高光谱遥感通过获取地物连续的窄波段光谱信息，能够精细识别物质成分与状态，在环境监测、精准农业、矿产勘探、灾害评估和军事侦察等领域具有不可替代的优势。其"图谱合一"的特性突破了传统遥感只能识别空间特征的局限，为地表过程研究提供了独特的数据维度，推动了定量遥感的发展，是遥感技术向智能化、精细化升级的关键支撑，对资源可持续利用和全球变化研究具有重要意义。

【扔进数据，直接出结果】在科技日新月异的今天，高光谱遥感技术已成为推动多领域智能化发展的核心动力。无论是城市变迁的精准监测、农林业识别，还是地质找矿、生态环境的深度评估，空天地一体化的遥感数据正在重塑科研与商业的边界。然而，面对复杂的高光谱数据处理与分析需求，许多从业者仍感到无从下手。本教程以实战为导向，结合DeepSeek与Python的强大功能，为您提供从基础到进阶的完整学习路径，助您在高光谱遥感领域游刃有余。

【打不过AI，那就加入它】通过模块化设计与真实案例结合，带您深入探索高光谱遥感数据的奥秘。基于Python编程入门到DeepSeek工具，把高光谱领域的全部内容都纳进来，包括辐射校正、几何校正、大气校正、光谱预处理、降维、特征提取、混合像元分解、地物分类与识别、目标检测与变化检测等都纳入，覆盖全面，循序渐进。通过城市目标识别、植被指数计算、水质参数反演、地质找矿、土壤混合像元分解等多元场景的实战演练，您将掌握高光谱遥感的核心技术，并能够灵活运用于科研与商业实践中。

【保姆级牵引，手把手教学】为您提供从数据获取到智能决策的完整解决方案。每一章都按照原理、实现、练手、实操4个内容；以40个真实项目案例为依托，涵盖城市、植被、水体、地质、土壤五大领域，结合前沿的机器学习与光谱分析技术，助您快速掌握高光谱遥感的核心技能。提供50G的高光谱数据，涵盖城市 、植被 、水体 、地质 、土壤五大领域，解决实际业务问题。不需要安装任何专业软件，全部在网页上操作，实现技术与应用的无缝对接，开启智能遥感的广阔新视野。

【目标】： 

●全流程覆盖：从高光谱数据获取到最终应用决策，涵盖高光谱遥感的全部核心技术与方法

●实战导向：30%理论、70%上机操作，基于DeepSeek平台和Python，无需安装单机软件，直接在浏览器上实现全部操作

●行业应用全覆盖：聚焦城市 、植被 、水体、地质、土壤五大领域，解决实际业务问题

●从基础到高阶：适合零基础学员快速入门，同时满足高阶用户深度学习需求

●商业价值驱动：设计紧密结合商业需求，帮助学员快速将高光谱技术转化为商业价值

●多源数据综合分析：涵盖卫星、无人机、地面、水面各个平台、高光谱、激光多源数据；沙漏算法、机器学习、人工智能等层次算法

暖场 遥感技术与AI

专题一 DeepSeek、Python利器——工具与开发环境搭建

1.1 【原理】机器学习基础

（1）监督学习（2）非监督学习（3）深度学习

1.2 【实现】DeepSeek入门与高光谱数据管理

（1）DeepSeek 简介（2）DeepSeek 使用方法

1.3 【练手】Python环境搭建与基础语法

（1）Python简介（2）Python的特点（3）Python的应用场景

（4）安装 Python（5）Jupyter Notebook（6）Anaconda（7）创建第一个程序

（8）图像的读取、显示、保存、基本属性、颜色空间转换、缩放与裁剪、旋转与翻转、几何变换

专题二 城市——目标识别（无人机）

2.1 【原理】高光谱图像融合

（1）高光谱图像融合的原理

（2）高光谱图像融合的方法

（3）高光谱图像融合的挑战

（4）编一个程序实现高光谱图像融合  

2.2 【实现】图像分类与分割的实现

（1）安装包（2）图像分割（3）程序

2.3【练手】城市常见目标的识别与分类

（1）提取不透水面（2）提取道路（3）提取小汽车

2.4 【实操】案例实战：采用无人机进行城市变化检测

（1）原理（2）采用无人机进行城市变化检测（3）程序

专题三 植被——指数模型（卫星）

3.1 【原理】大气校正的原理与实现

（1）原理（2）卫星数据的大气校正（3）程序

3.2 【实现】植被指数计算

3.3 【练手】植被光谱特征提取与分析

（1）原理（2）实现（3）点选光谱，并求平均

3.4 【实操】案例实战：采用欧比特一号数据提取碳汇

（1）原理（2）程序

（3）实现——利用遥感指数估算生物量

（4）实现——利用叶面积指数估算生物量

专题四 水体——数值计算（地面）

加料包：高光谱水质信息提取与智能实现研究

4.1 【原理】水质和黑白布定标的原理与实现

（1）原理（2）黑白布定标的实现

4.2 【实现】高光谱数据降维

（1）背景与需求分析（2）实现（3）程序实现

4.3 【练手】水质参数反演与建模

（1）背景与需求分析

（2）实现——显示出对应坐标的反射率

（3）程序实现

4.4 【实操】案例实战：采用水面浮标数据计算水质

专题五 地质——图像分类（空天地一体）

5.1 【原理】图像分类原理与实现

（1）原理（2）实现——三种非监督分类的实现（3）程序实现

5.2 【实现】空天地一体化综合处理

（1）原理

（2）实现——显示光谱库数据

（3）实现——光谱角制图

（4）实现——显示出图例名称

（5）实现——光谱波形匹配

5.3 【练手】地质光谱特征提取与分析

5.4 【实操】案例实战：采用空天地数据识别地层和岩性

专题六 土壤——光谱解混（开发软件）

6.1 【原理】混合像元分解的原理

6.2 【实现】土壤纯净光谱特征提取与分析

6.3 【练手】土壤参数反演与建模

（1）原理（2）实现——叠置采样点数据（3）实现——计算有机质含量

6.4 【实操】案例实战：采用光谱库进行土壤光谱解混

专题七 专题制图案例实战

7.1 地图绘制基础与高光谱数据可视化

（1）查看经纬度范围（2）查看地理坐标

（3）查看经纬度范围（4）真彩色经纬度范围

7.2 专题地图设计与制作

7.3 高光谱专题制图案例实战

7.4 总结与项目展示

附赠技能包（1）激光点云数据处理（2）PyCharm程序移植（3）神秘专题报告

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