在当今科技飞速发展的时代，人工智能技术如同一颗璀璨的新星，照亮了人类知识探索与创新的道路。它深刻地改变了人类知识学习和知识创新的模式，为人类社会的进步带来了前所未有的机遇。

（1）、人工智能对知识的管理开启了知识获取的新局面

在传统的学习模式下，人类获取知识往往面临着诸多限制。书籍、文献等知识载体数量庞大且分散，查找和整理所需知识需要耗费大量的时间和精力。即便在互联网普及之后，信息虽然海量，但也存在着良莠不齐、真假难辨的问题，

人们在知识的海洋中筛选出有价值的信息并非易事。然而，人工智能技术的出现极大地改变了这一局面。通过强大的数据收集、整理和分析能力，人工智能能够对人类已有的知识进行系统化的管理。它就像一个无所不知的超级图书馆管理员，能够在瞬间从海量的数据中检索出用户所需的知识。无论是学术研究中的专业资料，还是日常生活中的常识信息，人工智能都能快速、准确地提供。

以智能化的搜索引擎为例，它利用人工智能算法对网页内容进行索引和分析，根据用户的搜索关键词，迅速呈现出与之相关的最权威、最有价值的信息。此外，一些智能问答系统更是能够直接与用户以自然语言交流，理解用户的需求。它不仅能够迅速回答用户的问题，而且可以把答案组织成要求的文件形式，直接提供给用户。这样无需用户在大量搜索结果花费精力去进行筛选和组织答案。这种便捷的知识获取方式，使得人类很容易获得人类已有的任何知识，极大地降低了知识获取的门槛，提高了学习效率。

现在广泛使用的Deepseek、Kimi、豆包、……等等一系列的人工智能大模型都可以根据用户的提问，自动进行网络信息搜索，并且给出比较符合要求的全貌答案。人们利用这些人工智能大模型可以非常容易地得到所希望知道的相关知识。当然这些知识一般都是从网络数据搜集而来，其知识的正确性和可靠程度可能还需要进行识别。特别是对于一些知识可靠度要求较高的场合，比如医学诊断、法律知识等可能还需要对人工智能系统的回答进行进一步的鉴别。

很多人工智能大模型也采取了很多技术措施来保证知识的正确性。知识输出正确性的保证措施是一个多环节、多技术协同的系统工程，涵盖数据层、训练层、推理层、反馈层等多个维度。大模型保证知识正确性的技术措施是：“源头可控（数据）、 过程校准（训练 / 推理）、 动态修正（反馈）”。比如大模型训练时就采用比较可靠的知识库数据；在训练、推理过程中进行人工校核；在模型使用过程中会进一步通过用户反馈和自动评估不断修正。但需注意，没有任何模型能做到 100% 正确（受限于数据覆盖、知识更新速度等），因此用户在使用时仍需结合自身判断，尤其是在高风险领域的决策中使用的知识数据。

（2）、人工智能技术使得学习方式发生转变，从博闻广记到创新思维培养 ：

长期以来，人们在学习过程中总是强调博闻广记，学生需要花费大量的时间和精力去背诵和记忆各种知识。这种学习方式虽然能够在一定程度上丰富学生的知识储备，但也存在着很大的局限性。一方面，人的记忆能力是有限的，不可能记住所有的知识；另一方面，单纯的知识记忆难以应对复杂多变的现实问题，缺乏创新性和灵活性。 人类的学习方式正逐渐从强调博闻广记向培养创新思维转变。

随着人工智能技术的发展，人类可以方便地及时地从互联网的大量信息数据中获得相关的知识，不再依赖于个人的记忆。由于人工智能能够轻松地提供人类已有的知识，学习者不再需要将大量的时间和精力放在记忆上，而是可以将更多的精力投入到对知识的理解和应用中，培养创新思维和解决问题的能力上花更多的精力。 例如，在编程学习中，学习者不再需要死记硬背各种编程语言的语法规则，而是可以通过人工智能辅助的编程工具快速掌握编程技巧，并将更多的时间用于思考如何运用编程技术解决实际问题，如何进行算法的创新和优化。在艺术创作领域，人工智能可以为创作者提供灵感和素材，但真正具有创造力的作品仍然需要创作者发挥自己的创新思维，将人工智能提供的内容与自己的独特见解相结合。这种学习方式的转变，有助于培养具有创新精神和实践能力的高素质人才，为知识创新奠定坚实的基础。

（3）、知识创新：人工智能技术与人类创新思维的结合

 知识创新是人类社会进步的核心动力，而人工智能技术与人类创新思维的结合，为知识创新提供了新的途径和方法。人工智能技术具有强大的数据处理和分析能力，能够从海量的数据中发现潜在的模式和规律，为知识创新提供线索和方向。然而，人工智能本身并不具备真正的创新思维，它所进行的创新更多是基于已有数据的组合和优化。

 真正的知识创新需要人类的创新思维来赋予新的意义和价值。人类的创新思维具有独特的想象力、创造力和批判性思维能力，能够突破传统的思维框架，提出全新的观点和理念。当人工智能技术与人类的创新思维相结合时，两者能够互相促进，共同完成新知识的产生。

比如：在医学研究领域，人工智能可以分析大量的病历数据和医学研究成果，发现潜在的治疗方法和药物靶点。但这些发现只是初步的线索，需要医学研究人员运用自己的专业知识和创新思维进行进一步的验证和研究，才能开发出真正有效的治疗方法和药物。

在科技创新领域，人工智能可以为工程师提供设计方案和优化建议，但工程师的创新思维决定了产品的最终形态和功能，只有将人工智能技术与工程师的创新思维紧密结合，才能创造出具有竞争力的科技产品。

 综上所述，人工智能技术对人类知识学习和知识创新产生了深远的影响。它通过高效的知识管理，让人类更容易获取已有的知识；推动了学习方式从强调博闻广记向培养创新思维的转变；并且与人类创新思维相结合，为知识创新提供了强大的动力。在未来的发展中，我们应该充分利用人工智能技术的优势，同时注重培养和发挥人类的创新思维，共同推动人类知识的学习和创新不断向前发展，创造更加美好的未来。