刘志垚
【中国科学技术大学 | IEEE 主办】CCEI 2026 | 具身智能基础与模型 Track 征稿通知
2026-10-24 22:27
阅读:676

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会议简介

2026互联具身智能国际会议(CCEI 2026)将于 2026 年 12 月 13 日至 15 日在中国合肥召开。CCEI 以 “连接身体、机器与智能” 为主题,汇聚具身人工智能、网络通信与计算系统领域的学术与产业力量,旨在为全球具身基础模型、世界模型、多智能体协同、低时延高可靠通信、边云协同计算、实时感知控制、行业具身应用等相关领域的专家学者、工程技术人员和产业界代表提供一个共享科研成果、交流最新进展、探讨前沿趋势、促进技术合作与产业转化的高水平平台。欢迎国内外研究者踊跃投稿!

大会官网:http://ccei.ieee-aiconf.cn/

投稿链接:http://ccei.hotcrp.ieee-aiconf.cn/

Track 简介

今天介绍的track是:Embodied Intelligence Foundations and Models(具身智能基础与模型),这个方向聚焦让机器人 / 智能体拥有 "身体智能"—— 能感知、会思考、可行动的底层模型与方法,主要包含四块:

  1. 视觉 - 语言 - 动作模型、世界模型与具身基础模型:打造能把 "看到的画面、听懂的语言" 直接转化为 "具体动作" 的大模型,以及让智能体理解环境规律、预测后果的世界模型。

  2. 多模态感知、传感器融合与跨模态对齐:融合视觉、触觉、力觉、深度等多传感器信息,并把感知结果与语言、动作在语义上对齐,让机器人真正 "看懂" 周围环境。

  3. 具身推理、任务规划与长程决策:让智能体面对复杂任务时能分步推理、拆解动作序列、做长期规划,而不只是完成单个瞬时动作。

  4. 仿真到现实迁移、泛化与终身适应:解决在仿真环境训练的策略迁移到真实机器人后的落差(Sim-to-Real),并提升跨场景泛化和持续学习、在线适应能力。

一句话总结:研究 "具身大脑怎么感知、怎么想、怎么动、怎么越用越聪明",是当前机器人和 VLA 大模型最热门的方向。

论文提交

  • 投稿论文须为原创、使用英文撰写,且未在其他出版渠道接受发表评审。所有投稿均实行双盲同行评审。

  • 长论文最多 8 页,可额外增加最多 4 页;短论文最多 4 页,可额外增加最多 4 页;海报论文最多 2 页,可额外增加最多 2 页。超出基本页数的部分须支付额外页费。

  • 稿件格式须遵 IEEE Computer Society 会议论文模板(双栏、单倍行距、10号字体)。

  • 录用论文可以口头报告、海报展示或线上形式进行展示。

  • 上传可供出版的论文终稿前,须先缴纳注册费。最终提交前,终稿 PDF 须通过 IEEE PDF eXpress 的格式合规检查。

出版信息

  • 录用论文由IEEE Xplore出版,将被 EI/Scopus 检索。

转载本文请联系原作者获取授权,同时请注明本文来自刘志垚科学网博客。

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