代谢组的全面表征是代谢组学研究领域的核心课题，而低丰度代谢组的探索更是其中的关键难点。这类低丰度代谢物往往承载着关键的生物学功能，却因电离效率低下、在复杂基质中浓度过低等问题，成为代谢组研究中亟待突破的"暗物质"。面对这一分析技术挑战，传统研究方法已难以满足对低丰度代谢物高灵敏度检测、高选择性识别及精准结构解析的需求。
质谱衍生化技术作为提升低丰度代谢物检测能力的核心手段，可通过化学标记、探针结合、亲和富集等方式，显著改善目标代谢物的电离效率与色谱行为，大幅提升检测灵敏度和选择性，同时助力代谢物的精准结构解析与定量分析。
Metabolites 期刊诚邀武汉纺织大学冯钰锜教授和朱泉霏教授创建特刊“Derivatization Techniques in Mass Spectrometry: Unlocking the Low-Abundance Metabolome (质谱衍生化技术：解锁低丰度代谢组)”，旨在聚焦化学衍生化与探针介导策略的最新研究进展，探讨该类技术如何突破低丰度代谢组分析的技术壁垒，推动质谱技术在代谢组学研究中的深度应用，为生命科学、医学、环境科学等领域的相关研究提供新方法、新思路。
我们诚邀全球代谢组学、分析化学、质谱技术、分子生物学等领域的科研学者、技术研发人员及行业专家投稿，重点关注质谱衍生化技术在低丰度代谢组研究中的创新开发与应用探索，特刊征稿主题包括但不限于以下方面：
针对特定官能团 (氨基、羧基、羰基等) 的新型质谱探针设计与合成
提升代谢物电离效率与色谱行为的衍生化策略开发
衍生化技术在靶向/非靶向代谢组学生物标志物发现中的应用
化学标记技术与高分辨质谱、多维质谱等先进质谱平台的联用策略
基于稳定同位素标记探针的低丰度代谢物定量组学研究
同位素编码探针在代谢物差异分析中的创新应用
亲和富集衍生化技术在痕量代谢物分离检测中的应用
质谱衍生化技术在临床代谢组、环境代谢组、微生物代谢组等领域的跨学科应用
投稿截止日期：2026年11月20日
客座编辑介绍
冯钰锜 教授 (武汉纺织大学)
武汉纺织大学教授、博士生导师。1982年与1985年先后于兰州大学化学系获学士及硕士学位；1991年至1993年赴日本茨城大学研修，随后于1996年在日本千叶大学获博士学位。1996年至1998年在武汉大学从事博士后研究。1985年起任教于华中师范大学化学系，历任助教、讲师。1998年加入武汉大学化学学院，历任副教授、教授及博士生导师 (2000-2023年)，其间于2000年至2004年担任学院副院长。同时，兼任武汉大学教育部免疫与代谢前沿科学中心教授、武汉大学中南医院交叉研究院教授。2023年11月起，任武汉纺织大学生物医学工程与健康学院教授。长期活跃于色谱分析领域，现任中国化学会色谱专业委员会委员，《色谱》杂志副主编，《分析化学》及《分析科学学报》编委。曾担任国际权威期刊Journal of Chromatography A共同主编(2018-2020年)，现任该刊及Journal of Chromatography Open、Advances in Sample Preparation顾问编委，Metabolites编委。入选多项国家级及省部级人才计划，包括教育部“新世纪优秀人才支持计划”(2004年)、国家杰出青年科学基金(2006年)、武汉市创新岗位特聘专家 (2016年) 及厦门市“双百计划”领军型创业人才 (2023年)。曾获教育部提名国家科学技术奖 (自然科学奖) 一等奖 (2005年)、国家科技进步二等奖 (2014年)、湖北省自然科学奖二等奖 (2014年)。近期荣获中国化学会“中国色谱贡献奖”(2023年) 及中国分析测试学会分析测试科学一等奖 (2025年)。连续十二年 (2014-2025年) 入选爱思唯尔“中国高被引学者”榜单，累计发表学术论文600余篇。
研究领域：主要致力于基于新材料与新试剂的样品前处理技术、色谱-质谱分析方法及其应用、以及代谢组学分析技术的研究。
朱泉霏 教授 (武汉纺织大学)
2017年获武汉大学化学与分子科学学院分析化学博士学位。随后于2018年至2021年间，先后在武汉大学及澳门科技大学从事博士后研究工作，积累了跨区域的科研经验。2022年至2023年，任武汉大学公共卫生学院特聘副研究员。2024年起，正式受聘为武汉纺织大学生物医学工程与健康学院教授。入选湖北省“楚天英才计划”楚天学者及武汉市“武汉英才”优秀青年人才计划，是领域内备受瞩目的青年学术骨干。主持多项国家级及省部级重要课题，包括国家自然科学基金面上项目、青年科学基金项目、中国博士后科学基金面上项目以及“澳门青年学者计划”资助项目。同时，作为核心骨干参与了国家自然科学基金委重点项目、国际 (地区) 合作与交流项目等多项高水平科研任务。近年来，聚焦于色谱-质谱联用技术与代谢组学研究，在Analytical Chemistry、Trends in Analytical Chemistry等国际顶级期刊发表SCI论文60余篇。其中，以第一作者或共同通讯作者身份发表的高水平论文达30篇。现任《色谱》、Journal of Analysis and Testing (J. Anal. Test)、Scientific Data等知名期刊青年编委，并担任湖北省生物信息学会微生物信息学专业委员会委员。
研究领域：主要致力于基于化学衍生化策略的色谱-质谱代谢物分析方法研究。重点攻克复杂生物样本中痕量代谢物的高灵敏度检测难题，发展新型衍生化试剂与前处理技术，并将其广泛应用于疾病标志物发现、药物代谢动力学及系统生物学等前沿领域。
了解特刊详情：https://www.mdpi.com/si/275710
Metabolites 期刊介绍
主编：Amedeo Lonardo, Azienda Ospedaliero-Universitaria, Italy
期刊致力于为研究代谢物与代谢相关的学者提供一个快速发表的平台，内容涵盖代谢组学、代谢生物化学、计算和系统生物学、生物技术和医学领域相关的代谢物以及代谢方面的研究。期刊的JCR分区在"Biochemistry and Molecular Biology"分区中为 2 区。
2024 Impact Factor: 3.7
2024 CiteScore: 6.9
Time to First Decision: 16.7 Days
Acceptance to Publication: 3.6 Days
期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/metabolites
转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自MDPI开放科学科学网博客。
链接地址：https://wap.sciencenet.cn/blog-3516770-1534968.html?mobile=1
收藏
