高通量实验通常会产生大数据集，需要通过数据科学进行分析，以生成可供进一步评估其潜在生物学意义的结论。这方面的例子包括基因组测序、系统发育学、全基因组关联研究、表观遗传学、转录组学、蛋白质组学以及代谢组学等。生物学与数据科学之间的这一交叉领域被称为生物信息学，近年来已成为活跃的研究方向。优化生物信息学分析需要深入理解统计学，并建立稳健的分析流程。该技术最初用于真菌模式生物研究，如今已扩展至包括病原真菌在内的各个生物学领域。

Journal of Fungi (JoF) 邀请美国加州大学医学院Theo N. Kirkland博士创建特刊“Bioinformatics in Pathogenic Fungi, 2nd Edition (病原真菌的生物信息学研究 (第二版))”。本特刊聚焦病原真菌的生物信息学研究，我们诚邀涉及人类与动物病原真菌的数据生成、数据分析、分析方法比较及新方法开发等相关的研究型论文和综述文章。

投稿截止日期：2026年6月30日

• 客座编辑介绍

Dr. Theo N. Kirkland (加州大学医学院，美国)

研究兴趣：球孢子菌病、原发性致病真菌、真菌感染发病机制、免疫学。

了解更多特刊信息：https://www.mdpi.com/si/264034

• JoF 期刊介绍

主编：David S. Perlin, Hackensack Meridian Health Center for Discovery and Innovation, USA

期刊主题涵盖了病原真菌、医学真菌学、药用真菌、抗真菌药物耐药性、真菌与健康、真菌与皮炎、寄生真菌、真菌分子系统发育、植物真菌和土壤真菌、真菌毒理学、真菌遗传学和进化、真菌生物学、多样性和生态学、真菌和环境互作和真菌应用技术等。目前期刊已被Scopus、SCIE (Web of Science)、PubMed、PMC和CAPlus/SciFinder等数据库收录。

2024 Impact Factor：4.0

2024 CiteScore：8.4

Time to First Decision：19 Days

Acceptance to Publication：2.8 Days

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/jof