一步强化了这一点，它通过“可计算检验”严格界定了什么样的序列才是真正随机的，实质上揭示了概率与有限计算能力之间的深层联系。

在 广义智能体的框架中，这意味着：当智能体的计算与存储资源有限时，概率就是它在主观世界里“补偿有限性”的工具；而在 欧米伽智能体的视角下，概率退化为冗余的描述，因为一切事件均确定；在 阿尔法智能体的层次上，概率则失去意义，因为没有任何输入与处理可供操作。

计算主义的局限性

20 世纪以来，计算主义成为解释智能与心智的主流路径，其核心观点是：智能的全部机理可以还原为计算过程。这一理论在人工智能发展中发挥了巨大作用，但也日益暴露出内在局限。

广义智能体理论认为，计算主义隐含着一个未经质疑的前提：计算者是全知全能的智能体。在这一假设下，计算可以穷尽世界的复杂性，智能不过是符号操作的结果。然而，现实中的人类与机器都是有限智能体，其输入、存储、控制与创造能力都存在边界。在这种有限状态下，计算无法穷尽智能的全部，尤其忽视了“信息创造”这一超越既有算法框架的核心功能。

这一批评与认知科学家赫伯特·西蒙关于“有限理性”的思想遥相呼应。西蒙强调，真实的决策者从不具备无限信息与计算资源，因此理性与智能必须理解为在有限条件下的适应性机制。广义智能体理论将这一思路系统化：它不仅承认有限性，而且将有限性视为智能演化与概率涌现的根本动力。

综合视角与科学前沿的对话

在不确定性、概率与计算主义的三重框架中，广义智能体理论尝试提供了一个贯通科学与哲学的统一解释：

1. 不确定性是智能体有限性的直接投影；

2. 概率是有限理性在不可计算复杂性前的认知工具；

3. 计算主义则是一种建立在欧米伽智能体假设上的理想化模型，在有限智能世界中无法完全成立。

这一视角与当前多项前沿研究形成呼应。量子信息科学的发展不断显示，不确定性不仅是物理规律的限制，也是信息处理与传递的边界；算法信息论证明，真正的随机性必须逃脱一切可计算检验，这与有限智能体的视角高度一致；人工智能领域的生成式模型则表明，创造性输出无法完全归结为既有计算规则，而更接近于“信息创造”的过程。

从这个意义上说，罗浩源关于概率源于不可计算性的论证，以及 Martin-Löf 随机性的形式化定义，都为广义智能体理论的解释提供了有力支撑。而广义智能体理论 进一步扩展了这些成果，将它们纳入一个更宏观的宇宙演化框架之中，提出：宇宙本身就是一个动态演化的智能体，其智能水平设定对科学与哲学的基础问题具有决定性影响。

结语

广义智能体理论为我们重新理解不确定性、概率与计算主义提供了一种深刻而统一的路径。它提醒我们：不确定性并非单纯的物理极限，而是智能体有限性的投射；概率不是外在赋予的数值，而是认知主体为弥补有限性而创造的工具；计算主义虽揭示了智能的重要维度，却无法涵盖信息创造这一超越计算的本质功能。在这一统一框架下，智能、宇宙与科学方法论之间的关系被重新定义。

这种重新定义不仅是学术上的抽象推演，也对人工智能发展、量子信息探索以及科学哲学的根本问题提出了新的思路。当我们把宇宙视为智能体，把自身看作有限智能体时，传统科学与哲学的边界便被重新绘制，而未来智能研究的方向也由此获得新的坐标。

参考资料：

1.从可计算性理论理解概率的本质，https://mp.weixin.qq.com/s/Wqb2hVlmajFymR14PZz-iw

2.宇宙智能水平的设定 ：决定时空、不确定性、熵和统一三大物理理论的关键因素？，https://blog.sciencenet.cn/blog-39263-1498485.html

3.基于第一性原理的广义智能体理论(Generalized Agent Theory from First Principles),https://doi.org/10.20944/preprints202506.0055.v1