数字新基建赋能产业升级
摘要
数字新基建作为推动产业升级的关键力量，在当前经济发展格局中具有举足轻重的地位。本文分析数字新基建赋能产业升级的内在机制与实现路径，通过理论与实践相结合的方式，阐述了数字新基建如何通过数据要素驱动、创新能力提升、产业融合深化等方面，推动传统产业向高端化、智能化、绿色化转型，培育新兴产业发展壮大。研究表明，完善数字新基建布局、加强政策支持、促进技术创新与人才培养等，对于充分发挥数字新基建的赋能作用，实现产业高质量升级具有重要意义，为我国产业经济在数字时代的持续发展提供了理论支撑与实践指导。
关键词
数字新基建；产业升级；数据要素；创新驱动；产业融合
一、引言
在全球数字化浪潮的席卷下，数字经济已成为推动经济增长与变革的核心力量。数字新基建作为数字经济发展的基石，其重要性日益凸显。党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》明确提出，构建新型基础设施规划和标准体系，健全新型基础设施融合利用机制。这一决策部署为数字新基建的发展指明了方向，也凸显了其在经济社会发展中的战略地位。
数字新基建涵盖5G基站建设、大数据中心、人工智能、工业互联网等诸多领域，与传统基础设施相比，具有技术含量高、创新驱动强、融合性广等显著特征。这些特性使其能够为产业升级提供强大动力，成为推动传统产业向高端化、智能化、绿色化转型，培育新兴产业发展壮大的关键支撑。深入研究数字新基建赋能产业升级的机制与路径，对于我国在数字时代把握经济发展新机遇，提升产业竞争力，实现经济高质量发展具有重要的理论与实践意义。
二、数字新基建的内涵与发展现状
2.1数字新基建的内涵
数字新基建，作为新型基础设施建设的关键组成部分，以数字化、网络化、智能化技术为核心，旨在构建支撑数字经济发展的基础设施体系。其内涵丰富，涵盖多个关键领域。信息基础设施方面，5G通信网络以其高速率、低延迟、大容量的特性，为数据的快速传输与交互搭建了高效通道，是数字经济运行的“高速公路”；大数据中心如同庞大的数据仓库，承担着海量数据的存储、处理与分析任务，为各行业决策提供数据支持；云计算平台则通过虚拟化技术，实现计算资源的灵活调配与共享，降低企业信息化建设成本。
融合基础设施致力于推动数字技术与传统产业深度融合。工业互联网通过将工业生产设备、系统与互联网相连，实现生产过程的智能化管理与优化，提升工业生产效率与质量；智能交通系统借助物联网、大数据等技术，实现交通流量的智能调控、车辆的自动驾驶辅助等，提高交通运输的安全性与效率；智慧能源系统能够实时监测能源生产、传输与消费情况，实现能源的高效利用与优化配置。
创新基础设施为科技创新提供支撑保障。人工智能研发平台汇聚大量数据与计算资源，助力人工智能算法的训练与优化，推动人工智能技术在各领域的应用；科研大数据平台整合科研数据资源，促进科研人员之间的合作与交流，加速科研成果的产出与转化。
2.2数字新基建的发展现状
近年来，我国数字新基建发展态势迅猛。在政策支持方面，国家出台了一系列政策文件推动数字新基建发展。自2018年中央经济工作会议将5G、人工智能等定义为“新型基础设施建设”以来，从中央到地方各级政府纷纷加大对数字新基建的支持力度。2020年，国家多次在重要会议中部署与“新基建”相关任务，各地也陆续出台配套政策，明确数字新基建的发展目标与重点项目。
在投资规模上，数字新基建吸引了大量资金流入。相关数据显示，2020-2023年间，我国数字新基建累计投资规模持续增长。以5G基站建设为例，截至2023年底，我国5G基站总数达337.7万个，较上一年大幅增长，根据工信部及相关行业预测，2024年我国5G基站建设持续推进，预计全年新增基站约80万-100万个，因此总数可能达到420万-440万个左右。5G网络已覆盖全国所有地级以上城市及县城城区。数据中心建设也在加速推进，大型数据中心项目不断落地，数据中心机架规模持续扩大。
在技术创新成果方面，我国在数字新基建相关技术领域取得众多突破。在人工智能领域，我国的人工智能算法在图像识别、自然语言处理等方面达到国际先进水平，相关专利申请数量位居世界前列。云计算技术不断创新，云服务的性能与稳定性显著提升，国内多家云服务提供商在全球市场占据重要份额。在区块链技术方面，我国积极推动区块链在金融、供应链管理等领域的应用探索，取得了一系列实践成果。
在产业布局上，已初步形成区域协同发展格局。东部沿海地区凭借经济基础雄厚、科技人才丰富等优势，在数字新基建领域处于领先地位，如长三角、珠三角地区集聚了大量数字新基建企业与项目，形成了较为完整的产业链。中西部地区也在加快追赶步伐，依托自身资源优势与政策支持，积极布局数字新基建项目，推动产业数字化转型。例如，成渝地区双城经济圈在工业互联网、大数据中心建设等方面取得显著进展，成为我国数字新基建发展的新增长极。
三、数字新基建赋能产业升级的机制
3.1数据要素驱动机制
数字新基建的蓬勃发展极大地拓展了数据采集的广度与深度。5G网络的广泛覆盖使得万物互联成为现实，大量传感器、智能设备接入网络，实时采集生产、生活各环节数据。在工业生产中，通过在生产设备上安装传感器，可实时采集设备运行状态、产品质量参数等数据；在农业领域，借助物联网技术，可对土壤墒情、气象环境、农作物生长状况等数据进行精准采集。大数据中心强大的数据存储与处理能力，能够对这些海量、多源、异构的数据进行高效整合与清洗，为数据分析与挖掘提供高质量的数据基础。
通过对整合后的数据进行深度分析与挖掘，企业能够获取有价值的信息，从而优化生产流程。以制造业为例，利用数据分析可发现生产过程中的瓶颈环节，通过调整生产参数、优化设备布局等方式，提高生产效率，降低生产成本。数据分析还能助力企业实现精准营销。通过对消费者行为数据、偏好数据的分析，企业能够深入了解消费者需求，制定个性化的营销策略，提高市场占有率。数据要素在产业升级中的核心地位日益凸显，已成为推动产业发展的关键生产要素，如同“新石油”一般，为产业升级注入源源不断的动力。
3.2创新能力提升机制
数字新基建为企业创新提供了强大的技术支撑与丰富资源。云计算平台为企业提供了便捷的计算资源，企业无需投入大量资金购置硬件设备，即可通过云服务满足自身研发、测试等环节的计算需求，降低了创新成本。大数据技术能够帮助企业收集、分析市场动态、技术趋势等信息，为企业创新决策提供依据。人工智能技术在产品设计、研发过程中发挥着重要作用，例如，利用人工智能算法可对产品设计方案进行模拟优化，缩短研发周期。
数字新基建推动了产学研合作创新模式的深化发展。科研机构与高校拥有前沿的科研成果，但往往缺乏将成果转化为实际生产力的能力与资源；企业则对市场需求有着敏锐感知，具备生产制造与市场推广能力。数字新基建搭建的创新平台，如工业互联网平台、科技创新服务平台等，打破了产学研之间的信息壁垒，促进了各方之间的信息共享与合作交流。科研机构与高校的科研成果能够通过这些平台快速对接企业需求，实现产业化应用；企业在生产过程中遇到的技术难题也能及时反馈给科研机构与高校，开展针对性研究，形成了协同创新的良好局面，加速了科技成果向现实生产力的转化，提升了产业整体创新能力。
3.3产业融合深化机制
数字新基建有力地促进了数字技术与传统产业的深度融合，推动传统产业向高端化、智能化、绿色化转型。在制造业领域，工业互联网的应用实现了生产设备的互联互通与生产过程的智能化管控。通过将生产设备接入工业互联网平台，企业可实时监测设备运行状态，进行远程运维，减少设备停机时间。利用大数据分析与人工智能技术，可对生产过程进行优化，实现精准排产、质量检测等功能，提高产品质量与生产效率，推动制造业向智能制造转型升级。
在农业领域，数字技术的应用推动了智慧农业发展。借助物联网、大数据、无人机等技术，实现了农业生产的精准化管理。通过传感器实时监测土壤湿度、养分含量、气象条件等信息，自动控制灌溉、施肥、喷药等设备，实现水资源、肥料的高效利用，减少农业面源污染，促进农业绿色发展。农产品电商平台的兴起，拓宽了农产品销售渠道，实现了农产品从田间到餐桌的直接对接，提升了农业产业链价值。
数字新基建还催生了一系列新兴产业与新业态。在数字内容产业领域，随着5G网络的普及与云计算技术的发展，在线视频、云游戏、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等数字内容服务蓬勃发展，满足了人们日益增长的精神文化需求。共享经济模式借助数字平台实现了资源的高效配置，如共享单车、共享汽车、共享办公等新业态不断涌现，改变了传统的消费与生产模式，为经济发展注入新活力。这些新兴产业与新业态成为产业升级的新引擎，带动了相关产业的协同发展，推动了产业结构的优化调整。
四、数字新基建赋能产业升级的路径
4.1加强数字新基建顶层设计与规划
国家层面应制定统一、科学的数字新基建发展战略，明确长期与短期发展目标。从宏观角度出发，结合我国经济社会发展需求、产业布局特点以及技术发展趋势，确定数字新基建的重点建设领域与优先发展顺序。例如，在5G网络建设方面，应根据不同地区的经济发展水平、人口密度、产业需求等因素，合理规划基站布局，确保网络覆盖的有效性与针对性。在大数据中心建设上，要避免盲目跟风、重复建设，注重数据中心的规模效益与绿色节能，引导数据中心向集约化、规模化、绿色化方向发展。
同时，加强区域间数字新基建规划的协调与统筹至关重要。不同地区在资源禀赋、产业基础、技术水平等方面存在差异，应根据各地区实际情况，制定差异化的数字新基建发展规划，实现区域间优势互补、协同发展。东部发达地区可在人工智能、云计算等前沿技术领域加大研发投入，发挥引领示范作用；中西部地区则可结合自身产业特色，重点推进工业互联网、农业物联网等与传统产业转型升级密切相关的数字新基建项目，通过数字新基建带动区域产业发展，缩小区域间数字鸿沟，促进全国产业均衡发展。
4.2加大数字新基建投资力度与优化投资结构
政府应持续加大对数字新基建的财政投入，设立专项基金，用于支持数字新基建重点项目建设、技术研发以及人才培养等方面。例如，对5G基站建设、大数据中心建设等具有公共服务属性的项目给予直接财政补贴，降低企业建设成本，提高企业投资积极性。政府还应通过税收优惠、贷款贴息等政策手段，引导社会资本参与数字新基建投资。对投资数字新基建领域的企业给予税收减免，对相关项目贷款提供贴息支持，降低企业融资成本，拓宽融资渠道，吸引更多社会资本流入数字新基建领域。
在优化投资结构方面，要注重平衡数字新基建各领域投资比例。在继续加大对5G网络、数据中心等信息基础设施投资的同时，也要加强对融合基础设施与创新基础设施的投入。加大对工业互联网平台建设、智能交通系统研发、人工智能创新应用平台等项目的投资，促进数字技术与传统产业深度融合，提升产业创新能力。要根据不同地区数字新基建发展水平与产业需求，合理分配投资资源。对于数字新基建基础薄弱地区，要加大投资力度，补齐基础设施短板；对于发展较快地区，则应注重提升投资质量，推动数字新基建向更高水平发展。
4.3推动数字新基建关键技术创新与应用
建立健全数字新基建技术创新体系，加大对5G、人工智能、大数据、区块链等关键技术的研发投入。鼓励企业、科研机构与高校联合开展技术攻关，建立产学研用协同创新机制。例如，在人工智能领域，企业可与高校科研团队合作，针对人工智能算法优化、应用场景拓展等关键问题开展研究，利用企业的应用场景与数据资源优势，结合高校的科研力量，加速技术创新成果转化。政府应加强对技术创新的政策支持，设立科研项目专项资金，对在数字新基建关键技术领域取得重大突破的团队与企业给予奖励，营造良好的技术创新环境。
加快数字新基建技术在各行业的应用推广，通过示范项目带动，引导企业积极采用新技术。在制造业领域，选取部分龙头企业作为智能制造示范试点，利用工业互联网、人工智能等技术对企业生产流程进行智能化改造，打造智能工厂标杆案例，组织其他企业参观学习，推广成功经验。在农业领域，建设智慧农业示范园区，展示物联网、大数据等技术在农业生产、管理、销售等环节的应用成效，引导广大农户与农业企业应用数字技术，提升农业现代化水平。通过技术创新与应用的良性互动，不断拓展数字新基建技术的应用边界，推动产业升级。
4.4培养和引进数字新基建专业人才
教育部门应优化高校学科专业设置，加强数字经济、计算机科学与技术、人工智能等与数字新基建相关专业建设，增加专业招生规模，调整课程体系，注重培养学生的实践能力与创新精神。高校可与企业合作开展实习实训项目，建立实习基地，让学生在实践中熟悉数字新基建技术应用场景，提高解决实际问题的能力。例如，高校与互联网企业合作，为计算机专业学生提供大数据分析、云计算应用等实习岗位，使学生毕业后能够快速适应数字新基建相关工作岗位需求。
企业应加强内部员工培训，针对在职员工开展数字新基建技术培训课程，提升员工数字化素养与技能水平。通过线上线下相结合的培训方式，为员工提供灵活的学习途径。企业可邀请行业专家开展专题讲座，组织内部技术骨干进行经验分享，鼓励员工自主学习，对学习成果显著的员工给予奖励。同时，积极引进国内外数字新基建领域高端人才，通过提供具有竞争力的薪酬待遇、良好的工作环境与发展空间，吸引优秀人才加入，为数字新基建发展与产业升级提供坚实的人才保障。
五、结论与展望
数字新基建通过数据要素驱动机制，拓展数据采集范围，深度挖掘数据价值，优化生产流程与营销模式；借助创新能力提升机制，为企业创新提供技术与资源支持，深化产学研合作创新；依靠产业融合深化机制，推动数字技术与传统产业融合，催生新兴产业与新业态，从而全面推动产业升级。在实现路径上，需加强数字新基建顶层设计与规划，加大投资力度并优化投资结构，推动关键技术创新与应用，培养和引进专业人才。
随着数字技术的持续创新与数字新基建的不断完善，其对产业升级的赋能作用将愈发显著。在技术创新方面，5G、人工智能、区块链等技术将不断取得新突破，为产业升级提供更强大的技术支撑。在产业融合领域，数字技术与传统产业的融合将更加深入，新兴产业将呈现出爆发式增长态势，产业结构将进一步优化。在政策支持下，数字新基建的投资规模将持续扩大，布局将更加合理，为产业升级营造更加良好的发展环境。但同时也应认识到，在数字新基建推进过程中，仍面临技术标准不统一、数据安全风险、区域发展不平衡等挑战，需要政府、企业、社会各方共同努力，协同应对，以充分发挥数字新基建在产业升级中的关键作用，推动我国经济实现高质量、可持续发展。
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