“十五五”时期央企数字化转型的战略规划与实施路径研究
作者：陈金友 单位：北京中科图情大数据有限公司
摘要
在“十四五”收官与“十五五”规划启动的关键节点，中央企业作为国民经济支柱，其数字化转型对推动国家数字经济发展意义重大。本文依据国务院国资委《中央企业发展规划管理办法》，结合T/AIITRE数字化转型参考架构与成熟度模型，构建“宏观趋势—理论框架—实施路径—保障机制”的研究体系。分析安全与韧性、新质生产力等五大宏观趋势对央企的战略要求，引入“三步九问”规划方法论，从发展战略、新型能力、系统性解决方案、治理体系、业务创新转型五个视角，系统设计八大核心任务的数字化实施路径，并基于成熟度模型划分转型发展阶段，为央企高质量编制“十五五”数字化转型规划提供理论支撑与实践指导。研究表明，通过融合理论框架与阶段化实施策略，能有效提升央企数字化转型的科学性与可操作性，增强其在数字经济时代的核心竞争力。
关键词中央企业；十五五规划；数字化转型；参考架构；成熟度模型；实施路径
一、引言
（一）研究背景与意义
当前，全球数字经济蓬勃发展，我国数字经济规模在2024年已突破50万亿元，占GDP比重超过45%，成为驱动经济增长的核心动力。“十五五”时期（2026-2030年）是我国全面建设社会主义现代化国家的关键阶段，也是数字技术与实体经济深度融合的加速期。中央企业作为国民经济的中流砥柱，其数字化转型不仅是自身适应技术变革、提升运营效率的必然选择，更是落实国家战略、引领行业发展的重要使命。
国务院国资委出台《中央企业发展规划管理办法》，明确要求央企将数字化转型作为“十五五”规划的核心内容，这标志着央企数字化转型已从自发探索阶段进入战略规划驱动阶段。在此背景下，如何科学制定数字化转型规划，系统推进转型实施，成为摆在众多央企面前的重要课题。本研究基于数字化转型参考架构与成熟度模型，构建兼具理论高度与实践操作性的规划框架，为央企在“十五五”期间的数字化转型提供系统化解决方案，对推动国家数字经济高质量发展具有重要的理论与实践意义。
（二）国内外研究现状
国外关于企业数字化转型的研究起步较早，Westerman等学者提出的“三支柱”模型（领导力、技术架构、业务模式创新）奠定了早期理论基础，后续研究逐渐聚焦于技术应用、组织变革、价值创造等维度。近年来，国际标准化组织（ISO）、国际电信联盟（ITU-T）等机构发布了系列标准与框架，如ITU-TY.4906《智慧城市中各行业数字化转型评估框架》，为企业数字化转型提供了国际参考。
国内研究随着数字经济的发展逐步深入，早期以两化融合理论为基础，周剑等学者提出了信息化与工业化融合的方法与实践体系。近年来，针对央企数字化转型的研究逐渐增多，黄群慧等探讨了国有企业高质量发展的理论逻辑与路径，王钦等分析了央企数字化转型的现状、问题与对策。现有研究大多集中于宏观政策分析或单一维度探讨，缺乏将数字化转型参考架构、成熟度模型与央企“十五五”规划编制相结合的系统性研究，尤其在阶段化实施路径与量化评估方面存在不足。
（三）研究内容与方法
本文以“十五五”时期央企数字化转型规划为研究对象，主要内容包括：
(1) 分析央企数字化转型的宏观背景与核心趋势，明确“十五五”期间面临的战略要求；
(2) 构建基于数字化转型参考架构与成熟度模型的理论框架，包括主要视角、过程方法与发展阶段；
(3) 设计“三步九问”规划方法论，为央企规划编制信息化总体规划提供科学路径；
(4) 从五大视角系统阐述八大核心任务的数字化实施路径；
(5) 提出转型保障机制，包括路线图设计、考核机制、风险管控等；
(6) 分析常见误区并给出纠偏策略，为规划实施提供指导。
研究方法上，采用文献研究法梳理国内外理论成果，运用案例分析法剖析央企转型实践，结合规范分析法构建理论框架，通过跨学科整合实现理论与实践的结合。
二、“十五五”时期央企数字化转型的宏观背景与理论框架
（一）宏观背景与核心趋势
(1) 安全与韧性：构建自主可控的数字生态
在“强链补链”战略推动下，央企需通过数字化实现产业链垂直整合与关键环节国产替代。如能源央企可借助“智能电网+区块链溯源”体系，实现能源生产消费全流程监控，电网企业通过物联网传感器与AI预警模型，将设备故障响应时间缩短40%，显著提升电网韧性。
(2) 新质生产力：AI驱动制造业升级
人工智能与先进制造的融合要求央企科技投入强度≥3%。如汽车央企引入数字孪生技术，在虚拟环境中优化生产线布局，使新产品试制周期缩短35%，验证了“0-1-N”研发梯队（基础研究-技术验证-产业化）的有效性，推动新质生产力形成。
(3) 双碳目标：构建绿色数字化体系
2030碳达峰目标倒逼央企建立碳会计体系，如钢铁企业通过能源管理系统实时监控碳排放数据，结合绿债融资实施节能改造，年减排二氧化碳120万吨。同时，ESG理念推动央企将环境、社会治理指标纳入数字化考核体系，促进可持续发展。
(4) 人口与消费升级：挖掘新场景价值
“银发经济”与“国潮”趋势下，央企需布局数字化服务场景。如医药央企开发智能健康监测平台，整合养老机构数据，提供个性化健康管理服务，半年内用户增长280%，体现了数字化对消费升级的精准响应。
(5) 全球规则重塑：提升跨境运营能力
面对关税壁垒与跨境数据监管，央企需构建全球化数字治理体系。如建筑央企通过区块链技术实现海外项目资金结算自动化，降低汇率风险的同时，使跨境支付效率提升60%，验证了供应链多元化的数字化路径。
（二）数字化转型参考架构
根据T/AIITRE10001《数字化转型参考架构》，央企数字化转型的总体框架包括主要视角、过程方法与发展阶段三大部分：
1. 主要视角
(1) 发展战略：提出价值主张，明确竞争合作优势、业务场景与价值模式；
(2) 新型能力：构建支持价值创造和传递的能力体系，包括产品创新、生产运营管控、用户服务等六大子视角；
(3) 系统性解决方案：整合数据、技术、流程、组织四要素，形成支持新型能力建设的技术体系；
(4) 治理体系：涵盖数字化治理、组织机制、管理方式、组织文化，为转型提供管理保障；
(5) 业务创新转型：推动业务数字化、集成融合、模式创新与数字业务培育，实现价值获取。
(6) 过程方法：建立发展战略、新型能力、系统性解决方案、治理体系与业务创新转型的过程联动方法，形成以新型能力建设为核心的PDCA循环机制，确保各视角协同推进。
2. 发展阶段
将数字化转型分为规范级、场景级、领域级、平台级、生态级五个阶段，各阶段在数据驱动程度、能力建设、业务创新等方面呈现不同特征，为央企提供阶段化转型路径参考。
（三）数字化转型成熟度模型
依据T/AIITRE10004《数字化转型成熟度模型》，央企可从战略适配、能力建设、要素协同、价值创造四个维度评估转型成熟度，每个维度包含若干评估指标，如：
(1) 战略适配：数字化战略与企业总体战略的融合程度、转型目标的明确性；
(2) 能力建设：新型能力的覆盖范围、成熟度水平；
(3) 要素协同：数据、技术、流程、组织四要素的集成度与协同效率；
(4) 价值创造：数字化带来的效率提升、成本降低、新业务增长等价值效益。
成熟度模型为央企提供了量化评估工具，帮助识别转型短板，明确改进方向，确保“十五五”规划的科学性与可操作性。
三、央企数字化转型的战略规划方法论
（一）“三步九问”规划方法论框架
基于数字化转型参考架构与成熟度模型，构建“复盘-锚定-落地”三步九问规划方法论，为央企规划编制提供系统化路径：
第一步：复盘“十四五”—三维诊断模型
(1) 绩效维度（Whathappened?）：对比行业标杆，分析数字化投入产出比，如化工企业数字化项目ROI低于行业均值12%，需重点优化资源配置；
(2) 能力维度（Why?）：评估数据治理、技术应用等成熟度，发现72%的央企存在数据标准不统一问题，揭示能力短板；
(3) 机制维度（How?）：审视组织架构与人才结构，如能源央企数字化人才占比仅8%，低于行业15%的平均水平，暴露机制障碍。
第二步：锚定“十五五”—战略对齐框架
(1) 国家战略协同（Wheretogo?）：将“双碳”“强链补链”等国家战略拆解为数字化指标，如航空企业设定“2030年机队燃油效率提升18%”的数字化目标；
(2) 治理结构优化（Wholeads?）：落实“党委前置研究+董事会决策+经理层执行”机制，如央企成立数字化转型委员会，由党委书记牵头，确保战略方向与国家政策一致；
(3) 目标体系构建（Whattoachieve?）：制定可量化的转型目标，如“十五五”期末核心业务流程数字化覆盖率≥90%，运营成本降低15%-20%。
第三步：落地监控——动态管理体系
(1) 分解机制（Howtoplan?）：建立“年度解码—季度预警—月度复盘”机制，如制造央企通过PowerBI搭建战略仪表盘，实时监控12项北极星指标；
(2) 评估机制（Whentocheck?）：结合成熟度模型，定期开展转型评估，及时调整规划；
(3) 保障机制（Howtosupport?）：制定资源保障、考核激励等配套措施，确保规划落地。
（二）基于参考架构的战略规划视角
1. 发展战略视角：构建数字时代价值主张
(1) 竞争合作优势：从单纯竞争转向多重竞合关系，如贸易央企通过区块链技术构建全球供应链协同平台，提升跨境贸易效率60%；
(2) 业务场景：以用户需求为牵引，打破传统垂直业务体系，如零售央企设计“线上线下融合+个性化推荐”的新零售场景，提升用户体验；
(3) 价值模式：构建开放价值生态，如能源央企打造能源互联网平台，实现从“卖能源”到“卖服务”的价值模式转变。
2. 新型能力视角：打造数字时代核心竞争力
(1) 产品创新能力：发展数字化研发设计，如电子央企通过云端协同平台连接300家科研机构，新技术产业化周期缩短至18个月；
(2) 生产运营管控能力：部署智能生产与现场作业管控系统，如车企实现生产线OEE（设备综合效率）提升12%；
(3) 数据开发能力：建立数据资产化运营体系，如金融央企通过客户数据挖掘，精准营销转化率提升25%。
（三）阶段化实施路径设计
依据数字化转型参考架构的发展阶段理论，将“十五五”期间的数字化转型划分为三个阶段，明确各阶段重点任务：
1. 短期（2026-2027年）：规范级到场景级转型
(1) 完成数字化基础设施升级，整合分散信息系统，建立统一数据湖；
(2) 在关键业务场景部署数字化工具，如设备预测性维护、智能客服等，实现场景级信息对称；
(3) 如电网企业在此阶段完成智能传感器部署，实现设备状态实时监控，故障预警准确率达90%。
2. 中期（2028-2029年）：场景级到领域级跨越
(1) 推动核心业务流程数字化改造，实现跨部门、跨业务环节的数据集成与协同；
(2) 构建领域级数字孪生模型，如汽车央企在此阶段实现整车研发数字孪生，研发周期缩短30%；
(3) 建立知识驱动的管理模式，提升主营业务集成融合水平。
3. 长期（2030年）：领域级到平台级跃升
(1) 构建企业级数字平台，实现全要素、全过程数字化管理；
(2) 开展网络化协同、服务化延伸等业务模式创新，如建筑央企打造建筑产业互联网平台，实现产业链协同效率提升20%；
(3) 向生态级转型过渡，为“十六五”时期构建数字生态奠定基础。
四、八大核心任务的数字化实施路径
（一）产业布局优化：数字化驱动结构升级
聚焦安全底盘、民生保障和战略新兴产业，构建“数字+产业”协同发展格局。如交通央企构建“智慧路网数字孪生平台”，整合高速公路、港口等数据，实现资源调度效率提升25%，体现了向战略性新兴产业集中的导向。具体措施包括：
1. 运用大数据分析产业发展趋势，识别高潜力细分领域；
2. 通过数字化手段推动传统产业转型升级，如钢铁企业的智能炼钢项目；
3. 布局数字新业务，如能源央企发展综合能源服务平台，拓展增值服务。
（二）科技创新跃升：构建数字研发生态
建立“基础研究-技术验证-产业化”的数字化研发链，实现创新能力跃升。如电子央企通过云端协同平台，连接300家科研机构，使新技术产业化周期缩短至18个月。实施路径包括：
(1) 建设数字化研发平台，支持协同创新与知识共享；
(2) 发展数字孪生、AI辅助设计等技术，提升研发效率；
(3) 构建“产学研用”数字化创新生态，加速技术成果转化。
（三）数字化转型深化：三件套支撑体系
构建“统一数据湖+AI中台+指标治理”三件套，为数字化转型提供技术支撑：
(1) 统一数据湖：整合生产、运营、客户等全链条数据，如石油企业建成覆盖全产业链的数据湖，使勘探决策效率提升40%；
(2) AI中台：部署智能预测、优化算法，如电网企业应用AI优化停电检修计划，减少用户停电时长65%；
(3) 指标治理：建立KPI数字看板，如建筑央企将12项核心指标可视化，推动决策效率提升30%。
（四）绿色低碳转型：数字化碳管理
开发碳足迹追踪系统，实现绿色低碳发展。如建材企业通过物联网传感器采集全流程碳排放数据，结合绿票融资实施技术改造，年减碳量达50万吨。关键举措包括：
(1) 建立碳会计体系，实时监控碳排放数据；
(2) 运用AI技术优化能源消耗，提升能效；
(3) 发展绿色金融，通过绿债、绿票等工具支持低碳项目；
(4) 参与碳交易市场，实现碳资产精细化管理。
（五）治理体系现代化：数字赋能管控
完善“决策-执行-监督”数字化闭环，提升治理效能。如金融央企上线智能风控平台，实现贷前审核自动化，风险识别准确率提升至98%。实施路径包括：
(1) 构建数字化治理架构，明确各层级职责；
(2) 发展数据驱动的决策机制，提升决策科学性；
(3) 建立实时监控与预警系统，强化风险管控；
(4) 推动组织扁平化与敏捷化，提高响应速度。
（六）全球化运营：跨境数字协同
强化“合同-合规-汇率-合伙”四合管理，提升全球化运营能力。如贸易央企搭建跨境电商平台，集成海关、税务数据，通关效率提升70%。具体措施包括：
(1) 构建全球化数字治理体系，满足跨境数据监管要求；
(2) 运用区块链技术实现跨境交易自动化与可信存证；
(3) 建立全球供应链数字化协同平台，优化资源调配；
(4) 发展跨境数字服务，提升海外市场响应能力。
（七）人才强企：数字化能力建设
实施“揭榜挂帅”机制，提升人才数字化能力。如科技央企通过数字化技能大赛选拔人才，组建15个创新团队，攻克8项关键技术。重点工作包括：
(1) 构建“技术+经营”双梯队干部库，储备复合型人才；
(2) 开展数字化培训，提升全员数字技能；
(3) 建立“揭榜挂帅”“赛马制”等激励机制，激发创新活力；
(4) 引进高端数字化人才，优化人才结构。
（八）财务资本协同：智能预算管理
推行“战略预算+滚动预测”，提升财务资本协同效率。如投资央企利用大数据模型预测现金流，使资本支出与战略匹配度提升至92%。实施路径包括：
(1) 建立数字化预算管理平台，实现战略与预算的动态衔接；
(2) 运用AI技术进行财务预测与风险预警；
(3) 优化资本配置，优先支持数字化转型项目；
(4) 建立财务与业务数据联动机制，提升决策支持能力。
五、实施保障与风险管控
（一）六张数字化路线图
1. 战略地图：用OKR工具拆解目标，如车企将“智能网联渗透率80%”转化为数据中台建设等5项关键举措；
2. 投资地图：按IRR、战略匹配度排序项目，如基建央企优先投入数字化基建项目，资金效率提升18%；
3. 数字化成熟度路线图：分阶段提升成熟度，如药企从“数据整合”到“智能决策”，用3年时间实现研发周期缩短20%；
4. 双碳路线图：明确碳排放基线、达峰路径、治理项目与融资工具；
5. 人才培养路线图：聚焦新质生产力人才与国际化人才，设立“博士后工作站+数字工匠学院”；
6. 风险预警路线图：建立“红橙黄”三色预警，利用PowerBI自动触发预警信息。
（二）保障机制创新
1. 考核机制：将数字化转型纳入KPI，如央企设置“数据资产增值率”等指标，权重占比达15%；
2. 资金保障：设立数字化专项基金，如能源集团按营收3%计提资金，确保持续投入；
3. 组织保障：成立数字化转型领导小组，由主要领导牵头，统筹资源调配；
4. 文化保障：培育数字化文化，鼓励创新试错，设立数字化创新奖项。
（三）风险管控体系
1. 技术风险：开展技术成熟度评估，优先选用经过验证的技术方案，如央企在AI应用中采用“试点-推广”模式，降低技术风险；
2. 数据风险：建立数据安全治理体系，实施数据分类分级管理，如金融央企通过数据加密、访问控制等措施，保障数据安全；
3. 实施风险：采用敏捷开发方法，分阶段推进转型项目，如制造央企将大型转型项目拆解为多个小项目，降低实施风险；
4. 外部环境风险：建立宏观环境监测机制，及时调整转型策略，应对政策、技术、市场变化。
六、常见误区与纠偏策略
（一）重规划轻落地
误区表现：PPT规划精美但执行偏差，如央企初期规划完成率仅60%。
纠偏策略：采用“路线图+责任书”机制，将任务分解至季度，明确责任人和时间节点，如央企通过该机制将完成率提升至85%。
（二）目标模糊化
误区表现：转型目标缺乏量化指标，难以评估进展。
纠偏策略：引入“情景+基准+挑战”三套指标，如制造企业设定基础目标（成本降5%）与挑战目标（降8%），激发团队潜力。
（三）战略与预算脱节
误区表现：数字化战略与财务预算“两张皮”，资源配置不合理。
纠偏策略：实施财务并表预算与战略滚动校正，如地产央企将数字化投资纳入滚动预算，资金使用效率提升30%。
（四）忽视组织适配
误区表现：技术应用与组织架构不匹配，如央企引入先进系统但未调整组织流程，效果不佳。
纠偏策略：同步推进技术应用与组织变革，如能源央企在部署新系统时，重组业务部门，实现效率提升25%。
（五）数据孤岛严重
误区表现：部门间数据不互通，形成信息孤岛，如央企各业务系统数据不一致问题突出。
纠偏策略：建立统一数据湖与数据治理体系，如零售央企通过数据整合，实现客户数据统一管理，营销精准度提升20%。
七、未来展望
“十五五”时期，央企数字化转型将向更深层次发展，未来研究可聚焦以下方向：
1. 行业特色转型路径：深入研究不同行业央企的数字化转型特点，如能源、制造、金融等行业的差异化策略；
2. 技术融合应用：探索AI、区块链、量子计算等新兴技术的融合应用，如如能源央企正在研究区块链与新能源的结合应用；
3. 数字生态构建：重点研究如何从平台级向生态级转型，构建价值共创的数字生态系统；
4. 量化评估体系：完善数字化转型价值效益评估模型，如建立更精准的ROI测算方法；
5. 全球数字治理：研究央企在全球化进程中的数字治理模式，应对跨境数据监管等挑战。
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